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Py之gym:gym的简介、安装、使用方法之详细攻略

简介: Py之gym:gym的简介、安装、使用方法之详细攻略
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gym的简介


        gym是开发和比较强化学习算法的工具包。它对代理的结构不做任何假设,并且与任何数值计算库(如TensorFlow或The.)兼容。gym库是一个测试问题的集合-环境-你可以用来制定你的强化学习算法。这些环境有一个共享的接口,允许您编写一般的算法。

(1)、OpenAI 的gym库,它可以为我们提供常用的强化学习环境。


gym算法:https://gym.openai.com/envs/#algorithmic

使用细节:https://gym.openai.com/docs/

查看当前Gym 库支持的所有环境:https://gym.openai.com/envs/


pypi gym:https://pypi.org/project/gym/


gym的安装

pip install gym

image.png



gym的使用方法


1、测试


import gym

env = gym.make('CartPole-v0')

env.reset()

for _ in range(1000):

   env.render()

   env.step(env.action_space.sample()) # take a random action

 


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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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