Py之gym：gym的简介、安装、使用方法之详细攻略

gym的简介

        gym是开发和比较强化学习算法的工具包。它对代理的结构不做任何假设，并且与任何数值计算库（如TensorFlow或The.）兼容。gym库是一个测试问题的集合-环境-你可以用来制定你的强化学习算法。这些环境有一个共享的接口，允许您编写一般的算法。

(1)、OpenAI 的gym库，它可以为我们提供常用的强化学习环境。

gym算法：https://gym.openai.com/envs/#algorithmic

使用细节：https://gym.openai.com/docs/

查看当前Gym 库支持的所有环境：https://gym.openai.com/envs/

pypi gym：https://pypi.org/project/gym/

gym的安装

pip install gym

gym的使用方法

1、测试

import gym

env = gym.make('CartPole-v0')

env.reset()

for _ in range(1000):

   env.render()

   env.step(env.action_space.sample()) # take a random action