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Py之folium:python库之folium的简介、安装、使用方法之详细攻略

简介: Py之folium:python库之folium的简介、安装、使用方法之详细攻略
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folium的简介


    Folium是建立在Python生态系统的数据整理(Datawrangling)能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据,然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图,还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。


     这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件,而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图元件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加,也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层,最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。

     Folium可以让你用Python强大生态系统来处理数据,然后用Leaflet地图来展示。Folium内置一些来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuest Open Aerial、Mapbox和Stamen的地图元件(tilesets),并且支持用Mapbox或者Cloudmade API keys来自定义地图元件。Folium支持GeoJSON和TopJSON叠加(overlays),绑定数据来创造一个分级统计图(Choropleth map)。但是,Folium库绘制热点图的时候,需要联网才可显示。



folium的安装


pip install folium

image.png



folium的使用方法


2011年失业率分布图

map_2 =folium.Map(location=[40, -99], zoom_start=4)

map_2.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data2.json', data=df,

      columns=['GEO_ID','Unemployment_rate_2011'],

      key_on='feature.id',

      threshold_scale=[0, 5, 7, 9, 11,13],

      fill_color='YlGnBu', line_opacity=0.3,

      legend_name='Unemployment Rate2011 (%)',

     topojson='objects.us_counties_20m')#2011失业率分布图

map_2.create_map(path='map_2.html')

image.png



2011年中等家庭收入分布图

map_3 =folium.Map(location=[40, -99], zoom_start=4)

map_3.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data3.json', data=df,

      columns=['GEO_ID','Median_Household_Income_2011'],

      key_on='feature.id',

      fill_color='PuRd',line_opacity=0.3,

      legend_name='Median Household Income2011 ($)',

     topojson='objects.us_counties_20m')#2011中等家庭收入分布图

map_3.create_map(path='map_3.html')


image.png

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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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