AI启用战略
人工智能潜力巨大，必将引发各行各业、一波又一波的创新浪潮。当一个组织开始构建一个全面的、跨越几年的AI战略时，可以在几个方面开启你的思考。
预测客户、运营和趋势
利用 AI的预测能力进行需求预测、流线化运营、营销目标定位、预测趋势并影响未来产品的设计。电力公司利用AI预测电力需求，时尚设计师利用 AI为接下来几年的秋季色彩提出建议，设备制造商利用AI预测机器何时会出现故障以便安排预警性维护。AI预测能为你的企业做什么？
看得越多、理解越深、制订的决策越好
未来的超级传感器可以提升自动驾驶汽车的安全性，成为医学上的“下一个CT扫描”，或者为我们所有人提供第六乃至第七感官。超级传感器将使企业运营流线化，彻底改变人工界面，并颠覆未来的产品和服务。
每个公司都应该围绕超级传感器出现的可能性开展战略性探讨：确定你的公司可以如何使用超级传感器聚焦业务、实时获得对运营的洞察，并且利用这些洞察制订出高质量的数据驱动的商业决策。在谷歌 Soli技术的启发下，思考可以如何为你的产品构建超级传感器以改善人机界面。通过超级传感器，你如何以新的方式了解你的客户？超级传感器还可以帮助你的企业提出什么其他新点子？
构建一个全面的数字语音战略
每个企业都应该有一个数字语音战略。语音平台为客户与品牌交互提供了一个新的方式，提升客户支撑能力，并且对使用双手执行工作，或在非传统办公条件下工作的员工有所帮助。
首先，确定语音平台在你的组织内的目标。找到一些领域，通过语音界面传递信息会提高员工的工作效率或促进其协同合作。了解你的品牌应该为现有客户创建怎样的会话能力，以及如何利用语音吸引新客户。思考可交互、可发声的线上广告将能扮演怎样的角色，比如，“点击并询问我有关最新款式的问题！”探索数字语音代理如何降低支撑成本并开创新的销售渠道。
客户总是想要更多选择。当品牌提供给我们更多选择时，他们尊重我们作为个体被承认的需求。消费者期望通过许多渠道与品牌进行交互：面对面、电话、网络、移动 App、社交媒体、虚拟现实、交互式增强现实对象、聊天机器人，等等。每个品牌都会提供对消费者来说有意义的、尽可能多的选择。一个语音界面对于你的企业来说是一扇新的大门，而语音代理则是你们公司品牌的大使。你必须像守护你的网站一样去守护大门。你还需要教导你的大使总是表现出最佳的一面。
企业需要训练它们的聊天机器人用一种与其品牌声音一致的“音调”进行交 互。营销部门需要确定合适的设计参数：语音代理应该表现出的是随意还是正式的音调？平静高效的，抑或激情服务的音调？严肃的，抑或带着幽默的音调？迪士尼、哈雷·戴维森（译者注：著名机车品牌）和酩悦香槟（译者注：世界最大的香槟品牌）的语音代理听起来可是完全不同。
确定在哪里开发语音代理：企业自建、使用第三方架构，或基于现有的语音平台。谷歌、亚马逊、苹果及其他技术巨头支撑开发人员为自己的语音服务创建App。谷歌称这些App为“活动”，而亚马逊则称其为“技能”。品牌不同，购买的决策也不同。大多数品牌会在主流技术平台上建立语音代理。出于竞争或安全考虑，一些品牌可能选择建立专有语音代理嵌入在其 App和网站中。银行可能出于安全原因更倾向于拥有他们自己的语音代理，美国银行的虚拟助理 Erica就是一个很好的例子。
语音的未来将变得越来越宽广。今天的主流语音平台包括谷歌的Assistant
（助手）、亚马逊的Alexa、提供在线服务的AOL（美国在线）和 Compuserve（译者注：美国最大的在线信息服务机构之一）。互联网的崛起、开放的标准网页和浏览器打破了网络服务的壁垒，在线世界向每一个想要参与其中的人敞开大门。例如 OpenVoiceNetwork（开放语音网络）正努力寻求建立类似于网页的 HTML
（超文本标记语言）的在线语音标准以构建它们自身的语音能力。
理解并消除偏见
当利用代表人类行为样例的数据对 AI进行训练时，AI也会学习到反映在数据中的人类偏见。亚马逊每周要接受堆积如山的工作申请。为了对简历进行分类，亚马逊构建了试验性 AI以把可以进入面试的候选者筛选出来。但是存在一个问题—根据路透社的一份报告，很显然亚马逊的AI对女性持有偏见，这与其编码方式毫无关系。AI所反映的是亚马逊招聘过程中以往存在的偏见。招聘经理的无意识偏见在 AI的推荐中被编码，因此它学习到偏爱男性候选者。亚马逊在项目部署前取们人性的镜子。
我们应该让 AI达到比我们自己更高的标准，并且应该努力创建出不反映人类偏见的 AI。新泽西州构建了一个 AI，作为其废除保释担保系统计划的一个构成部分。现金保释成为美国审判系统的一部分已有几个世纪的历史，但因其惩罚的是更贫穷的被告而受到诟病。根据新泽西药物政策联盟在2013年的一个研究，新泽西监狱有 75%的人都是等候审判的人，平均候审时间为 314天。其中有大约 40% 的人支付不起 2500美元或更少的保释金。根据新泽西州的法律规定，无论罪行是什么，只要交够足够的保释金，每个人都可以保释，所以富人总是可以免于进监狱，而保释担保人赚了很多钱。2017年 1月，新泽西州以一个AI系统取代了其保释系统，AI系统可以对每一个被告创建一份公共安全评估（PSA）报告，法官使用这份 PSA作为指导。PSA能够预测候审期间被告犯罪的可能性，无论他们是否会在他们的开庭日出现。新的系统使新泽西监狱候审人数减少了30%。训练 AI使用的是 300个司法管辖区的 150万名前被告的信息。种族和性别信息被特意从训练数据中剔除。开发人员还剔除了被告的姓名、教育程度、就业状态、收入和家庭地址等全部信息。所有这些数据都是种族和性别的代表，可能会对一些人口统计群体不利。我们训练AI的方式在起作用。我们应该期望我们的 AI道德、公正，而不带偏见。领导者必须确保其团队努力帮其创建的 AI消除一切偏见。
采集今天的数据养育未来的AI
AI对数据有着格外的偏好。建立数据管道，采集当下的数据以训练未来的AI。你的 AI战略指引着你的数据战略，你的数据战略指引着你的传感器战略、协同合作战略、招聘战略以及 IT战略。想清楚你将需要什么数据以及从哪里获得这些数据。将这作为另一个“建造或购买”的战略性决策进行思考。数据存储相对比较便宜。你永远不知道隐藏在今天的数据中，有什么相关运营、客户、市场及其他的洞察将被明天的AI发现。每个企业都应该遵守所有数据隐私及数据保留的相关法律。但是，只要有可能，企业就应该采集和保存尽可能多的数据，尤其是那些来自机器运行、传感器和市场调研的资料。今天的数据是明天 AI的燃料。
新产品和新服务开发
利用 AI激发全部产品线的创新。利用语音和超级传感器提升并简化人工界面。创造新的价值，构建智能管理和自我维护的产品。利用生成式设计加速研究，进一步向前推进产品设计的边界并加速服务交付。将人类的才智与协作型AI结合，以创造和提供新的服务。
结语
20世纪初，每个企业都不得不抓住电气化机会。20世纪后期，每个企业都不得不理解并拥抱数字化技术。要保持企业竞争力，每个企业必须在企业运营的各个方面都建立人工智能的全面战略。没有例外，不得延迟。
