带你读《创新之巅: 未来十年重构商业的六大战略性技术》第一章未来十年重构商业的 六大技术1.AI 启用战略-阿里云开发者社区

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带你读《创新之巅: 未来十年重构商业的六大战略性技术》第一章未来十年重构商业的 六大技术1.AI 启用战略

简介: 《创新之巅: 未来十年重构商业的六大战略性技术》第一章未来十年重构商业的 六大技术1.AI 启用战略
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AI启用战略

 

人工智能潜力巨大,必将引发各行各业、一波又一波的创新浪潮。当一个组织开始构建一个全面的、跨越几年的AI战略时,可以在几个方面开启你的思考。

 

预测客户、运营和趋势

 

利用 AI的预测能力进行需求预测、流线化运营、营销目标定位、预测趋势并影响未来产品的设计。电力公司利用AI预测电力需求,时尚设计师利用 AI为接下来几年的秋季色彩提出建议,设备制造商利用AI预测机器何时会出现故障以便安排预警性维护。AI预测能为你的企业做什么?

 

 

看得越多、理解越深、制订的决策越好

 

未来的超级传感器可以提升自动驾驶汽车的安全性,成为医学上的“下一个CT扫描,或者为我们所有人提供第六乃至第七感官。超级传感器将使企业运营流线化,彻底改变人工界面,并颠覆未来的产品和服务。

每个公司都应该围绕超级传感器出现的可能性开展战略性探讨:确定你的公司可以如何使用超级传感器聚焦业务、实时获得对运营的洞察,并且利用这些洞察制订出高质量的数据驱动的商业决策。在谷歌 Soli技术的启发下,思考可以如何为你的产品构建超级传感器以改善人机界面。通过超级传感器,你如何以新的方式了解你的客户?超级传感器还可以帮助你的企业提出什么其他新点子?

 

构建一个全面的数字语音战略

 

每个企业都应该有一个数字语音战略。语音平台为客户与品牌交互提供了一个新的方式,提升客户支撑能力,并且对使用双手执行工作,或在非传统办公条件下工作的员工有所帮助。

首先,确定语音平台在你的组织内的目标。找到一些领域,通过语音界面传递信息会提高员工的工作效率或促进其协同合作。了解你的品牌应该为现有客户创建怎样的会话能力,以及如何利用语音吸引新客户。思考可交互、可发声的线上广告将能扮演怎样的角色,比如,“点击并询问我有关最新款式的问题!”探索数字语音代理如何降低支撑成本并开创新的销售渠道。

客户总是想要更多选择。当品牌提供给我们更多选择时,他们尊重我们作为个体被承认的需求。消费者期望通过许多渠道与品牌进行交互:面对面、电话、网络、移动 App、社交媒体、虚拟现实、交互式增强现实对象、聊天机器人,等等。每个品牌都会提供对消费者来说有意义的、尽可能多的选择。一个语音界面对于你的企业来说是一扇新的大门,而语音代理则是你们公司品牌的大使。你必须像守护你的网站一样去守护大门。你还需要教导你的大使总是表现出最佳的一面。

 

企业需要训练它们的聊天机器人用一种与其品牌声音一致的“音调”进行交    互。营销部门需要确定合适的设计参数:语音代理应该表现出的是随意还是正式的音调?平静高效的,抑或激情服务的音调?严肃的,抑或带着幽默的音调?迪士尼、哈雷·戴维森(译者注:著名机车品牌)和酩悦香槟(译者注:世界最大的香槟品牌)的语音代理听起来可是完全不同。

确定在哪里开发语音代理:企业自建、使用第三方架构,或基于现有的语音平台。谷歌、亚马逊、苹果及其他技术巨头支撑开发人员为自己的语音服务创建App。谷歌称这些App为“活动,而亚马逊则称其为技能。品牌不同,购买的决策也不同。大多数品牌会在主流技术平台上建立语音代理。出于竞争或安全考虑,一些品牌可能选择建立专有语音代理嵌入在其 App和网站中。银行可能出于安全原因更倾向于拥有他们自己的语音代理,美国银行的虚拟助理 Erica就是一个很好的例子。

语音的未来将变得越来越宽广。今天的主流语音平台包括谷歌的Assistant

(助手)、亚马逊的Alexa、提供在线服务的AOL(美国在线)和 Compuserve(译者注:美国最大的在线信息服务机构之一)。互联网的崛起、开放的标准网页和浏览器打破了网络服务的壁垒,在线世界向每一个想要参与其中的人敞开大门。例如 OpenVoiceNetwork(开放语音网络)正努力寻求建立类似于网页的 HTML

(超文本标记语言)的在线语音标准以构建它们自身的语音能力。

 

理解并消除偏见

 

当利用代表人类行为样例的数据对 AI进行训练时,AI也会学习到反映在数据中的人类偏见。亚马逊每周要接受堆积如山的工作申请。为了对简历进行分类,亚马逊构建了试验性 AI以把可以进入面试的候选者筛选出来。但是存在一个问题根据路透社的一份报告,很显然亚马逊的AI对女性持有偏见,这与其编码方式毫无关系。AI所反映的是亚马逊招聘过程中以往存在的偏见。招聘经理的无意识偏见在 AI的推荐中被编码,因此它学习到偏爱男性候选者。亚马逊在项目部署前取们人性的镜子。

我们应该让 AI达到比我们自己更高的标准,并且应该努力创建出不反映人类偏见的 AI。新泽西州构建了一个 AI,作为其废除保释担保系统计划的一个构成部分。现金保释成为美国审判系统的一部分已有几个世纪的历史,但因其惩罚的是更贫穷的被告而受到诟病。根据新泽西药物政策联盟在2013年的一个研究,新泽西监狱有 75%的人都是等候审判的人,平均候审时间为 314天。其中有大约 40% 的人支付不起 2500美元或更少的保释金。根据新泽西州的法律规定,无论罪行是什么,只要交够足够的保释金,每个人都可以保释,所以富人总是可以免于进监狱,而保释担保人赚了很多钱。2017年 1月,新泽西州以一个AI系统取代了其保释系统,AI系统可以对每一个被告创建一份公共安全评估(PSA)报告,法官使用这份 PSA作为指导。PSA能够预测候审期间被告犯罪的可能性,无论他们是否会在他们的开庭日出现。新的系统使新泽西监狱候审人数减少了30%。训练 AI使用的是 300个司法管辖区的 150万名前被告的信息。种族和性别信息被特意从训练数据中剔除。开发人员还剔除了被告的姓名、教育程度、就业状态、收入和家庭地址等全部信息。所有这些数据都是种族和性别的代表,可能会对一些人口统计群体不利。我们训练AI的方式在起作用。我们应该期望我们的 AI道德、公正,而不带偏见。领导者必须确保其团队努力帮其创建的 AI消除一切偏见。

 

采集今天的数据养育未来的AI

 

AI对数据有着格外的偏好。建立数据管道,采集当下的数据以训练未来的AI。你的 AI战略指引着你的数据战略,你的数据战略指引着你的传感器战略、协同合作战略、招聘战略以及 IT战略。想清楚你将需要什么数据以及从哪里获得这些数据。将这作为另一个“建造或购买”的战略性决策进行思考。数据存储相对比较便宜。你永远不知道隐藏在今天的数据中,有什么相关运营、客户、市场及其他的洞察将被明天的AI发现。每个企业都应该遵守所有数据隐私及数据保留的相关法律。但是,只要有可能,企业就应该采集和保存尽可能多的数据,尤其是那些来自机器运行、传感器和市场调研的资料。今天的数据是明天 AI的燃料。

 

新产品和新服务开发

 

利用 AI激发全部产品线的创新。利用语音和超级传感器提升并简化人工界面。创造新的价值,构建智能管理和自我维护的产品。利用生成式设计加速研究,进一步向前推进产品设计的边界并加速服务交付。将人类的才智与协作型AI结合,以创造和提供新的服务。

 

结语

 

20世纪初,每个企业都不得不抓住电气化机会。20世纪后期,每个企业都不得不理解并拥抱数字化技术。要保持企业竞争力,每个企业必须在企业运营的各个方面都建立人工智能的全面战略。没有例外,不得延迟。

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