舟山“数字渔港”,正式上线!

简介: 今天,舟山中国国际水产城联合阿里云共同打造的数字化交易服务平台正式上线,借助数字化提升渔农产业效能,预计为渔农节省15%的投售成本。双方将围绕该平台打造全国首个渔业市场数字化标杆。

今天,舟山中国国际水产城联合阿里云共同打造的数字化交易服务平台正式上线,借助数字化提升渔农产业效能,预计为渔农节省15%的投售成本。双方将围绕该平台打造全国首个渔业市场数字化标杆。

位于浙江舟山市普陀区的沈家门渔港,是世界三大群众性渔港之一,去年接纳沿海投售船只16000艘次、交易水产品88万吨,梭子蟹出货量占全国销量的70%,是我国名副其实的产地第一鱼市。

image.png

近年来,随着新兴市场崛起,线下渠道趋于饱和。为提升产业协同与市场竞争力,舟山中国国际水产城把云计算、数据智能、区块链等技术引入全产业链,目标是再造一个数智化的“线上水产城”。

在阿里云IoT与人工智能的技术支持下,平台对靠岸的渔获进行箱体识别与运输规划,码头作业效率提升20%,渔船到港卸货管理、车辆出入园区效率提高50%。

平台上线后将为水产城超过600家批发商、2万名从业人员提供“B2B交易”、“一键呼叫冷链车”、“品牌溯源”等一站式服务,探索一二三产有机融合。

对渔农和商户来说,只用一部手机,就能获得产供销一体化的服务支持,实现从渔网到鱼市的流程标准化,大大提升生产经营效率,预计可节省15%的投售成本。

image.png

在舟山中国国际水产城运营中心的“驾驶舱”,一个数字大屏出现了实时演算的“数字渔港”。

大屏连接了进港渔船的定位数据、数字码头的卸货数据、水产通过品牌溯源销往各地的数据,真正实现了从海上捕捞、港口卸货,再到冷链仓储、运输分销的全产业链数字化打通。

image.png

基于此,未来舟山渔港将具备实时的数据聚合与智能决策能力,促进产业高质量发展。

例如预测全国梭子蟹的市场饱和率,指导经营户销往行情更紧俏的区域;预判某渔场是否出现渔业枯竭,协调相关部门加大蟹苗、鱼苗的增殖放流力度等。

“数字化将放大舟山渔业的优势资源,向渔农、商户释放更多数字红利,让消费者更快、更安心地吃上优质的舟山海鲜。”舟山中国国际水产城董事长方斌说。

备注:来源| 阿里云公众号

相关文章
|
Shell Linux 数据安全/隐私保护
【Shell 命令集合 系统管理 】Linux 修改用户默认shell的命令 chsh命令 使用指南
【Shell 命令集合 系统管理 】Linux 修改用户默认shell的命令 chsh命令 使用指南
371 0
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
害虫识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁(ants)", "蜜蜂(bees)", "甲虫(beetle)", "毛虫(catterpillar)", "蚯蚓(earthworms)", "蜚蠊(earwig)", "蚱蜢(grasshopper)", "飞蛾(moth)", "鼻涕虫(slug)", "蜗牛(snail)", "黄蜂(wasp)", "象鼻虫(weevil)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Djan
502 1
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
存储 供应链 算法
深入解析区块链技术的核心原理与应用前景
深入解析区块链技术的核心原理与应用前景
503 0
|
12月前
|
缓存 安全 网络协议
使用事件日志识别常见 Windows 错误
事件查看器是Windows操作系统中的标准诊断工具,用于记录系统事件,包括硬件问题、软件中断和系统行为等详细信息。通过分析这些日志,管理员能够追踪和解决系统错误。访问方法包括使用快捷键Win + R输入eventvwr.msc,或通过控制面板进入。事件查看器中的每条记录包含事件ID、来源和描述,帮助识别和解决问题。常见错误如蓝屏死机、DLL错误、驱动程序错误等,可通过更新驱动程序、运行系统诊断、使用恢复功能等方式解决。
840 4
|
6月前
|
人工智能 前端开发 数据可视化
开发者为什么要选择低代码平台?附低代码工具选型与实施指南
本文为开发者详解低代码平台的选择与实施,涵盖选型要点、主流工具推荐及策略指导。首先分析为何选择低代码平台,适合需求多变、时间紧张或预算有限的项目。接着从业务、技术、用户三大需求维度,结合功能灵活性、可扩展性等5大评估点,提供科学选型方法。盘点了织信Informat、OutSystems等十大热门平台,满足不同场景需求。实施阶段强调培训、渐进部署与数据治理,同时提醒避免过度依赖供应商、忽视体验等常见陷阱。助开发者高效低成本达成目标。
|
10月前
|
人工智能 数据可视化 数据库
低代码:真能“0代码”开发应用吗?
低代码平台通过“0代码”开发模式,利用拖拽组件和配置参数,大幅降低应用开发门槛,使无编程基础的用户也能快速构建应用。这种模式并非完全无需代码,而是将复杂代码封装成可视化组件,简化开发流程。低代码平台适用于多种场景,如企业内部工具、数据可视化等,尤其适合需要快速迭代和灵活调整的应用开发。其核心优势在于提升开发效率、支持多人协作、简化部署流程,并确保数据一致性。未来,低代码平台将进一步融合AI技术,提供智能代码助手、自动化测试等功能,优化开发体验,助力企业在数字化转型中实现高效创新。
|
12月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据采集
MEMO:通过音频和图像生成肖像说话视频,感知音频中的情感来细化面部表情
MEMO是一种音频驱动的生成肖像说话视频框架,由Skywork AI、南洋理工大学和新加坡国立大学联合推出。该框架通过记忆引导的时间模块和情感感知音频模块,确保生成的视频在身份一致性和表现力方面达到高水平。MEMO支持多种图像风格和音频类型的说话视频生成,并能处理多语言输入。
301 7
MEMO:通过音频和图像生成肖像说话视频,感知音频中的情感来细化面部表情
|
SQL 数据可视化 数据库
多维度解析低代码:从技术架构到插件生态
本文深入解析低代码平台,涵盖技术架构、插件生态及应用价值。通过图形化界面和模块化设计,低代码平台降低开发门槛,提升效率,支持企业快速响应市场变化。重点分析开源低代码平台的优势,如透明架构、兼容性与扩展性、可定制化开发等,探讨其在数据处理、功能模块、插件生态等方面的技术特点,以及未来发展趋势。
|
监控 数据可视化 搜索推荐
有哪些好用的流程管理工具?帮你快速搞定复杂工作流程
在职场中,流程管理是企业高效运转的核心。本文测评了五款热门流程管理工具:板栗看板、Trello、Asana、Jira 和 Notion,从功能、易用性和适用场景等方面进行全面分析,帮助你选择最适合的工具,提升团队协作和项目管理效率。
487 0
|
存储 Docker 容器
docker save命令和load命令
docker save命令和load命令