大模型训练的硬件基础：GPU内存层级、分块与并行策略
本文深入解析GPU加速大模型训练的核心原理与五大优化技巧：低精度计算、算子融合、重计算、内存合并访问与分块，进而详解FlashAttention的在线softmax实现；并系统对比数据并行（含ZeRO各阶段）、流水线并行与张量并行等多级并行策略，揭示如何突破内存与带宽瓶颈，高效扩展至万卡规模。
Codex CLI 速查表
本文详解 OpenAI Codex CLI（cx）的安装、配置与实战技巧：涵盖 WSL2/Windows 双环境部署、沙盒安全机制、TOML 配置、AGENTS.md 项目约定、快捷键及斜杠命令，对比 cc 差异，附避坑指南与自动化最佳实践。
10分钟上手！OpenClaw阿里云+本地部署保姆级手册 +搭建飞书专属AI机器人
在日常办公中，若能在飞书内直接与AI机器人自然对话、高效协作，将大幅提升工作效率。2026年最新版本OpenClaw（v2026.2.22-2）已内置飞书插件，无需额外安装，支持Claude等主流大模型，通过简单的命令行配置，即可快速搭建专属飞书AI机器人。本文将完整拆解2026年阿里云服务器与本地多系统的OpenClaw部署流程，详细讲解飞书机器人的搭建步骤，所有操作均附带可直接复制的代码命令，新手也能轻松上手。
Nano Banana 2 来了，Google 把口喷修图卷上天了！4K 效果称王！
今天凌晨 Google 悄悄上线了 Nano Banana 2 的 Flash 模型。
老金我当时的反应是：又来？上次 Nano Banana 刚出的时候，社区吹得天花乱坠。
抱着"先试试看"的心态，老金我打开了 Gemini。
结果这一试，真的不一样了。
## 先说 Nano Banana 到底是什么
很多人可能还不知道这玩意儿。
简单说，Nano Banana 是 Google
