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阿里云大数据分析师认证是什么,需要具备哪些条件

简介: 阿里云大数据分析师认证(Alibaba Cloud Certified Professional-Data Analyst, ACP)是阿里云大数据行业认证体系中的职业认证,同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系,如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化,主流大数据技术等;介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法,及相关的数据技术和技能,包括8个知识与技能模块:大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。

互联网的高速发展,让我们的生活变得更加智能,智能生活的背后是大数据的支撑,因此很多人从事大数据开发这个行业,阿里云大数据分析师认证是必不可少的,我们一起看看阿里云大数据分析师认证是什么吧。

关于阿里云大数据分析师认证

阿里云大数据分析师认证(Alibaba Cloud Certified Professional-Data Analyst, ACP)是阿里云大数据行业认证体系中的职业认证,同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系,如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化,主流大数据技术等;介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法,及相关的数据技术和技能,包括8个知识与技能模块:大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。

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阿里云大数据分析师认证需要具备什么条件

1、具备大数据相关的基础知识。

2、了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求。

3、了解大数据存储技术的特点,能够熟练使用传统关系型数据库,了解数据仓库的基本知识,能够使用开源大数据技术、阿里云数加等管理和使用数据。

4、掌握SQL语言编程技能,能够根据项目需要进行数据库管理和数据编程。

5、熟练掌握数据可视化相关工具,如Quick BI、DataV等,并且能设计与开发可视化大屏和商业报表。

6、掌握数据质量管理的特点和要求,能够在数据分析中判断数据质量对项目的影响并提供相应解决方案。

7、掌握数据分析的质量控制流程,利用数据预处理技术合理处理脏数据。

8、基于对数据分析项目的编程方法,保证程序的运行效率和数据分析结果的质量。

9、能够运用5W2H分析法梳理数据项目的目标、范围,根据对业务要求的理解设计合理的数据分析方案。

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阿里云大数据分析师认证前景怎么样

1、应用场景广阔

大数据应用已深入物联网、人工智能、互联网、5G、电商、金融、游戏、交通、传媒、医疗、房地产、政务等各行各业。这也预示着无论是我们的日常生活还是生产制造、经济发展都离不开大数据技术。

2、人才缺口大

自2015年以来,随着大数据产业迅速发展,对大数据人才的需求也不断增加。截止到2020年,大数据相关人才缺口达230万。而这个数字,随着大数据被列入到“新基建计划”之后会持续增长。

阿里云大数据分析师认证是什么,需要具备哪些条件,看完上述的介绍大家都明白了吧,想要通过阿里云大数据分析师认证就要具备相关大数据知识哦。

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