DataWorks 2020-11 产品月刊

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: 本月DataWorks产品月刊为您带来产品活动:1.首月特惠!DataWorks专业版原价5000元现仅需199元;独享数据集成/调度资源组首月5折2.夺宝计划火热进行中,完成任务即可领取定制礼包。产品功能更新:1.性能高1倍,价格低3/4!数据库实时同步新选择!2.DataWorks数据集成推出同步解决方案模块3.DataWorks数据服务-脚本模式升级

本月DataWorks产品月刊为您带来

产品活动:

1.首月特惠!DataWorks专业版原价5000元现仅需199元;独享数据集成/调度资源组首月5折
2.夺宝计划火热进行中,完成任务即可领取定制礼包。

产品功能更新:

1.性能高1倍,价格低3/4!数据库实时同步新选择!
2.DataWorks数据集成推出同步解决方案模块
3.DataWorks数据服务-脚本模式升级

【产品活动】

1. 首月特惠!DataWorks专业版原价5000元现仅需199元>>
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【产品功能更新】

1、 性能高1倍,价格低3/4!数据库实时同步新选择!

2020年双11,云原生实时数仓首次在阿里巴巴双11核心数据场景落地,实现商业全链路实时化,毫秒级海量数据处理能力。搜索推荐业务数据开发效率提升4倍,菜鸟物流包裹数据链路从小时级优化到3分钟,考拉分钟及小时业务1分钟内完成,实时数据仓库的建设在瞬息万变的市场竞争中成为了标品!
查看详情:https://developer.aliyun.com/article/779835?groupCode=dataworks

2、 DataWorks数据集成推出同步解决方案

目前上线了离线和实时同步的整体化场景,通过轻松配置完成全量离线同步和实时增量的场景结合,具体为:

  • 一键实时同步至MaxCompute

    • 可以将指定数据源中的数据,通过简单的配置,一次性的实时同步到MaxCompute中,支持整库内批量多表同步,同时也支持全增量一体化同步,先全量数据迁移,然后实时增量保持更新;支持自动建立实时后merge任务。
  • 一键实时同步至Hologres

    • 可以将指定数据源中的数据,通过简单的配置,一次性的实时同步到Hologres中,支持整库内批量多表同步,同时也支持全增量一体化同步,先全量数据迁移,然后实时增量保持更新。

点击查看:https://help.aliyun.com/document_detail/171765.html

3、 DataWorks数据服务-脚本模式升级

通过编写脚本来生成API,现已支持“基础SQL”和“高级SQL”的双模式。

  • 基础SQL:通过基础语法来定义查询逻辑,与旧版SQL的支持能力一致。
  • 高级SQL:通过支持Mybatis标签的SQL语法来编写查询逻辑;目前支持的标签类型包括:if、choose、when、otherwise、trim、foreach和where。

帮助文档及代码示例,请点击查看:https://help.aliyun.com/document_detail/73279.html

【产品文档更新】

资产全景
数据综合治理首页(视角引导)
DataWorks支持角色登录模式
调用SearchNodesByOutput,根据输出精确查询节点
调用GetDag,根据DagId获取Dag详情
调用GetManualDagInstances获取手动业务流程执行实例的信息
调用CreateManualDag触发手动业务流程执行

【往期系列】

DataWorks 产品月刊合集

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相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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