阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程-02_身份证识别系统搭建

本文涉及的产品
文档理解,免费额度 各100页
自定义KV模板,自定义KV模板 500次/账号
票证核验,票证核验 50次/账号
简介: 人工智能已经普及的时代,各行各业都充斥着AI的身影。大部分人认为人工智能起点高,入门难,想要使用AI服务又无法独立完成编写,阿里云视觉平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向视觉智能技术企业和开发商(含开发者),为其提供高易用、普惠的视觉API服务,帮助企业快速建立视觉智能技术的应用能力的综合性视觉AI能力平台。

根据https://developer.aliyun.com/topic/download?id=130
在27-35页,可以学习身份证识别系统搭建过程。
我在此摘录几段。
**进入到视觉智能开放平台的官网 https://vision.aliyun.com/ 后往下拉,我们可以发现平台已经开放了包括人脸识别、文字识别、商品理解等在内的多项视觉 AI 能力,点击文字识别菜单,可以找到身份证识别项,然后我们点击进入,之后点击文档链接查看具体文档。在文档页面,我们点击 SDK 参考,可以看到有两个 Java 的 SDK 说明,两个SDK 的区别主要是新的 JavaSDK 支持本地上传图片,也就是说通过这个新的 SDK可以直接把本地的图片交给视觉智能开放平台来进行 OCR 识别、人脸识别等任务。
**
**点击 Java(支持本地上传)进入相应的说明页,我们可以看出其中有很多 SDK,
我们需要找到需要的 OCR SDK。如下图所示,我们可以通过 https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun/ocr 来找到我们所需要的相应版本的 SDK,然后获取我们需要的 Maven 坐标。在获取了 Maven 坐标之后,如下图所示,我们可以通过在 pom.xml 文件中添加 Maven 依赖安装 java SDK,这样便成功获取到了视觉智能开放平台提供的SDK。**
根据阿里提供细致的文档,能轻松实现高大上的功能。

目录
相关文章
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
首个全自动科学发现AI系统,Transformer作者创业公司Sakana AI推出AI Scientist
【9月更文挑战第11天】Sakana AI公司近日推出全球首个全自动科学发现AI系统——AI Scientist,实现了人工智能在科学研究领域的重大突破。AI Scientist不仅能独立完成从假设提出到实验设计、数据分析及论文撰写的全过程,还能通过模拟评审提升研究成果的质量。该系统已成功应用于机器学习的多个子领域,并产出达到顶级会议标准的论文。尽管其高效性备受赞誉,但也引发了关于研究可信度和潜在风险的讨论。Sakana AI强调,系统具备可追溯的决策过程与严格的评审机制,确保了研究的可靠性和透明度。论文详情参见:[链接]。
30 6
|
24天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
利用AI技术实现智能客服系统
【8月更文挑战第27天】本文将介绍如何利用人工智能(AI)技术构建一个智能客服系统,以提高客户服务效率和质量。我们将从需求分析、系统设计、功能实现等方面进行详细阐述,并通过实际代码示例展示如何实现一个简单的智能客服系统。
|
19天前
|
人工智能 监控 安全
AI计算机视觉笔记十三:危险区域识别系统
本文介绍了如何在 IPC 监控视频中实现区域入侵检测,通过 YOLOv5 和 ByteTrack 实现人物检测与多目标跟踪。系统能在检测到人员进入预设的危险区域时发出警报,保障安全。主要步骤包括:1)使用 YOLOv5 识别人物;2)使用 ByteTrack 进行多目标跟踪;3)利用射线法判断物体是否进入禁区内。项目基于 Python 开发,使用海思、君正、RK 等摄像头模组,代码已在 RV1126 上验证,计划移植至 RK3568 平台。项目结构清晰,包含模型训练、跟踪算法及图形化界面展示等功能。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在智能客服系统中的应用
【8月更文挑战第31天】本文将介绍AI技术在智能客服系统中的应用,包括自然语言处理、机器学习和深度学习等方面的知识。我们将通过一个简单的代码示例,展示如何使用Python和TensorFlow库构建一个简单的智能客服系统。通过阅读本文,您将了解到AI技术如何改变传统客服行业,提高客户满意度和企业效率。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI与未来医疗:革命性的技术,触手可及的健康
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用及其潜力。从诊断辅助、个性化治疗到药物研发,AI正在改变我们理解健康和疾病的方式。同时,本文也讨论了AI面临的伦理挑战和数据隐私问题,呼吁建立相应的法律法规来保障患者权益。最后,本文对AI在未来医疗中的角色进行了展望,认为AI将继续推动医疗领域的创新和发展。
26 8
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI与未来医疗:革命性的技术,重塑健康格局
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用及其对未来健康的深远影响。通过分析AI在疾病诊断、治疗和预防方面的具体案例,揭示了这一技术如何提升医疗服务的效率和准确性,并展望了AI在未来医疗中的潜力。
23 1
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
赋能百业:多模态处理技术与大模型架构下的AI解决方案落地实践
【9月更文挑战第4天】赋能百业:多模态处理技术与大模型架构下的AI解决方案落地实践
赋能百业:多模态处理技术与大模型架构下的AI解决方案落地实践
|
2天前
|
人工智能 云栖大会
AI Infra的前沿技术与应用实践 | 2024云栖大会预告
AI Infra的前沿技术与应用实践 | 2024云栖大会
|
2天前
|
人工智能 云栖大会
AI Infra 核心技术专题 | 2024 云栖大会预热
AI Infra 核心技术专题 | 2024 云栖大会
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在自然语言处理中的应用
【9月更文挑战第17天】本文主要介绍了AI技术在自然语言处理(NLP)领域的应用,包括文本分类、情感分析、机器翻译和语音识别等方面。通过实例展示了AI技术如何帮助解决NLP中的挑战性问题,并讨论了未来发展趋势。