Suno教程篇:音乐小白也能使用Suno AI零门槛创作音乐?从此只听AI写的歌!

简介: 本文是一篇Suno AI音乐创作工具的教程,指导音乐小白如何使用Suno AI零门槛创作音乐,包括准备工作、基础使用、歌曲风格的选择、歌词填入技巧,以及通过实例展示如何为不同场景生成背景音乐。

Suno教程篇:音乐小白也能使用Suno AI零门槛创作音乐?从此只听AI写的歌!

准备工作

基础使用

歌曲风格

提示词参考

亲自去听

案例展示

歌词填入

节奏 & 调高

歌词结构

从此只听AI为我写的歌!

(本教程将会持续更新完善,欢迎收藏。)

准备工作

1、准备好网络环境。

2、访问Suno AI的官方网站:https://app.suno.ai

3、注册谷歌邮箱 / 微软邮箱 / discord账号登录。

基础使用

1、Suno AI内置了翻译器,可以直接输入中文提示词,最终接收的提示词都会被转换为英文。也可以先将中文提示词翻译成英文,再输入到Suno AI中。这样可以更精准地表达我们的需求,获得更满意的生成结果。

2、「Instrumental」选中是纯BGM,关闭则带人声,「Song Description」处输入提示词,点击「Create」按钮即可创作。

3、选中「Custom Mode」,可以给输入的歌词填曲子。

只需要在「Lyrics」处填入歌词(可以直接输入中文歌词),在「Style of Music」处写入歌曲的风格提示词,Suno AI 就能够依照指定风格生成出一段歌曲。对于给定的歌词,可以在段落前加[Verse](主歌)、[Rap](说唱)、[Chorus](副歌)等来告诉AI这段歌词应该怎么唱。

4、免费用户每天可以获得50积分进行创作,也就是每天可以创作10首歌曲(5 * 2)。

5、点击已经生成音乐项的「...」按钮,选择「Continue From This Song」可以进行歌曲时长的延长。

按照给定的提示词(如果希望风格一致,提示词要保持不变)进行延长,默认从该歌曲的结束开始。

比如说你认为1分20秒之后的声音不喜欢,那么就可以让它从该处开始重新生成。

歌曲风格

注意,不懂音乐完全没有任何问题,只需要搭配尝试一些提示词即可,就是一个字,玩!

提示词参考

一个好的谱曲的提示词可以包含以下几个要素,可以根据自己的需要增减,这里只是提供一些参考

风格 + 情感 + 乐器 + 节奏 + 人声

1、风格:流行(Pop),古典(Classical),爵士(Jazz),电子(Electronic),摇滚(Rock),乡村(Country),民谣(Folk),嘻哈(Hip-hop),布鲁斯(Blues),拉丁(Latin)

2、情感:欢快(Cheerful),悲伤(Sad),浪漫(Romantic),激昂(Passionate),温柔(Gentle),忧郁(Melancholic),神秘(Mysterious),紧张(Tense),恐怖(Horrifying),宁静(Peaceful)

3、乐器:钢琴(Piano),吉他(Guitar),小提琴(Violin),鼓(Drum),贝斯(Bass),长笛(Flute),萨克斯(Saxophone),小号(Trumpet),大提琴(Cello),口琴(Harmonica)

4、节奏:快速(Fast),慢速(Slow),中等(Medium),渐快(Accelerating),渐慢(Decelerating),自由(Free),稳定(Steady),跳跃(Jumpy),拖延(Dragging),犹豫(Hesitant)

5、人声:男声(Male vocals),女声(Female vocals),童声(Children's vocals),合唱(Choir)

当然如果纯音乐的话,第五项不需要。

下面给出一些提示词实例,实际上就是各种要素的组合。

1、创作一首欢快的流行电子舞曲

提示词:upbeat, pop, electronic, dance, synthesizer, fast

2、创作一首浪漫的古典钢琴曲

提示词:romantic, classical, piano, tender, slow

3、创作一首悲伤的爵士萨克斯风曲

提示词:melancholic, jazz, saxophone, sentimental, improvisation, medium

4、创作一首激昂的摇滚吉他曲

提示词:passionate, rock, electric guitar, powerful, fast

5、创作一首温馨的民谣木吉他曲

提示词:warm, folk, acoustic guitar, fingerstyle, gentle

亲自去听

其实这里面最大的一个问题,可能就是大家大部分都像我一样,对音乐其实是小白。

那么你可能头脑里面根本就没有概念,有种每个字都认识,但却不明白的感觉。

比如说:到底什么是「古典(Classical)」风格?什么是「乡村(Country)」风格?

这个时候,你只能亲自去听。

有许多网站提供各种音乐风格和流派的信息,比如SpotifyApple Music等,或者音乐百科类网站。

那么就可以去上面直接去浏览寻找,找到自己喜欢的风格。

比如这里以Spotify举例,我们可以直接在主页上面浏览各种风格。

Spotify搜索页面

比如你看到了一个「蓝调」主题,你只是听说过,但是并不清楚「蓝调」是一种什么感觉。

那么就可以点进去,听一听系统给我们推荐的一些经典蓝调歌曲。

案例展示

(1)案例:为个人vlog生成背景音乐

个人vlog通常记录日常生活、旅行见闻、兴趣爱好等内容,音乐风格上以轻快、明朗为主。我们可以选择一些流行音乐元素,同时加入一些吉他、钢琴等乐器,营造出一种温馨、惬意的氛围。

提示词:pop music(流行音乐)、light(轻快)、guitar(吉他)、piano(钢琴)

01:51

(2)案例:为婚礼视频制作浪漫背景音乐

婚礼是人生中的一个重要时刻。在音乐选择上,我们可以使用一些柔和、浪漫的元素,例如弦乐、钢琴等,同时加入一些爱情、甜蜜的关键词,营造出梦幻、温馨的氛围。

提示词:romantic(浪漫)、love(爱情)、sweet(甜蜜)、strings(弦乐)、piano(钢琴)

02:00

(3)案例:为游戏视频生成背景音乐

游戏直播通常需要一些激昂、刺激的背景音乐来渲染气氛,同时又不能过于喧闹,影响主播的解说和游戏音效。我们可以选择一些电子音乐元素,同时加入一些鼓点、合成器等元素,营造出紧张、刺激的氛围。

提示词:electronic music(电子音乐)、exciting(刺激的)、drums(鼓点)、synthesizer(合成器)

02:00

(4)案例:为自然风光类视频生成背景音乐

自然风光类视频通常展示了大自然的美景,为了突出自然的宁静、祥和,我们可以选择一些轻柔、舒缓的音乐元素,如长笛、竖琴等,同时加入一些自然、宁静的关键词,营造出一种与自然和谐相处的氛围。

提示词:soft(轻柔)、peaceful(宁静)、nature(自然)、flute(长笛)、harp(竖琴)

01:57

(5)案例:为美食类视频生成背景音乐

为了突出食物的诱人和美味,我们可以选择一些轻快、愉悦的音乐元素,如口哨、手鼓等,同时加入一些快乐的关键词,营造出一种欢乐、享受的氛围。

提示词:light(轻快)、happy(愉悦)、whistle(口哨)、bongos(手鼓)

02:00

歌词填入

节奏 & 调高

如果想要进行歌曲的风格模仿,可以参考X上的一位玩家给出的建议。

也就是将歌曲的BPM(节奏)和Key(调高)作为提示词中的一项。

查询歌曲BPM地址:https://songbpm.com/

比如我们搜索「青花瓷」

列表中展示出了各个版本的青花瓷,找到你喜欢的那一首,点进去。

可以看到节奏为108 BPM,调性为D大调。

只需要写提示词的时候,额外加一句:D key, 108 BPM

好吧...音乐小白完全懵了此时,这个时候不得不求助GPT兄弟了。

意思大概是D大调意味着调性欢快明亮,108 BPM某种程度上意味着歌曲的速度中等篇快。

那这样的话,key和bpm就是一个可以调节调性和速度的超参数了!

接下来继续问GPT:

我是一个乐理初学者,请给出一个表格,列举不同的key或者BPM,是如何影响音乐感觉的?

下面是GPT给出的参考答案:

调性 感觉描述
C大调 (C) 明亮,欢快
G大调 (G) 欢快,但略带一些温暖
D大调 (D) 明亮且富有活力
A小调 (Am) 柔和,稍带忧郁
E小调 (Em) 神秘,稍显悲伤
B小调 (Bm) 深沉,情感丰富

BPM与感觉

BPM范围 感觉描述
60 - 80 BPM 放松,安静
81 - 100 BPM 轻松,舒适
101 - 120 BPM 活泼,欢快
121 - 140 BPM 令人兴奋,充满活力
141 - 160 BPM 非常快节奏,激动人心
161 BPM 及以上 极其快速,紧张或激烈

这个时候,以前远在天边的乐理知识,是不是有变的可控了一点点?

歌词结构

可以通过下面这些标记,指示歌曲的不同部分,帮助AI理解歌曲的结构和情感表达。

1、歌曲结构标记:

    • [Verse] - 主歌,主歌是歌曲的核心部分,通常包含歌曲的主要歌词和旋律。
    • [Chorus] - 副歌,副歌部分,通常旋律更加朗朗上口,歌词重复度高。
    • [Pre-Chorus] - 前副歌,通常用于过渡,为副歌做铺垫。
    • [Bridge] - 桥段,通常在副歌之后,旋律和歌词风格与主歌和副歌不同,起到调剂作用。
    • [Intro] - 前奏,通常是纯音乐或者少量歌词。
    • [Outro] - 尾奏,通常是音乐渐弱或者重复某些歌词。
    • [Interlude] - 间奏,通常是纯音乐部分,用于连接不同的歌曲部分。

2、歌词演唱风格标记:

    • [Rap] - 说唱
    • [Ad-lib] - 即兴演唱
    • [Harmony] - 和声,通常由多个声部组成,与主旋律形成和谐的音乐效果。
    • [Whisper] - 耳语,耳语般的演唱
相关文章
|
4月前
|
人工智能 物联网 PyTorch
SCEdit:轻量级高效可控的AI图像生成微调框架(附魔搭社区训练实践教程)
SCEdit是一个高效的生成式微调框架,由阿里巴巴通义实验室基础视觉智能团队所提出。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
还不懂如何与AI高效交流?保姆级且全面的chatGPT提示词工程教程来啦!(一)基础篇
这篇文章是一篇保姆级的教程,旨在全面介绍如何与AI进行高效交流,包括ChatGPT的前世今生、应用场景以及提问的基础技巧。
还不懂如何与AI高效交流?保姆级且全面的chatGPT提示词工程教程来啦!(一)基础篇
|
9天前
|
人工智能 Linux iOS开发
AI超强语音转文本SenseVoice,本地化部署教程!
【9月更文挑战第7天】以下是AI超强语音转文本工具SenseVoice的本地化部署教程:首先确保服务器或计算机满足硬件和软件要求,包括处理器性能、内存及操作系统等。接着从官网下载适合的安装包,并按操作系统进行安装。配置音频输入设备和语言模型后,启动SenseVoice并测试其语音转文本功能。最后根据实际使用情况进行优化调整,并定期更新以获取最新功能。详细步骤需参照官方文档。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
AI计算机视觉笔记二十五:ResNet50训练部署教程
该项目旨在训练ResNet50模型并将其部署到RK3568开发板上。首先介绍了ResNet50网络,该网络由何恺明等人于2015年提出,解决了传统卷积神经网络中的退化问题。项目使用车辆分类数据集进行训练,并提供了数据集下载链接。环境搭建部分详细描述了虚拟环境的创建和所需库的安装。训练过程中,通过`train.py`脚本进行了15轮训练,并可视化了训练和测试结果。最后,项目提供了将模型转换为ONNX和PT格式的方法,以便在RK3568上部署。
|
1月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
从零开始学AI:Python完整操作教程
本教程详尽介绍了利用Python进行人工智能操作的核心方法与应用场景,涵盖数据预处理、模型训练与评估全过程。通过源码解析和实战案例(如房价与股票价格预测),读者将学会构建与测试AI模型,并理解其优缺点。教程还探讨了AI在智能客服与医疗诊断等领域的应用,以及如何通过单元测试确保代码质量。通过本教程,初学者能够快速掌握AI基本技能,为未来的技术发展奠定坚实基础。
147 4
从零开始学AI:Python完整操作教程
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
树莓派 5 AI 套件(Hailo-8L)使用教程
树莓派 5 AI 套件(Hailo-8L)使用教程
74 2
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)(二)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)
264 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)(一)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)
302 1
|
2月前
|
存储 人工智能 弹性计算
通义万相AI绘画创作评测及图文搭建教程
【7月更文挑战第4天】阿里云的通义万相是AI绘画模型,结合ECS、OSS和API服务,提供无缝创作环境。用户上传图片至OSS,模型通过签名URL下载图片,然后生成AI艺术作品。模型服务具有高性能、易集成的特点,适用于多种场景如设计、广告等。用户可按指示在阿里云官网注册、充值、开通服务并部署。项目评测显示,其集成便捷、响应快、泛化能力强,但仍有改进空间,如增加图像控制选项和批量处理能力。相对于竞品,通义万相在成本、易用性和应用场景上有竞争力,值得推荐。
10387 9
|
1月前
|
人工智能 开发工具 git
一看就会的 AI 换脸项目教程!5分钟速通明星大模型开源项目一键部署
有了通义灵码的帮助,很多明星大模型项目实操过程中遇到的问题:查找错误、解释代码、优化代码、查找文档、代码补全等等都可以用通义灵码一键解决,而且准确率很高,加上灵活的实操环境,项目跑起来会非常高效。关键是通义灵码个人版还免费!