阿里云高校计划视觉AI五天训练营 Day 1-阿里云开发者社区

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阿里云高校计划视觉AI五天训练营 Day 1

简介: 在这个人工智能已经普及的时代,各行各业都充斥着AI的身影。大部分人认为人工智能起点高,入门难,想要使用AI服务又无法独立完成编写,阿里云视觉平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向视觉智能技术企业和开发商(含开发者),为其提供高易用、普惠的视觉API服务,帮助企业快速建立视觉智能技术的应用能力的综合性视觉AI能力平台。

视觉生产技术

视觉生产定义

通过一个或一系列视觉过程,产生新的视觉表达。
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视觉生产分类

生成:从0到1
拓展:从1到N
摘要:从N到1
升维:从An到An+1

增强/变换
插入/合成
擦除
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视觉生产通用框架

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视觉生产五个关键维度

满足视觉美学表现,可看
合乎语义内容逻辑
保证结果丰富性
提供用户预期的抓手,可控
带来用户和商业价值
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精细理解

精细理解 分割抠图

视觉分割是生产的必要前置步骤,唯有理解方能生成。
识别:知道是什么
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检测:识别+知道在哪里
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分割:识别+检测
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分割抠图 难点

复杂背景
遮挡
发丝精扣
边缘反色
透明材质
多尺度,多目标

数据严重不住,标注成本高

分割抠图 解题思路

语义分割
实例分割
image matting
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分割抠图 模型框架

step1 mask粗分割
step2 mask质量统一
step3 估计精确alpha

分割抠图 抠图扩展

人像-分割不同区域
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物体抠图
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场景
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视觉生成

平面图像设计生成——鹿班

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框架流程:
需求-草图-选状态-调细节-生成-评价
样例:电商需求设计,照图生图,个性化设计,智能美工,

视频生成——AlibabaWood

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框架流程:
素材准备-基础特效-智能特效-智能编排
样例:视频封面,商品展示

视觉编辑

视频的增删查改

视频植入:广告位检测定位,广告位跟踪,遮挡,透视,素材匹配,光影渲染
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动态检测分割

视频内容擦除

擦除字幕,台标,广告,场景文字
流程:
定位-分割-充填-训练
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画幅变化

视频画幅变化:主体检测分割+背景拉伸+背景补全+智能构图裁剪+超分辨率=多保留有效画面
图像尺寸变化

视觉增强

主要包括:人脸增强,去噪声,通用场景超分,LDR升HDR,视频插帧等
人脸增强
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场景超分
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颜色扩展

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视觉制造

包装设计
服装设计:3d,材质工艺,纹理图案迁移,流行色,背景融合
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视觉智能开放平台

vision
规模化、多样化、细粒度、场景化
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结语

第一天的课程简单介绍了视觉AI的分类和工程运用。

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