客户在哪儿AI分享全方位锁定客户“追着打”的有效方法

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: ToB销售攻占大客户需综合能力,包括个人能力、关系、团队实力、创新和学习。客户在哪儿AI提供企业全历史行为数据分析,助销售理解客户全貌,制定全场景策略,洞察偏好,从而更精准地接触和服务大客户。借助这种数据驱动的方法,销售能创造更多自然接触点,提升成功几率。

ToB销售们都特别渴望拿下一个稳定的大客户,但是,拿下一个大客户,需要拼个人能力、拼关系资源、拼团队能力、拼创新能力、拼快速学习能力,甚至还要拼运气。

谁都想为不确定性如此之大的大客户销售工作增加一丝成功的可能。今天我们就来介绍客户在哪儿AI的解决方案,希望能给各位ToB销售带来一些掌控感。

客户在哪儿AI生产的企业全历史行为数据,包含了企业及企业负责人可挖掘的所有行为,按时间维度记录着在什么地点与什么人做了什么事收获了什么等详细数据,是一张完整的数据表。

阿里企业行为数据.png

当ToB销售掌握了企业全历史行为数据后,就可以在以下几个方面去服务大客户营销了:

1、提供接触客户的全场景策略:客户在哪儿AI生产的企业全历史行为数据能够帮助你总结所有可能接触到客户的场合,让你不再受限于电话、微信、请求拜访等僵硬的方式,而是能够创造更多的"偶遇"和"不经意"的接触机会。

2、深入了解客户的偏好:就像抖音能够根据用户的行为数据推荐感兴趣的内容,ToB领域的企业同样可以通过企业全历史行为数据,准确地预测并了解客户的偏好,再根据客户的偏好进行营销。

3、你比客户更了解他们自己:掌握了客户的全历史行为数据,就相当于了解了他们的整个故事。这将让你在与客户的沟通中更加得心应手,即使是一句赞美,也能更加贴切和自然。

客户在哪儿AI提出的用“企业全历史行为数据”来服务大客户营销是在研究了大量企业行为数据并进行复盘得出的思路,希望能对ToB销售有帮助。

相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
智创 AI 新视界 -- 提升 AI 推理速度的高级方法(16 - 2)
本文深度聚焦提升 AI 推理速度,全面阐述模型压缩(低秩分解、参数量化)、硬件加速(GPU、TPU)及推理算法优化(剪枝感知推理、动态批处理)。结合图像识别等多领域案例与丰富代码示例,以生动形象且专业严谨的方式,为 AI 从业者提供极具价值的技术指南,助力突破 AI 推理速度瓶颈,实现系统性能跃升。
|
30天前
|
人工智能 JSON 监控
从零开始构建AI Agent评估体系:12种LangSmith评估方法详解
AI Agent的评估需覆盖其整个生命周期,从开发到部署,综合考量事实准确性、推理路径、工具选择、结构化输出、多轮对话及实时性能等维度。LangSmith作为主流评估平台,提供了一套全面的评估框架,支持12种评估技术,包括基于标准答案、程序性分析及观察性评估。这些技术可有效监控Agent各组件表现,确保其在真实场景中的稳定性和可靠性。
580 0
从零开始构建AI Agent评估体系:12种LangSmith评估方法详解
|
2月前
|
存储 人工智能 容灾
三大国际解决方案“一键上线”,阿里云飞天企业版为全球客户打造AI时代最开放的云
刚刚,2025阿里云国际峰会「Alibaba Cloud Global Summit 2025」在新加坡成功举办,在阿里云服务新加坡的十周年的程碑时刻,集中展示最新的AI及云产品与服务,助力全球企业拥抱新一轮科技浪潮。 飞天企业版(Apsara Stack)作为阿里云为政企客户构建的资源和云管完全独立的企业级云平台,在本次大会亮相,并首次展示了面向海外市场的三大解决方案:主权云、AI云与云迁移方案。 此次发布标志着阿里云在亚太地区深化技术赋能、推动数字主权建设与人工智能创新的重要战略布局,吸引了全球政企代表、技术专家与行业领袖的关注。
369 0
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
AI 大模型+智能客服:自动识别客户意图,实现高效沟通
本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析,支持多人、多语言识别,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。
640 16
|
8月前
|
人工智能 供应链 PyTorch
TimesFM 2.0:用 AI 预测流量、销量和金融市场等走势!谷歌开源超越统计方法的预测模型
TimesFM 2.0 是谷歌研究团队开源的时间序列预测模型,支持长达2048个时间点的单变量预测,具备零样本学习能力,适用于零售、金融、交通等多个领域。
713 23
TimesFM 2.0:用 AI 预测流量、销量和金融市场等走势!谷歌开源超越统计方法的预测模型
|
9月前
|
人工智能 前端开发 Unix
使用tree命令把自己的代码归类文件目录的方法-优雅草央千澈以优雅草AI智能功能为例给大家展示tree命令实际用法
使用tree命令把自己的代码归类文件目录的方法-优雅草央千澈以优雅草AI智能功能为例给大家展示tree命令实际用法
319 29
使用tree命令把自己的代码归类文件目录的方法-优雅草央千澈以优雅草AI智能功能为例给大家展示tree命令实际用法
|
7月前
|
人工智能 搜索推荐 机器人
用户破4亿、企业客户翻倍!OpenAI的GPT-5将推进全球AI战争进入白热化阶段!
用户破4亿、企业客户翻倍!OpenAI的GPT-5将推进全球AI战争进入白热化阶段!
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI监控智能化客户行为轨迹分析技术
本方案通过目标跟踪技术(如DeepSORT)和多摄像头协作,实时分析顾客在商场内的行为路径,识别高频活动区域,优化商场布局与商品陈列,提供个性化营销服务。基于深度学习与时序数据分析,精准捕捉顾客动线,提升购物体验与销售转化率。
323 2