客户在哪儿AI分享全方位锁定客户“追着打”的有效方法

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
简介: ToB销售攻占大客户需综合能力,包括个人能力、关系、团队实力、创新和学习。客户在哪儿AI提供企业全历史行为数据分析,助销售理解客户全貌,制定全场景策略,洞察偏好,从而更精准地接触和服务大客户。借助这种数据驱动的方法,销售能创造更多自然接触点,提升成功几率。

ToB销售们都特别渴望拿下一个稳定的大客户,但是,拿下一个大客户,需要拼个人能力、拼关系资源、拼团队能力、拼创新能力、拼快速学习能力,甚至还要拼运气。

谁都想为不确定性如此之大的大客户销售工作增加一丝成功的可能。今天我们就来介绍客户在哪儿AI的解决方案,希望能给各位ToB销售带来一些掌控感。

客户在哪儿AI生产的企业全历史行为数据,包含了企业及企业负责人可挖掘的所有行为,按时间维度记录着在什么地点与什么人做了什么事收获了什么等详细数据,是一张完整的数据表。

阿里企业行为数据.png

当ToB销售掌握了企业全历史行为数据后,就可以在以下几个方面去服务大客户营销了:

1、提供接触客户的全场景策略:客户在哪儿AI生产的企业全历史行为数据能够帮助你总结所有可能接触到客户的场合,让你不再受限于电话、微信、请求拜访等僵硬的方式,而是能够创造更多的"偶遇"和"不经意"的接触机会。

2、深入了解客户的偏好:就像抖音能够根据用户的行为数据推荐感兴趣的内容,ToB领域的企业同样可以通过企业全历史行为数据,准确地预测并了解客户的偏好,再根据客户的偏好进行营销。

3、你比客户更了解他们自己:掌握了客户的全历史行为数据,就相当于了解了他们的整个故事。这将让你在与客户的沟通中更加得心应手,即使是一句赞美,也能更加贴切和自然。

客户在哪儿AI提出的用“企业全历史行为数据”来服务大客户营销是在研究了大量企业行为数据并进行复盘得出的思路,希望能对ToB销售有帮助。

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