阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程 Day 1

简介: 阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程 Day 1 - 视觉生成技术(打卡:1/5)内容大纲:1. 定义和分类2. 精细理解3. 视觉生成4. 视觉编辑5. 视觉增强6. 视觉制造7. 视觉开放平台

1、视觉生产

定义

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生产过程:

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趋势:AI替代人工

分类:

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通用基础框架:

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搜索引擎生成:

直接生成困难时,寻找相似图片,整合出新的图

五个 关键维度:

保证一个较好的视觉生产效果
image.png

2、精细理解:

唯有理解(图片内容)方能生产(新的图像)
(理解是生产的前提)
(智能分割抠图->有效理解)
image.png

难度:

(实际应用图片中的)
image.png

解决思路:

分割解题思路: 在这里插入图片描述
处理透明度、边缘精细度等
过程:Mask粗分割->质量统一->估算精确alpha
实践效果:发丝级精度;(对主体)镂空细节完整;(背景与主体)复杂相似处理物体抠图拓展:动物、动画、天空……
image.png

3、从无到有:

鹿班:

视觉生成领域在业界落地的先行者,对外提供大规模在线的AI设计服务.

框架流程:

image.png
调查用户需求(可控性)批量产图调整

应用:电商

  • 图生图:生成一个与给出的样式图差不多的图;
  • 短视频生成:根据视频内容、语境语义、风格生成视频摘要合成/封面生成;

image.png

4、视觉编辑

移花接木

增删查改(带来更好的体验)

视频植入

image.png
增:广告插入
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删:擦除
image.png
改:画幅长宽比变化+智能充填

5、视觉增强:

image.png

修旧如新高清化、人脸修复增强、渲染图、插帧、HDR色彩拓展

  • 风格迁移 (技术指向具体应用)

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  • 颜色拓展

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6、视觉制造 - 由虚入实

核心逻辑(实体设计制造)

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服装几何生成、纹理图案迁移(3D)、视觉迁移及融合、多样性拓展、2D 3D背景融合

7、视觉开放平台

定位:

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能力分布

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特点

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一站式能力

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