4月9日阿里云AI势能大会上，阿里云瑶池数据库发布重磅新品及一系列产品能力升级。「推理加速服务」Tair KVCache全新上线，实现KVCache动态分层存储，显著提高内存资源利用率，为大模型推理降本提速。
此外，阿里云瑶池核心产品已全面支持In-DB AI，通过内嵌“模型即算子”能力，让数据距离AI更近，实现用户数据内循环、不出域，显著提升推理效率。云原生数据库PolarDB for AI功能升级，通过SQL语句即可调用内置大模型，为用户提供开箱即用的AI能力。
阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞
“AI已进入应用爆发阶段，而数据正是企业级AI应用的核心资产。”阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示。“面向多模态的数据处理需求，阿里云瑶池数据库作为承载数据的AI基础设施，旨在为用户提供更普惠、易用的一站式多模数据管理平台。在Data+AI的驱动下，我们将助力用户进一步简化并降低AI应用的开发成本，显著提升计算效率，让数据价值得到充分释放。”
会上，阿里云发布全新「推理加速服务」Tair KVCache，专为大模型推理场景量身打造，通过构建“显存—内存—存储”三级缓存体系，实现“分级缓存架构”升级，解决了推理中的显存瓶颈问题。在提升计算效率的同时，Tair KVCache显著扩展上下文长度，为万亿参数模型的高效推理提供技术保障，构建以缓存为中心的大模型Token超级工厂。
针对AI应用需求的爆发式增长，阿里云瑶池数据库的核心产品已全面集成In-DB AI能力。据权威机构Gartner预测，2028年80%的生成式AI业务应用将在企业现有的数据管理平台上开发，从而将实施复杂性和交付时间缩短50%。瑶池数据库通过内嵌“模型即算子”（Model as an Operator）能力，让AI距离数据更近。用户无需移动数据，即可在数据库内部完成模型部署至推理的全流程，实现用户数据内循环、不出域，显著提升推理效率并降低开发门槛。
面向企业级智能应用开发，阿里云瑶池还推出了一站式RAG和MCP（模型上下文协议）支持，简化知识问答、智能推荐等场景的开发流程。
结合大模型与生成式AI技术，阿里云瑶池旗下的一站式数据管理平台DMS为用户提供了一套面向Data Agent的全链路创新框架。该框架以企业数据资产为核心，依托数据库提供的异构算力资源实现专属模型高效部署，并通过瑶池生态提供的多模态数据准备能力与数据链接服务，助力用户构建从数据治理到模型应用的Data Agent全链路部署。
DMS现已深度集成主流LLMOps平台（Dify、百炼等），支持用户基于业务流程对Data Agent进行场景化编排。目前，该方案已服务超100家企业，在CRM、智能客服、质检、企业大脑、Chat2DB等场景中落地。同时，DMS还为Data Agent瑶池生态提供了效果自调优及模型SFT工具，实现Data Agent的可持续演进，旨在帮助用户在Gen AI时代构建下一代智能数据服务范式。
哔哩哔哩Bilibili猫耳事业部Al Infra资深工程师陈刚
哔哩哔哩Bilibili猫耳事业部Al Infra资深工程师陈刚在大会演讲时分享道：
“阿里云DMS+AnalyticDB解决方案为猫耳FM提供智能问数服务，通过自然语言实现高效取数、分析及报表生成，准确率达95%+，大幅降低了我们的数据使用门槛。其知识管理服务自动解析历史操作及字段注释，冷启动效率提升5倍，知识维护成本下降90%，并结合大模型灵活优化场景适配。
该方案助力猫耳FM实现数据交付效率提升3倍，存储传输成本优化，赋能主播与运营人员自助分析，实现高性价比的实时数据服务能力。”
云原生数据库PolarDB在会上发布内置大模型的PolarDB for AI功能，植入通义千问和DeepSeek全系产品，同时支持用户自定义模型，助力个人和企业开发者快速部署并上线AI应用。借助PolarDB AI节点，用户可直接通过SQL语句调用内置大模型，完成复杂分析任务，并在数据库内进行搜索和推理优化。其在线推理吞吐量可提升10倍以上，显著降低用户的部署成本。据悉，目前PolarDB AI节点已助力100余家大型客户提高在线推理效率，大幅提升业务效果。
目前，由Data+AI驱动的阿里云瑶池数据库已在政务、金融、互联网、汽车、游戏等行业的核心业务系统落地，服务于月之暗面Kimi智能助手、MiniMax、哔哩哔哩、小鹏汽车、理想汽车、零跑汽车、雅迪、宝宝树等知名企业，通过AI助力业务加速创新升级，共创AI时代的新未来。
