以“云”为核心的软件研发思想，正逐步成为所有开发者的默认选项。
作为整个云原生体系发展的基石，今天 Kubernetes 无处不在，无论是在云上，还是用户自建的数据中心里，甚至一些我们想象不到的场景里，都有 Kubernetes 的存在。Kubernetes 正在成为技术人员的必修课，大量的工作岗位正在涌现出来。
为什么 Kubernetes 难入门？
但是，对于很大一部分研发、运维工程师来说，Kubernetes 仍然是一门学习门槛很高的技术。究其原因在于：
- Kubernetes 技术栈非常深，包括了内核，虚拟化，容器，软件定义网络 SDN，存储，安全，甚至可信计算等，绝对可以称得上全栈技术。
- Kubernetes 在云环境的实现牵扯很多产品，比如在阿里云上，我们的 Kubernetes 集群用到了 ECS 云服务器，VPC 虚拟网络，负载均衡，安全组，日志服务，云监控等。
- 作为通用的计算平台，Kubernetes 会被用到各种业务场景中去，比如数据库、边缘计算，机器学习，流计算等。
阿里云在云原生的开源、技术、产品、架构和企业上云等方面都有着丰富实践经验，因此阿里云的工程师们在工作中总结了三个学习 Kubernetes 的“不二心法”：
一、全面了解 Kubernetes 演进历史，以及整个云原生技术栈，包括容器，CICD，微服务、服务网格这些，知道 Kubernetes 在整个技术栈里所处的位置。
二、动手实践 Kubernetes，Kubernetes 是一门需要实操的技术，找准实操路径对于技术能力提高非常关键。
三、在理解技术细节后，不断的问自己，细节的背后的本质，把复杂的细节看简单，然后找出普通的模式。
那么，回到主题，你知道 K8s 有多少种部署方式吗？
答案是三种：
- minikube：主要用于本地的开发和测试，是开发人员最为常用的方式之一。
- kind：主要用于K8s相关的集成测试，常用于配置代码持续集成（CI）的配置。
- kubeadm：常用于高可用K8s集群环境的部署。
你想知道这三种部署方式各有什么特点、优势以及如何应用场景吗？8 月 20 日 - 9 月 17 日 每周四下午 15:00，5场直播带你从零上手 Kubernetes。
通过本次直播，你将了解：
- 入门 K8s 集群创建及部署
- 学习 K8s 集群监控、弹性伸缩及升级问题
- 了解 K8s 上生产环境前的注意事项
- 在本地环境下快速上手 K8s
直播课程表
第1步：如何创建集群及部署应用
第2步：上 K8s 到生产环境之前，有什么注意事项？
第3步：Kubernetes 集群的监控与日志
第4步：关注 K8s 集群的弹性伸缩问题
第5步：怎样升级一个 Kubernetes 集群？
实操领路人
孙健波（花名：天元），阿里云技术专家，OAM 规范的主要制定者之一。
禹杨杨（花名：鼎岳），阿里云技术专家，长期从事高并发与云原生微服务的架构与研发工作。
刘中巍（花名：莫源），阿里云高级技术专家，主要负责阿里云容器服务产品的底层服务发现系统、集群管理系统、弹性伸缩与监控的研发，从事容器的持续交付、持续集成的方案的设计与实现。在云计算、分布式系统、图像识别与虚拟现实方向有多年的开发实践经验。
高相林 （花名：蝉鸣），阿里云高级开发工程师，主要负责阿里云容器服务产品的集群和组件生命周期管理系统研发。
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