问题背景
公司有很多精通业务的业务员，但业务人员对写SQL做数据分析并不擅长，如何给业务分析师创建一个独立的数据分析环境和正式生产环境隔离。
解决方案
- 新建一个简单模式的工作空间，作为分析师专属空间。创建时需注意几个配置项：
- 创建工作空间时，项目模式一定要选择简单模式。
- 选择计算引擎时，选择MaxCompute按量付费，用多少花多少。分析师项目由于夜间运行的任务少，容易导致非工作时间资源闲置较多，故不建议按包年包月方式计费。
- 选择MaxCompute访问身份为，任务责任人。切记禁止将MaxCompute访问身份设置为阿里云主账号，否则会导致数据权限不可控。
- 进入工作空间后，若该工作空间仅为分析师提供服务，可以在公共头的小扳手里，关闭周期调度。此配置项为可选项，一般业务分析师难以理解数据开发的流程及原理，关闭周期调度可降低分析师的学习成本。
- 在工作空间管理中，给分析师成员添加开发角色。
- 分析师需要分析业务数据时，请进入数据地图模块，申请业务数据表权限。
- 数据申请通过后，进入数据开发模块，在临时查询TAB下，新建脚本文件编写分析逻辑。
- 对不会写SQL的分析人员，可直接在数据分析模块，通过指定读取的数据源，进行数据可视化的拖拽分析，详情见《编辑电子表格》
方案优势
1.资源隔离，分析项目和生产项目资源隔离，避免出现资源争抢。
2.人员隔离，分析师不能进入生产项目，不能操作生产项目中的任务代码，降低误操作带来的不稳定问题。
3.权限隔离，分析师默认只具备当前工作空间中的表权限，其他工作空间的表均需要单独申请，且只支持申请只读权限，杜绝分析师误操作删表、更新原始数据等问题。
4.低学习成本，业务分析师可使用临时查询功能，减少配置调度依赖、调度参数等繁琐的步骤，上手更快速。
DataWorks百问百答历史记录 请点击这里查看>>
更多DataWorks技术和产品信息，欢迎加入【DataWorks钉钉交流群】
