flask + pyecharts 搭建新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台:包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务

本文涉及的产品
Web应用防火墙 3.0,每月20元额度 3个月
云安全中心漏洞修复资源包免费试用,100次1年
云安全中心 防病毒版,最高20核 3个月
简介:

该项目是浙江大学地理空间数据库课程作业8:空间分析中,使用 flask + pyecharts 搭建的简单新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台,包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务

包含完整代码和实现的github地址:
https://github.com/yunwei37/COVID-19-NLP-vis

项目分析报告已部署到网页端,可点击http://flask.yunwei123.tech/进行查看

交互可视化分析截图:

map

line

ana

wordcloud

weibos

空间数据分析 作业要求

作业目的:

了解空间数据在日常生活中的应用,熟悉空间数据统计分析、空间数据挖掘、空间数据可视化等技术。

作业内容:

新型冠状病毒肺炎(COVID-19,简称“新冠肺炎”)疫情肆虐全球多个国家,2020年3月11日,世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。在全球抗击新型冠状病毒疫情的过程中,产生了前所未有的大规模疫情数据,利用大数据分析技术和方法能够协助发现病毒传染源、监测疫情发展、调配救援物资,从而更好地进行疫情防控工作。空间数据分析作为大数据分析的重要组成,将数据智能处理、直观展示和交互分析有机地结合,使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补,为疫情防控中的分析、指挥和决策提供有效依据和指南。

作业要求以新冠疫情或其它重大公共卫生事件的相关时空数据为基础,利用数据清洗与管理、统计分析、数据挖掘、数据可视化等相关技术和方法,探索并发现疫情大数据背后隐藏的模式和规律。请选择一个具体的研究题目,进行深入分析。

选题:疫情预测与舆情监测:

本项目希望能利用交互式空间数据分析技术,感知和预测疫情发展趋势与关键节点、分析社交媒体话题与情感的动态演变、对社会舆情进行态势感知。

文档与目录结构

  • dataSets:使用的数据集

    • china_provincedata.csv 中国各省、直辖市、自治区、特别行政区的疫情数据
    • countrydata.csv 全球214个国家地区以及钻石公主号邮轮的疫情数据
    • nCoV_900k_train.unlabled.csv

    数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集,抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据,并对其中10万条数据进行人工标注,标注分为三类,分别为:1(积极),0(中性)和-1(消极)。

    • nCoV_100k_train.labled.csv 同上,有标注

    数据集太大了就先不上传了

    • nCov_10k_test.csv 同上
    • yqkx_data-5_21.csv 使用爬虫获取的人民网疫情快讯新闻100篇
    • 中国社会组织_疫情防控-5_21.csv 中国社会组织公共服务平台疫情防控专区新闻
    • weiboComments-5_21.csv 5.21微博《战疫情》主题下的微博和评论数据
  • notebook 分析时使用的notebook
  • scripts python脚本(爬虫、可视化、数据处理等等)

    • spider-yqkx.py 人民网爬虫
    • spider-社会组织.py 中国社会组织公共服务平台爬虫
    • weibo_战疫情爬虫_spider.py 微博《战疫情》爬虫
    • pyecharts-zhexian-country.py 使用pyecharts绘制任一国家疫情数据曲线图
    • hierachy.py 层次聚类分析代码
    • jiebafenci.py jieba分词代码及词云图渲染
    • lineCountry.py 生成疫情曲线图
    • logistic.py logistic分析代码
    • mapchina.py 生成中国疫情地图
    • mapworld.py 生成世界疫情地图
    • mergeweibo.py weiboprocess.py 微博数据处理工具
    • weiboAnalyse.py 微博数据分析代码
    • wordData.py weiboWordData.py 词云图保存数据
    • tfidf.py tfidf值可视化
    • sentiments.py 情感分析
  • templates: 网站html/css/js及图片文件

作业部分相关技术栈

  • 数据库的构建与sql语句查询
  • pyEcharts可视化
  • postgres sql数据分析
  • snownlp 情感分析
  • jieba
  • flask
目录
相关文章
|
2月前
|
搜索推荐 数据可视化 数据挖掘
基于Python flask框架的招聘数据分析推荐系统,有数据推荐和可视化功能
本文介绍了一个基于Python Flask框架的招聘数据分析推荐系统,该系统具备用户登录注册、数据库连接查询、首页推荐、职位与城市分析、公司性质分析、职位需求分析、用户信息管理以及数据可视化等功能,旨在提高求职者的就业效率和满意度,同时为企业提供人才匹配和招聘效果评估手段。
基于Python flask框架的招聘数据分析推荐系统,有数据推荐和可视化功能
|
2月前
|
数据可视化 前端开发 数据挖掘
【优秀python大屏】基于python flask的广州历史天气数据应用与可视化大屏
本文介绍了一个基于Python Flask框架的广州历史天气数据应用与可视化大屏系统,该系统通过数据采集、处理、分析和可视化技术,提供了丰富的气象数据展示和决策支持,帮助用户快速了解和应对气象变化。
【优秀python大屏】基于python flask的广州历史天气数据应用与可视化大屏
|
2月前
|
数据采集 自然语言处理 数据可视化
优秀python系统案例】基于python Flask的电影票房数据爬取与可视化系统的设计与实现
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的电影票房数据爬取与可视化系统,该系统利用网络爬虫技术从豆瓣电影网站抓取数据,通过Python进行数据处理和分析,并采用ECharts等库实现数据的可视化展示,为电影行业从业者提供决策支持。
106 2
优秀python系统案例】基于python Flask的电影票房数据爬取与可视化系统的设计与实现
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
【优秀python系统毕设】基于Python flask的气象数据可视化系统设计与实现,有LSTM算法预测气温
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的气象数据可视化系统,该系统集成了数据获取、处理、存储、LSTM算法气温预测以及多种数据可视化功能,旨在提高气象数据的利用价值并推动气象领域的发展。
|
2月前
|
数据可视化 算法 前端开发
基于python flask+pyecharts实现的中药数据可视化大屏,实现基于Apriori算法的药品功效关系的关联规则
本文介绍了一个基于Python Flask和Pyecharts实现的中药数据可视化大屏,该系统应用Apriori算法挖掘中药药材与功效之间的关联规则,为中医药学研究提供了数据支持和可视化分析工具。
|
2月前
|
数据可视化 搜索推荐 数据挖掘
基于Python flask 的数据可视化平台,可定制,可连接数据库
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的可定制数据可视化平台,该平台支持多种数据库连接,并提供丰富的图表类型和个性化设置,以实现交互式数据分析和展示。
基于Python flask 的数据可视化平台,可定制,可连接数据库
|
2月前
|
数据可视化 前端开发 JavaScript
基于python flask +pyecharts实现的气象数据可视化分析大屏
本文介绍了一个基于Python Flask和Pyecharts技术实现的气象数据可视化分析大屏,该系统通过图表展示气象数据,提供实时监测和数据分析功能,帮助用户和决策者进行有效应对措施的制定。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
基于python flask的租房数据可视化系统,通过随机森林预测,可以选择条件
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的租房数据可视化系统,该系统集成了随机森林预测算法,允许用户输入租房相关特征并预测价格,同时提供数据可视化功能,帮助用户和房东做出更明智的市场决策。
|
3月前
|
监控 前端开发 API
实战指南:使用Python Flask与WebSocket实现高效的前后端分离实时系统
【7月更文挑战第18天】构建实时Web应用,如聊天室,可借助Python的Flask和WebSocket。安装Flask及Flask-SocketIO库,创建Flask应用,处理WebSocket事件。前端模板通过Socket.IO库连接服务器,发送和接收消息。运行应用,实现实时通信。此示例展现了Flask结合WebSocket实现前后端实时交互的能力。
354 3
|
11天前
|
数据采集 NoSQL 调度
flask celery python 每月定时任务
flask celery python 每月定时任务