最佳实践 | Flink Forward 全球会议抢先看!

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 来了!我们把 Apache 顶级项目盛会搬到线上,4月25-26日,Flink Forward 全球在线会议精华版直播将正式上线,该系列直播均为中文版,精选大会优质内容由 Apache Flink 核心贡献者们对原版英文 talk 进行翻译及解说,您可直接免费在线观看!

来了!我们把 Apache 顶级项目盛会搬到线上,4月25-26日,Flink Forward 全球在线会议精华版直播将正式上线,该系列直播均为中文版,精选大会优质内容由 Apache Flink 核心贡献者们对原版英文 talk 进行翻译及解说,您可直接免费在线观看!

那么,这场直播究竟有哪些值得期待的精彩内容?Flink 社区将按照会议议程安排,以半天为单位详细介绍每场直播的核心内容及亮点。

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4/25 10:00-12:00,直播看什么

圆桌 | Keynote Session by Ververica

去年 Flink Forward Asia,Stephan 现场分享了他对 Flink 作为应用服务场景(Applications and Services)通用引擎的展望和规划。简而言之,他认为 Flink 除了能够做到批流一体,Flink 框架对于事件驱动的在线应用也可以有效甚至更好的支持。

本次 Flink Forward 全球在线会议由 Stephan 和 Konstantin 共同分享,他们又将公布哪些社区最新动向? 作为此次直播的神秘 talk,请一起期待直播解说!

分享嘉宾:

  • Konstantin Knauf,Ververica Platform 产品负责人。
  • Stephan Ewen,Apache Flink PMC Chair,Ververica Co-founder,CTO。

解说嘉宾:

  • 李钰(绝顶),Apache Flink Committer,Apache Flink 1.10 Release Manager,阿里巴巴高级技术专家。

圆桌 | Keynote:Splunk 数据基础架构的发展

过去的几年里几乎所有的数据处理都已经从批处理转移到流处理。这不仅是由低延迟需求所驱动,还在于从根本上理解流对于数据处理而言是更有效的原语,能够为各种下游系统和服务提供更好的适配。

像许多其他公司一样,Splunk 一直在发展其核心数据基础结构,以更好地提供一个更简单,更一致的编程模型,解决数据的正确性和延迟问题,并允许与我们的数据平台建立更开放的集成模型。在整个过程中,我们一直将 Apache Flink 视为核心数据基础架构中的关键骨干。加入我们,详细了解我们的数据基础架构以及我们如何思考它的根本变化。

分享嘉宾:

  • Eric Sammer,Cloudera 的早期成员,Rocana 创始人( 已被 Splunk 收购),Splunk 的杰出工程师,“Hadoop Operations”作者。

解说嘉宾:

  • 王治江(淘江),Apache Flink 1.11 Release Manager,阿里巴巴高级技术专家。

圆桌 | Lyft: 基于 Flink 的准实时海量数据分析平台

在本次分享中,我们将介绍 Lyft 的流式数据分析平台,该平台支持每天实时处理数千亿个事件。在我们的设计中,Flink 充当了在线流式处理和离线批处理之间的桥梁。

Flink 集群负责从 pubsub 系统中提取事件,进行批量编码,并将其上传到持久性存储,如 AWS S3。我们将讨论摄取的数据如何通过 Presto 引擎提供交互式查询,如何使用 Flink 事件时间来驱动分区感知和下游 ETL。我们还将分享在迁移期间缩短停机时间和保持数据质量的策略、从不可预测的系统停机中恢复,以及从扩展数据管道中获得的经验教训。

分享嘉宾:

  • 徐赢博士, Lyft 数据平台流媒体平台的技术领导(Technical Lead)。
  • Kailash Hassan Dayanand,在构建数据基础架构,搜索基础架构和计算机视觉系统方面拥有 5 年以上丰富经验。

解说嘉宾:

  • 王阳(亦祺),阿里巴巴技术专家。

演讲 | 微博基于 Flink 的机器学习实践

本次 talk 将分享微博是如何使用 Flink 在微博推荐系统中进行实时处理和在线机器学习的应用实践。主要内容如下:

  1. 微博机器学习平台简介
  2. Flink 在微博机器学习平台的应用
  • 在线训练流程
  • 样本生成:多流 Join 问题
  • 深度学习特征生成:在线推理
  1. 后续与 Flink 相关的计划

分享嘉宾:

  • 于茜,微博机器学习研发中心高级算法工程师。多年来致力于使用 Flink 构建实时数据处理和在线机器学习框架,有丰富的社交媒体应用推荐系统的开发经验。
  • 曹富强,微博机器学习研发中心系统工程师。现负责微博机器学习平台数据计算模块。主要涉及实时计算 Flink,Storm,Spark Streaming,离线计算 Hive,Spark 等。目前专注于 Flink 在微博机器学习场景的应用。

Flink Forward 全球在线会议中文精华版

最佳观看方式

本次直播将在 Flink Forward 中文版大会官网进行,点击「阅读原文」或复制下方官网链接了解更多详情,注册登陆后即可预约直播观看。届时,社区将提前以短信通知的形式提醒大家参与。

大会官网直播预约:
https://developer.aliyun.com/topic/ffsf2020

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预约成功后显示如下:

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完整版议程

Flink Forward 全球直播精华版共分为 Keynote 重点议题、Flink 最佳实践、深度技术应用、社区生态四部分,形式上由北京、上海、杭州三地轮流直播,在这里您将通过多样化场景的实践案例了解 Flink 核心优势及未来发展。

■ 直播时间:4月25-26日

■ 分享嘉宾:

  • Apache Member、Flink PMC
  • Apache Flink 核心贡献者
  • 大厂一线技术专家

■ 详细议程:

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(最终议题以实际为准)

4月25-26日,锁定 Flink Forward 全球直播中文精华版!了解更多大会详情,可钉钉扫描下方二维码进群咨询~

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如果您对大会实时英文直播感兴趣,点击下方链接可了解 Flink Forward Virtual Conference 2020 大会完整版议程详情及注册预约!

https://www.flink-forward.org/sf-2020/conference-program

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