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2024年12月

2024年10月

  • 10.25 09:24:34
    发表了文章 2024-10-25 09:24:34

    我是一位软件开发者,用通义灵码个人版快速上手新项目

    作为一名软件开发者,我近期体验了通义灵码个人版的@workspace和@terminal功能,用于快速上手新电商项目的代码,并实现了商品详情页的展示优化。通过这些工具,我不仅将熟悉项目的时间缩短了约50%,还提升了代码质量,减少了错误,使开发过程更加高效和规范。
  • 10.24 14:26:25
    发表了文章 2024-10-24 14:26:25

    CAP 快速部署项目体验评测

    本文介绍了使用 RAG 模板进行部署、性能测试、二次开发以及 CAP 空白项目创建的体验。在部署过程中,RAG 模板提供了清晰的步骤指引和较高的自动化程度,但网络配置和依赖项兼容性问题带来了挑战。性能测试显示系统在低并发下表现良好,但在高并发时出现延迟。二次开发过程中,通过 Flask 框架集成 RAG 模板,虽然遇到一些调试难题,但最终实现了定制化功能。CAP 空白项目创建体验中,产品引导和文档帮助较好,但在高级配置和网络架构方面仍有改进空间。最后,提出了对模板库丰富程度、安全性、与现有系统集成等方面的改进建议,并对比了 CAP 与其他 Serverless AI 平台的优劣。
  • 10.24 14:21:49
    发表了文章 2024-10-24 14:21:49

    通义灵码个人版新功能最佳实践测评

    作为一名软件开发工程师,我使用通义灵码个人版的@workspace和@terminal功能,快速熟悉新的电商项目代码并实现新功能,效率提升了约30%。通过自动识别项目结构、代码分析、智能注释和自动补全等功能,大幅减少了查找资料和调试的时间,使开发流程更加顺畅,专注于业务逻辑实现。
  • 10.24 14:18:54
    发表了文章 2024-10-24 14:18:54

    实时计算 Flink 版最佳实践测评

    本文介绍了结合电商平台用户行为数据的实时计算Flink版实践,涵盖用户行为分析、标签画像构建、业务指标监控和数据分析预测等场景。文章还对比了实时计算Flink版与其他引擎及自建Flink集群在稳定性、性能、开发运维和安全能力方面的差异,分析了其成本与收益。最后,文章评估了实时计算Flink版的产品内引导、文档帮助、功能满足情况,并提出了针对不同业务场景的改进建议和与其他产品的联动可能性。
  • 10.24 14:13:01
    发表了文章 2024-10-24 14:13:01

    《AI大模型助力客户对话分析解决方案评测》

    该方案详细描述了AI客服对话分析的实践原理和实施方法,涵盖数据采集、预处理、特征提取、语义理解及可视化展示等环节。方案提供了较为详细的实施步骤,但在模型选型、特殊数据处理等方面存在不足。部署过程中,用户在数据采集对接和模型训练优化方面遇到困惑,希望获得更多实际案例和操作指导。示例代码基本可用,但在函数计算和第三方库兼容性上存在报错。总体而言,方案能满足基本对话分析需求,但需在准确性、实时性、个性化分析和结果解释性方面进一步改进。
  • 10.24 14:09:26
    发表了文章 2024-10-24 14:09:26

    《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务解决方案评测》

    本文介绍了通过文档智能和RAG技术将业务文档整合到大语言模型(LLM)知识库中的实践原理,涵盖了理解情况、技术细节、部署体验、知识库优势及适用场景。重点讨论了文档解析、信息提取、语义理解等步骤,以及RAG技术在LLM中的应用。同时,提出了在技术细节、部署引导、知识库更新和性能优化等方面的改进建议,强调了该方案在企业内部知识管理、客户服务和业务流程自动化中的适用性,但也指出了在安全性、系统集成和性能稳定性方面的不足。
  • 10.24 14:06:14
    发表了文章 2024-10-24 14:06:14

    《触手可及,函数计算玩转AI大模型解决方案评测》

    本文介绍了函数计算在AI大模型部署中的应用,详细阐述了其原理、部署体验及优势。通过实践,验证了函数计算在弹性伸缩、部署便捷性和成本效益方面的显著优势。同时,提出了在高级特性、性能优化、安全性及高可用性等方面的改进建议,以提升方案在实际生产环境中的适用性和可靠性。
  • 发表了文章 2024-10-25

    我是一位软件开发者,用通义灵码个人版快速上手新项目

  • 发表了文章 2024-10-24

    CAP 快速部署项目体验评测

  • 发表了文章 2024-10-24

    通义灵码个人版新功能最佳实践测评

  • 发表了文章 2024-10-24

    实时计算 Flink 版最佳实践测评

  • 发表了文章 2024-10-24

    《AI大模型助力客户对话分析解决方案评测》

  • 发表了文章 2024-10-24

    《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务解决方案评测》

  • 发表了文章 2024-10-24

    《触手可及,函数计算玩转AI大模型解决方案评测》

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  • 回答了问题 2024-12-05

    AI音色克隆挑战播客,它能模拟人的特质吗?

    AI音色克隆技术能够在一定程度上模拟人的特质,并且有可能引发与播客领域的流量竞争,以下是具体的分析。 模拟人的特质方面 音色模拟:AI音色克隆技术通过对少量音频样本的学习和分析,能够精准地复制出人的音色,达到以假乱真的效果。比如微软的NaturalSpeech 3系统,仅听3秒提示音频,即可1:1复刻人声.情感和语调模仿: 先进的AI系统不仅可以克隆音色,还能模仿语音中的情感和语调。比如输入一段带有悲伤情绪的语音样本,AI可以在生成的语音中融入类似的悲伤情感,使声音更具表现力和感染力.韵律和节奏把握:AI能够学习并重现语音的韵律和节奏,包括语速、停顿、重音等,让生成的语音更加自然流畅,贴合人类的说话习惯. 与播客领域的流量竞争方面 优势可能带来流量竞争:AI音色克隆技术可以为创作者提供更多便利和创新的可能性,从而吸引一部分原本属于播客领域的创作者和听众。比如微信公众号上线的AI音色克隆功能,让创作者能将自己的声音转化为“内容签名”,提升内容的感知度和个性化表达,这可能会使一些原本专注于图文创作的用户转向音频内容创作,进而与播客争夺用户流量.多场景优势助力流量争夺:一些拥有广泛生态的平台引入AI音色克隆技术后,可将声音内容与多种场景联动,如电商直播、短视频等,为创作者提供多场景的流量入口,这会对播客平台的流量产生分流作用。以微信为例,其生态覆盖广,音色克隆功能可应用于多个功能模块,为创作者和用户提供了更丰富的互动和消费场景.内容创作门槛降低吸引用户:AI音色克隆技术降低了音频内容创作的门槛,使更多没有专业录音设备和技能的人能够轻松制作出具有一定质量的音频内容。这将吸引大量普通用户参与到音频创作中来,进一步丰富音频内容的供给,从而加剧与播客领域的流量竞争. 不过,播客领域也有自身的优势,如深度与专注的内容、高互动性的社区氛围、成熟的商业模式等,这些是AI音色克隆技术短时间内难以完全取代的.
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  • 回答了问题 2024-12-05

    “AI +脱口秀”,笑点能靠算法去创造吗?

    我没有使用AI生成幽默段子的经历。 AI生成的幽默段子有一定的特点。它能够通过学习大量文本中的语言模式和笑话结构,快速产出段子。比如一些简单的文字游戏类幽默或基于常见套路的笑话,AI可以高效地生成。 然而和真人创作相比,AI的“幽默”存在不足。真人创作的幽默往往带有真实的情感、生活体验和创造力。比如喜剧演员根据自己的亲身经历编写的段子,能让观众感受到其中的真诚和生活气息。而AI目前还只是对已有模式的模仿,缺乏内在的情感驱动和对生活的深刻洞察,很难产生那种能引起强烈情感共鸣、让人回味的深度幽默。
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  • 回答了问题 2024-12-05

    AI生成海报or人工手绘,哪个更戳你?

    AI生成海报和人工手绘海报各有特点,不同的人会因不同的原因而被其中一种“戳中”。 AI生成海报有它独特的优势。它速度快,能在短时间内根据输入的关键词、风格等要求生成大量的设计方案。比如在需要紧急制作活动海报时,AI可以快速产出初稿。而且AI可以整合大量的设计风格,比如赛博朋克风、复古风等,能够融合多种元素产生新颖的视觉效果。 人工手绘海报则更具温度和个性。手绘作品每一笔都蕴含着创作者的情感和巧思,比如一幅手绘的电影海报,画家可以通过线条、色彩来传达自己对电影的理解。而且手绘海报能够展现出独一无二的艺术风格,像有些画师的笔触、用色方式都是独树一帜的,这些细节是人工手绘独有的魅力。
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  • 回答了问题 2024-12-05

    AI助力,短剧迎来创新热潮?

    AI助力后,短剧领域对创意的定义及发展主要体现在以下方面: 创意生成方式变革 剧本创作多元化:AI可通过深度学习和自然语言处理技术,依据设定的主题、风格等生成剧本灵感、对话甚至完整剧本,涵盖各种类型和风格,如科幻、言情等,满足不同受众的多样化需求.视觉呈现创新化:AI绘画工具利用生成对抗网络等技术,能依据关键词快速生成高质量的场景和角色设计,为短剧创作提供独特的视觉素材,降低传统美术创作的时间和成本,赋予短剧更丰富的视觉创意. 创作主体与流程拓展 激发全民创作热情:AI降低了创作门槛,使更多非专业创作者能够参与短剧创作,未来有望诞生全民创作的UGC超级APP,进一步丰富短剧的内容和创意.全流程智能化制作:从剧本生成、角色创建、分镜生图到视频剪辑等环节,AI均可实现智能化操作,提高制作效率和质量,加速短剧的产出与迭代,创作者也能将更多精力投入到创意构思中. 内容题材与风格拓展 探索新题材:AI能够帮助创作者突破传统思维限制,挖掘和开发以往较少涉及的题材领域,如具有奇幻、科幻元素的故事等,为短剧注入新鲜血液,满足观众日益增长的新奇感和探索欲.融合多元风格:AI可融合不同的艺术风格和文化元素,打造出独特的短剧风格,比如将古风与现代科技元素相结合,创造出别具一格的视觉和叙事效果,使短剧更具吸引力和竞争力。 个性化与互动性增强 个性化推荐与定制:AI通过分析用户的观看历史、偏好等数据,能够精准地为用户推荐符合其兴趣的短剧,还可根据用户的个性化需求生成定制化的剧情内容,提升用户的观看体验和参与感.互动式短剧体验:创作者可借助AI搭建互动式短剧创作平台,让用户能够自由选择剧情走向、设定角色形象等,深度参与到短剧的创作和体验过程中,增强用户与短剧之间的互动性和粘性. 商业模式创新 虚拟制作与版权交易:AI技术推动虚拟演员、虚拟制作团队等新模式的出现,改变了传统的影视制作格局,同时也催生了数字版权交易等新的商业机会,为短剧产业带来更多的盈利点.跨领域融合发展:AI助力短剧与游戏、文学、动漫等其他文化娱乐领域的深度融合,形成跨领域的IP生态,通过多平台、多形式的内容分发和衍生产品开发,实现商业价值的最大化。 例如,根据短剧开发同名游戏或周边产品等.
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