PostgreSQL 并行计算解说 之5 - parallel create table as-阿里云开发者社区

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PostgreSQL 并行计算解说 之5 - parallel create table as

简介: 标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计,已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan

标签

PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持


背景

PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计,已支持27余种场景的并行计算。

parallel seq scan          
          
parallel index scan          
          
parallel index only scan          
          
parallel bitmap scan          
          
parallel filter          
      
parallel hash agg      
      
parallel group agg      
          
parallel cte          
          
parallel subquery          
          
parallel create table          
          
parallel create index          
          
parallel select into          
          
parallel CREATE MATERIALIZED VIEW          
          
parallel 排序 : gather merge           
          
parallel nestloop join          
          
parallel hash join          
          
parallel merge join          
          
parallel 自定义并行聚合          
          
parallel 自定义并行UDF          
          
parallel append          
          
parallel union          
          
parallel fdw table scan          
          
parallel partition join          
          
parallel partition agg          
          
parallel gather          
          
parallel rc 并行          
          
parallel rr 并行          
          
parallel GPU 并行          
          
parallel unlogged table           

接下来进行一一介绍。

关键知识请先自行了解:

1、优化器自动并行度算法 CBO

《PostgreSQL 9.6 并行计算 优化器算法浅析》

《PostgreSQL 11 并行计算算法,参数,强制并行度设置》

parallel create table as

并行create table as

数据量:10亿。

场景数据量关闭并行开启并行并行度开启并行性能提升倍数
create table as10 亿54.7 秒2 秒3027.35 倍

1、关闭并行,耗时: 54.7 秒。

drop table tbl_test;  
  
postgres=# explain create unlogged table tbl_test as select * from table1 where i<>1;  
                         QUERY PLAN                            
-------------------------------------------------------------  
 Seq Scan on table1  (cost=0.00..16924779.80 rows=1 width=2)  
   Filter: (i <> 1)  
(2 rows)  
  
postgres=# create unlogged table tbl_test as select * from table1 where i<>1;  
SELECT 0  
Time: 54714.511 ms (00:54.715)  

2、开启并行,耗时: 2 秒。

drop table tbl_test;  
  
postgres=# explain create unlogged table tbl_test as select * from table1 where i<>1;  
                                QUERY PLAN                                   
---------------------------------------------------------------------------  
 Gather  (cost=0.00..4841445.69 rows=1 width=2)  
   Workers Planned: 30  
   ->  Parallel Seq Scan on table1  (cost=0.00..4841445.69 rows=1 width=2)  
         Filter: (i <> 1)  
(4 rows)  
  
postgres=# create unlogged table tbl_test as select * from table1 where i<>1;  
SELECT 0  
Time: 2004.805 ms (00:02.005)  

注意create table as的insert是非并行的(即Gather是单进程),QUERY是并行的。

所以并行与非并行的性能差异只体现在QUERY部分,INSERT部分实际上没有差异。

其他知识

1、优化器自动并行度算法 CBO

《PostgreSQL 9.6 并行计算 优化器算法浅析》

《PostgreSQL 11 并行计算算法,参数,强制并行度设置》

2、function, op 识别是否支持parallel

postgres=# select proparallel,proname from pg_proc;          
 proparallel |                   proname                              
-------------+----------------------------------------------          
 s           | boolin          
 s           | boolout          
 s           | byteain          
 s           | byteaout          

3、subquery mapreduce unlogged table

对于一些情况,如果期望简化优化器对非常非常复杂的SQL并行优化的负担,可以自己将SQL拆成几段,中间结果使用unlogged table保存,类似mapreduce的思想。unlogged table同样支持parallel 计算。

4、vacuum,垃圾回收并行。

5、dblink 异步调用并行

《PostgreSQL VOPS 向量计算 + DBLINK异步并行 - 单实例 10亿 聚合计算跑进2秒》

《PostgreSQL 相似搜索分布式架构设计与实践 - dblink异步调用与多机并行(远程 游标+记录 UDF实例)》

《PostgreSQL dblink异步调用实现 并行hash分片JOIN - 含数据交、并、差 提速案例 - 含dblink VS pg 11 parallel hash join VS pg 11 智能分区JOIN》

暂时不允许并行的场景(将来PG会继续扩大支持范围):

1、修改行,锁行,除了create table as , select into, create mview这几个可以使用并行。

2、query 会被中断时,例如cursor , loop in PL/SQL ,因为涉及到中间处理,所以不建议开启并行。

3、paralle unsafe udf ,这种UDF不会并行

4、嵌套并行(udf (内部query并行)),外部调用这个UDF的SQL不会并行。(主要是防止large parallel workers )

5、SSI 隔离级别

参考

https://www.postgresql.org/docs/11/parallel-plans.html

《PostgreSQL 11 并行计算算法,参数,强制并行度设置》

《PostgreSQL 11 preview - 并行计算 增强 汇总》

《PostgreSQL 10 自定义并行计算聚合函数的原理与实践 - (含array_agg合并多个数组为单个一元数组的例子)》

《PostgreSQL 9.6 并行计算 优化器算法浅析》

 

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