人工智能将成为电网和泛在电力物联网建设发展的重要方向

简介: 当前,在移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术和经济社会发展需求的共同驱动下,人工智能正迅速发展,渗透进各个行业,深刻改变着人们的生产生活方式。

云栖号:https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8
第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策!

2019-12-09 13:31:09 来源:AET电子技术应用


 当前,在移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术和经济社会发展需求的共同驱动下,人工智能正迅速发展,渗透进各个行业,深刻改变着人们的生产生活方式。

  人工智能技术作为新一轮产业变革的驱动力和经济发展的新引擎,将带动各行业形成智能化新需求,催生一大批智能化新技术、新产品、新产业,推动社会从数字化、网络化向智能化飞跃。伴随着近些年的实践,人工智能技术与电网的融合擦出了哪些火花?在促进企业数字化转型过程中,人工智能又将发挥什么作用?

  人工智能是泛在电力物联网建设的重要技术支撑

  党中央、国务院高度重视人工智能技术的发展。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,构建开放协同的人工智能科技创新体系。今年8月,科技部发布《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》,并于近日公布了最新一批平台名单,促进人工智能技术成果的扩散与转化应用,使人工智能成为驱动实体经济建设和社会事业发展的新引擎。

  如今,能源电力领域正从传统的产、供、销单向传输链条向多元互联平台转变,电力系统逐渐呈现出开放性、不确定和复杂化等特点,电网逐步演变为源网荷储等多重因素随机、时空不确定的新型网络。国家发展改革委、国家能源局制定的《电力发展“十三五”规划》中明确提出,推进“互联网+”智能电网建设,全力提升电力系统的智能化水平,提高电网接纳和优化配置多种能源的能力。

  泛在电力物联网就是充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各个环节万物互联、人机交互。在泛在电力物联网建设过程中,存在大量对基于人工智能语音识别、图像识别、深度学习等技术的需求。正因如此,人工智能基础支撑能力建设被列入泛在电力物联网2019年建设任务。基于数据驱动的电力人工智能技术将发挥越来越重要的作用,并将成为电网发展的重要方向和泛在电力物联网建设的技术支撑。

  人工智能将成为电网和泛在电力物联网建设发展的重要方向

  提升算力搭建平台,更好地发挥人工智能优势

  电力行业目前已围绕电网智能运检、运行控制、企业管理和用电服务等领域开展人工智能自主创新。如何更好地发挥人工智能优势,为泛在电力物联网建设添薪?这对企业自身提出了新的要求。

  电力系统存在海量业务数据。人工智能算法模型对计算资源的要求较高。要满足这一要求,就需要搭建高性能计算中心,强化基础设施层的存储和计算能力。例如,扩展弹性计算(ECS)、对象存储(OSS)、负载均衡(SLB)等基础服务组件可提供大规模、虚拟化、高可靠和可伸缩的基础资源服务,使企业能够按照任务计算需求,实时分配所需计算资源,开展智能化算力资源调度。

  电力业务数据形式不一,业务场景复杂多样。若各单位、各专业自行开发人工智能产品,力量分散,难以形成核心竞争力。应当通过建立健全的数据共享机制,构建覆盖能源电力全链条业务的数据统一管理及标注标准体系,提升人工智能在电力各业务场景的应用效率。围绕人工智能技术打造数据标准化管理标注平台,实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一管理、预处理及标注,再针对不同类型的业务数据进行专业化、标准化、精细化标注,可以提高人工智能算法的准确性,充分发挥数据价值。

  人工智能平台可以成为泛在电力物联网的“智能中枢”,为电力业务应用提供图像识别、语音识别、人脸识别、光学字符识别(OCR)、知识图谱等能力支持及边缘计算能力,实现万物互联、智能感知。企业可依托人工智能平台开展前端业务快速创新,提升数据价值挖掘沉淀和创新应用能力,让运营更高效、更智能,助力企业实现数字化、智慧化转型。

  人工智能要想真正发挥赋能作用,最终需要扎实的落地和应用。面向泛在电力物联网的人工智能产品也离不开电力AI生态圈的形成。建立起包含优秀科研单位、产业集团、电力企业的合作创新联盟,形成跨人工智能硬件、算法、技术、应用、服务的完整生态系统,才能更好地促进人工智能技术成果的转化和推广应用,深入推进坚强智能电网和泛在电力物联网的融合。

  结合人工智能技术发展趋势、产业发展现状、电力系统和企业经营管理领域的应用场景需求,国网信息通信产业集团有限公司依托国家电网有限公司“电力系统人工智能联合实验室”“杨善林院士工作站”等资源,梳理形成人工智能业务产品体系,并与高校、外部企业等开展合作,共同打造人工智能领域良好发展生态。

  依托统一的AI能力开放平台及平台沉淀的电力语音库、图形图像库、知识库和算法库,该集团构建了智巡(智能巡检)、智服(智慧客服)、智策(智能决策)3个产品系列,形成了输变电巡检识别分析系统、安全生产风险管控平台、智慧客服、智能防误操作平台、营业厅服务机器人等多款成熟的人工智能产品。

  其中,输变电巡检识别分析系统采集巡检作业过程中的图像数据,进行智能化缺陷检测识别,提升电力巡检工作效率,实现人工巡检向全面人工智能识别分析诊断转变。安全生产风险管控平台则可实现输电、变电、配电、基建等多种高风险作业场景下人员、设备、工器具、环境等风险的识别、管控和处置,提供实时可视、自动巡视、智能研判、高效管控的作业现场安全监管服务。
  从发电、输电、变电、配电到用电,人工智能技术将为电网多领域的业务应用提供基础资源、算法及服务能力的有效支撑,最大限度地提高电网精益化运行水平,全力支撑泛在电力物联网建设。

原文发布时间:2019-12-09
本文责编:jiaxy
本文来自云栖社区合作伙伴“CIO时代”,了解相关信息可以关注“CIO时代

云栖号:https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8
第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策!

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
5天前
|
存储 人工智能 大数据
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系是紧密相连、相互促进的。这四者既有各自独立的技术特征,又能在不同层面上相互融合,共同推动信息技术的发展和应用。
44 0
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
深度学习:物联网大数据洞察中的人工智能
深度学习:物联网大数据洞察中的人工智能
|
10天前
|
传感器 人工智能 安全
人工智能与物联网:智能家居的新时代
【10月更文挑战第31天】随着科技的发展,人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合正引领我们进入全新的智能家居时代。本文探讨了这一技术趋势如何改变生活方式,提升家居的便捷性、高效性和安全性,并展望了未来的挑战和前景。
|
1月前
|
人工智能 边缘计算 算法
CDGA|利用人工智能与边缘计算显著提升数据治理效率与效果的实践案例
​ 在当今数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,随着数据量的爆炸性增长,如何高效、安全地治理这些数据成为企业面临的重要挑战。人工智能(AI)与边缘计算技术的融合,为数据治理带来了前所未有的机遇。本文将通过实际案例,探讨如何利用AI与边缘计算显著提升数据治理的效率和效果。
|
2月前
|
传感器 人工智能 算法
探索人工智能与物联网的融合创新
随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)和物联网(IoT)这两大技术正在逐渐深度融合,催生出一系列创新性应用。本文将探讨这一领域的技术原理、应用场景及其未来发展前景,旨在为读者提供全面而深入的理解。
141 2
|
3月前
|
分布式计算 搜索推荐 物联网
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
|
3月前
|
人工智能 安全 物联网
智能家居的未来:物联网与AI的完美融合
本文深入探讨了物联网(IoT)和人工智能(AI)在智能家居领域的应用,并预测了未来技术的发展趋势。通过分析当前技术实现、面临的挑战以及潜在的解决方案,文章旨在为读者揭示一个更加智能、互联的家居生活蓝图。
53 1
|
3月前
|
传感器 人工智能 边缘计算
惊世巨变!人工智能、物联网与边缘计算掀起未来科技的惊涛骇浪,你准备好了吗?
【8月更文挑战第12天】当今科技飞速发展正深刻改变生活与工作。人工智能(AI)、物联网(IoT)与边缘计算成为关键技术。AI已融入日常生活,从语音助手到自动驾驶皆可见其身影。IoT连接万物,实现设备间的数据共享与智能管理。边缘计算则减少延迟,提升实时处理能力。三者结合将催生更多创新应用,尽管面临数据安全等挑战,但未来前景可期。
51 3
|
3月前
|
人工智能 监控 算法
未来技术趋势:人工智能与物联网的融合
【8月更文挑战第15天】本文深入探讨了人工智能(AI)与物联网(IoT)的结合如何引领技术革新,重塑行业格局。通过分析AI和IoT各自的发展趋势及其交汇点,我们揭示了这一融合对智能家居、工业自动化、健康医疗等领域带来的变革。文章还讨论了在追求这些先进技术时可能遇到的挑战和道德问题,为读者提供了一幅未来技术发展的蓝图。
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
AI使物联网更智能的5种方法
无需进行任何第三方交互即可连接数十亿个交换数据的设备的能力使物联网(IoT)成为当今最吸引人的主题之一。至少可以这样说,由于对如此广泛的数据进行人工分析是不切实际的,因此将AI用于更高效的IoT只是时间问题。
473 0
AI使物联网更智能的5种方法

相关产品

  • 物联网平台