创建Python数据分析的Docker镜像+Docker自定义镜像commit,Dockerfile方式解析+pull,push,rmi操作

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 实例解析Docker如何通过commit,Dockerfile两种方式自定义Dcoker镜像,对自定义镜像的pull,push,rmi等常用操作,通过实例创建一个Python数据分析开发环境的Docker镜像.1.通过commit操作在一个已有的镜像上做更改而保存为新的镜像.2.实例解析Dockerfile自定义镜像原理过程和命令规则.3.实例解析对自定义镜像做pull,pu

实例解析Docker如何通过commit,Dockerfile两种方式自定义Dcoker镜像,对自定义镜像的pull,push,rmi等常用操作,通过实例创建一个Python数据分析开发环境的Docker镜像.1.通过commit操作在一个已有的镜像上做更改而保存为新的镜像.2.实例解析Dockerfile自定义镜像原理过程和命令规则.3.实例解析对自定义镜像做pull,push,rmi等常用操作.

0.0.查看本地已有的镜像

wxl@wxl-pc:~$ docker images

这里写图片描述

其实,本地已经包含两个镜像(根据自己获取的镜像稍有不同),它们的字段描述是
- REPOSITORY:来自于哪个库,如hello-world
- TAG:版本号,如lastest,16.04等。如果在docker run image 中未指定镜像版本则默认是latest。
- IMAGE ID:每个镜像都有对应的ID
- CREATED,SIZE分别是镜像创建时间,镜像大小

这些镜像来源是从Docker Hub上获取下来的,所以,根据REPOSITORY的名称可以在网页上搜索到该镜像。如查hello-world镜像
这里写图片描述

The tags for each image, for example 14.04.
The image ID of each image.

0.1.提前下载镜像

除了docker run命令会下载本地不存在的镜像外,docker pull(类似于git pull,git push)可以单纯的下载镜像而不运行。
这样预下载后,在使用该镜像的时候可以马上使用,再也不用因为网络原因而等待很久了。下载一个本地没有的镜像,如centos

wxl@wxl-pc:~$ docker pull centos

这里写图片描述

0.2.可以通过两种方式来创建自己的Docker镜像实例

- commit方式,更新已有的镜像并将更新的结果提交。
- Dcokerfile方式,使用 Dockerfile命令去创建镜像

1.commit方式,对已有的镜像的自定义并将结果提交为一个新的镜像

docker commit命令可以快速通过一个已经存在的镜像做更改,创建一个的副本镜像.

1.0.注意:如果网络条件不好,可以跳过步骤1.1,反正是在原有的容器上做更改提交为一个新的镜像,也可以不做更改提交为新的镜像

#进入已有的镜像centos中
wxl@wxl-pc:~$ docker run -t -i centos /bin/bash

1.1.创建一个定义的python数据分析环境的Docker镜像

在提前pull的镜像中做更改,如centos中搭建python数据分析环境,为python2安装setuptool和pip工具,从而安装numpy,pandas等第三方包(科学栈).

#安装wget拉取所需要的包
[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]# yum install wget
#通过wget下载setuptool和pip
[root@0c28c802c5e6 lib]# wget https://pypi.python.org/packages/1f/7a/6b239a65d452b04ad8068193ae313b386e6fc745b92cd4584fccebecebf0/setuptools-25.1.6.tar.gz#md5=fa165d9e7f9b68378076fa0aa3df8abd

[root@0c28c802c5e6 lib]# wget https://pypi.python.org/packages/e7/a8/7556133689add8d1a54c0b14aeff0acb03c64707ce100ecd53934da1aa13/pip-8.1.2.tar.gz#md5=87083c0b9867963b29f7aba3613e8f4a

#在当前如/下分别对下载的setuptool和pip解压
[root@0c28c802c5e6 lib]# tar -zxf setuptools-25.1.6.tar.gz
[root@0c28c802c5e6 lib]# tar -zxf pip-8.1.2.tar.gz


#进入对应的路径安装setuptool
[root@0c28c802c5e6 lib]# cd setuptools-25.1.6
[root@0c28c802c5e6 setuptools-25.1.6]# ./setup.py install

#安装pip
[root@0c28c802c5e6 lib]# cd  pip-8.1.2
[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]# python setup.py install
#安装Numpy
[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]# pip install numpy
#完成

通过pip list查看numpy及其他第三方包

[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]# pip list

这里写图片描述

1.2.在完成你想要做的改变后,可以通过以下命令提交一个更改后的镜像副本副本.

注意参数,-m是对修改内容的描述,而-a则是作者署名.反斜杠后边的是一个id,如[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]#
这表示操作的镜像容器的id是0c28c802c5e6,如果,在通过wxl@wxl-pc:~$ docker run -t -i centos /bin/bash都会的到不同的容器id.

这里写图片描述

所以要填写你在shell里做了半天更改的那个容器id如6d548e7a5285

wxl@wxl-pc:~$ docker commit -m "Added python setuptool pip numpy" -a "wangxiaolei" 0c28c802c5e6 mycentos:mydev

通过docker images命令看到已经创建了自己的的mycentos镜像

这里写图片描述

2.dockerfile方式,自定义一个新的镜像

docker build可以从头开始创建一个新的镜像,优点是创建的镜像有利于团队分享

2.1.首先创建一个镜像文件夹和dockerfile

wxl@wxl-pc:~/Docker$ mkdir wxlimage
wxl@wxl-pc:~/Docker$ cd wxlimage
wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ touch Dockerfile

2.2.在Dockerfile中写入创建镜像自定义命令,这是一个自定义的过程,

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ vim Dockerfile

注意命令是需要大写的,后面跟参数,写入如下内容

FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER wangxiaolei <email@email.com>
RUN echo "my images ,Dockerfile" && mkdir test

其中,FROM是镜像的版本信息,MAINTAINER是作者信息RUN是在镜像内部执行的命令,如更新源并安装vim

这里写图片描述

2.3.执行docker build命令

通过docker build一个自定义的镜像,特别注意 命令后变动.“点”在当前文件下执行build命令时代表Dockerfile命令.如果在文件夹外部,需要讲点替换成带有正确路径的Dockerfile(目的是找到Dockerfile文件并读取文件内容).

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker build -t new/wxlimage:v1 .

这里写图片描述

2.4.从新创建的镜像中运行容器

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker run -t -i new/wxlimage:v1 /bin/bash
#退出
exit

2.5.给新做的镜像打一个新的标签

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker tag 6f2021485011 new/wxlimage:v2

这里写图片描述

3.pull,push,rmi

3.1.digests是对docker镜像的摘要描述,只要镜像不改变,摘要是可以预知的,可以通过digests对镜像做Pull和push操作

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker images --digests | head

这里写图片描述

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker pull ubuntu@sha256:9274d908eb6d9a3784e93290fcc49f3c5618db9e1b0174ee27f9fc75aa3c0fb0

这里写图片描述

除了在pull和push可以使用digest外,还可以在镜像的create,run,rmi或者build镜像时Dockerfile中的FROM作为参考标示进行对应操作.

3.2.push一个镜像到docker hub

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker push mycentos

这里写图片描述

3.3.删除本地镜像

删除一个本地镜像

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker rmi new/wxlimage:v2

这里写图片描述

目录
相关文章
|
1月前
|
算法 前端开发 数据处理
小白学python-深入解析一位字符判定算法
小白学python-深入解析一位字符判定算法
47 0
|
1月前
|
自然语言处理 数据处理 Python
python操作和解析ppt文件 | python小知识
本文将带你从零开始,了解PPT解析的工具、工作原理以及常用的基本操作,并提供具体的代码示例和必要的说明【10月更文挑战第4天】
315 60
|
12天前
|
算法 Python
Python 大神修炼手册:图的深度优先&广度优先遍历,深入骨髓的解析
在 Python 编程中,掌握图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)是进阶的关键。这两种算法不仅理论重要,还能解决实际问题。本文介绍了图的基本概念、邻接表表示方法,并给出了 DFS 和 BFS 的 Python 实现代码示例,帮助读者深入理解并应用这些算法。
25 2
|
21天前
|
测试技术 开发者 Python
深入浅出:Python中的装饰器解析与应用###
【10月更文挑战第22天】 本文将带你走进Python装饰器的世界,揭示其背后的魔法。我们将一起探索装饰器的定义、工作原理、常见用法以及如何自定义装饰器,让你的代码更加简洁高效。无论你是Python新手还是有一定经验的开发者,相信这篇文章都能为你带来新的启发和收获。 ###
12 1
|
21天前
|
设计模式 测试技术 开发者
Python中的装饰器深度解析
【10月更文挑战第24天】在Python的世界中,装饰器是那些能够为函数或类“添彩”的魔法工具。本文将带你深入理解装饰器的概念、工作原理以及如何自定义装饰器,让你的代码更加优雅和高效。
|
1月前
|
XML 前端开发 数据格式
Beautiful Soup 解析html | python小知识
在数据驱动的时代,网页数据是非常宝贵的资源。很多时候我们需要从网页上提取数据,进行分析和处理。Beautiful Soup 是一个非常流行的 Python 库,可以帮助我们轻松地解析和提取网页中的数据。本文将详细介绍 Beautiful Soup 的基础知识和常用操作,帮助初学者快速入门和精通这一强大的工具。【10月更文挑战第11天】
56 2
|
1月前
|
数据安全/隐私保护 流计算 开发者
python知识点100篇系列(18)-解析m3u8文件的下载视频
【10月更文挑战第6天】m3u8是苹果公司推出的一种视频播放标准,采用UTF-8编码,主要用于记录视频的网络地址。HLS(Http Live Streaming)是苹果公司提出的一种基于HTTP的流媒体传输协议,通过m3u8索引文件按序访问ts文件,实现音视频播放。本文介绍了如何通过浏览器找到m3u8文件,解析m3u8文件获取ts文件地址,下载ts文件并解密(如有必要),最后使用ffmpeg合并ts文件为mp4文件。
|
1月前
|
存储 应用服务中间件 云计算
深入解析:云计算中的容器化技术——Docker实战指南
【10月更文挑战第14天】深入解析:云计算中的容器化技术——Docker实战指南
53 1
|
1月前
|
网络协议 Docker 容器
docker pull命令拉取镜像失败的解决方案
docker pull命令拉取镜像失败的解决方案
841 1
|
1月前
|
Web App开发 SQL 数据库
使用 Python 解析火狐浏览器的 SQLite3 数据库
本文介绍如何使用 Python 解析火狐浏览器的 SQLite3 数据库,包括书签、历史记录和下载记录等。通过安装 Python 和 SQLite3,定位火狐数据库文件路径,编写 Python 脚本连接数据库并执行 SQL 查询,最终输出最近访问的网站历史记录。