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开源-开源公司-Google

简介: Google开源软件一览(大数据和AI方向) 1. Tensorflow 官网地址:https://www.tensorflow.org/Github:https://github.com/tensorflow/tensorflow 2.

Google开源软件一览(大数据和AI方向)

1. Tensorflow

官网地址:https://www.tensorflow.org/
Github:https://github.com/tensorflow/tensorflow

2. Kubeflow

官网地址:https://www.kubeflow.org/
说明:Kubeflow is a Cloud Native platform for machine learning based on Google’s internal machine learning pipelines.

3. Terraformer

说明:Terraformer 是一个命令行工具,用于从已有的基础设施中生成 tf 和 tfstate 文件( Terraform 的反向工具)
Github:
官网:https://terraformer.io/

4.AdaNet

说明:
谷歌开源的 AdaNet 是一个轻量级的基于 TensorFlow 的框架,可以在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。
AdaNet 使用了 AdaNet 算法用于训练和部署自适应神经网络 [论文:Cortes et al. ICML 2017]。AdaNet 结合了多个经过训练的子网,以降低设计有效神经网络所固有的复杂性。
github:https://github.com/tensorflow/adanet
官网:https://adanet.readthedocs.io/en/v0.6.2/

5. Dopamine

说明:
Dopamine 是由 Google AI 实验室推出的一个基于 Tensorflow 的强化学习(RL)框架,旨在为新手和资深 RL 研究人员提供灵活性、稳定性和可重复性。该框架受大脑中的奖励动机行为启发,反映了神经科学与强化学习研究之间的强历史联系,旨在实现可以推动激进发现的投机性研究。
Dopamine 遵循以下设计原则:

  • 简单的实验:让新用户轻松运行基准实验。
  • 灵活的开发:让新用户轻松尝试研究创意。
  • 紧凑而可靠:为少数经过实战考验的算法提供实施方案。
  • 可重复性:促进结果的可重复性。
    github:https://github.com/digimezzo/Dopamine

官网:http://www.digimezzo.com/software/dopamine/

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