Google开源软件一览（大数据和AI方向）
1. Tensorflow
官网地址：https://www.tensorflow.org/
Github：https://github.com/tensorflow/tensorflow
2. Kubeflow
官网地址：https://www.kubeflow.org/
说明：Kubeflow is a Cloud Native platform for machine learning based on Google’s internal machine learning pipelines.
3. Terraformer
说明：Terraformer 是一个命令行工具，用于从已有的基础设施中生成 tf 和 tfstate 文件（ Terraform 的反向工具）
Github:
官网：https://terraformer.io/
4.AdaNet
说明：
谷歌开源的 AdaNet 是一个轻量级的基于 TensorFlow 的框架，可以在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。
AdaNet 使用了 AdaNet 算法用于训练和部署自适应神经网络 [论文：Cortes et al. ICML 2017]。AdaNet 结合了多个经过训练的子网，以降低设计有效神经网络所固有的复杂性。
github：https://github.com/tensorflow/adanet
官网：https://adanet.readthedocs.io/en/v0.6.2/
5. Dopamine
说明：
Dopamine 是由 Google AI 实验室推出的一个基于 Tensorflow 的强化学习（RL）框架，旨在为新手和资深 RL 研究人员提供灵活性、稳定性和可重复性。该框架受大脑中的奖励动机行为启发，反映了神经科学与强化学习研究之间的强历史联系，旨在实现可以推动激进发现的投机性研究。
Dopamine 遵循以下设计原则：
- 简单的实验：让新用户轻松运行基准实验。
- 灵活的开发：让新用户轻松尝试研究创意。
- 紧凑而可靠：为少数经过实战考验的算法提供实施方案。
- 可重复性：促进结果的可重复性。
