阿里研发支出连续三年登顶; 《MIT科技评论》为阿里AI语音技术点赞;达摩院引入以色列著名计算机视觉科学家 | 周博通

简介: 每周一早晨,阿里妹为你呈现最新的阿里技术资讯。

每周一早晨,阿里妹为你呈现最新的阿里技术资讯。这份“技术早餐”里,包含重磅的阿里技术新闻,独特的大牛观点,精彩的活动资讯等,五分钟时间,让你成为“周博通”。

话不多说,这就为你送上新鲜出炉的“技术早餐”。
周 博 通

《麻省理工科技评论》为阿里AI语音技术点赞:“可读懂人类潜藏意图”

阿里巴巴近日一项在国际顶级学术会议上的AI语音技术演示,引起业界轰动。

1
阿里巴巴达摩院的科学家在机器学习领域顶级会议NIPS(神经信息处理系统大会)上,演示了这项已应用于快递领域的AI语音技术。在约30秒的时间里,菜鸟语音助手在经历了被用户打断、更改意图、沉默等交互后,依然能够应对自如,顺利帮助用户完成了快递派送地址的更改。

《麻省理工科技评论》认为,阿里巴巴演示中发生的一幕,揭开了人机语音交互的新序幕,并表示:阿里巴巴的AI语音助手可以完成复杂的人类对话功能,甚至可读懂人类的潜在意图,显示出阿里巴巴拥有居于世界前列的AI语音技术。

《边缘云计算技术及标准化白皮书》开放下载

近日,阿里云与中国电子技术标准化研究院等多家单位共同合作编写的《边缘云计算技术及标准化白皮书》正式发布,在业界首次从标准的角度明确定义了”边缘云计算“的概念、技术特点、应用场景及标准化建议。

1

据IDC预测,到2020年将有超过500亿的终端和设备联网,其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。万物互联时代的基本需求是“低时延,大带宽,大连接,本地化”, “云、边、端三体协同”是物联网时代的计算组合形态,边缘云计算将是物联网时代不可或缺的通用基础设施。

依据目前边缘云生态中技术、产品、服务、应用等关键环节,结合国内外边缘云技术发展现状以及标准化需求,发挥国家标准化机构和行业领先企业的联合优势,阿里云率先倡议并组织开展了边缘云计算标准化体系框架建设,标准建议包括:基础、技术要求、管理要求、安全要求、行业及应用等,这些标准主要结合现有云计算标准体系做了延续和扩展,以满足边缘云计算的新需求和新特性。
1

普华永道:阿里巴巴研发支出连续三年居中国上市企业之首

近日,普华永道发布了一份名为《2018全球创新企业1000强》的报告,该报告显示2018年中国上市企业的研发投入增幅达到美国4倍,居世界第一,其中阿里巴巴的研发支出连续三年居中国上市企业之首。

普华永道是世界顶级会计师事务所之一,他们调查了2018财年(截止2018年6月30日)全球规模前1000的企业在研发方面的投入,发现以阿里巴巴为代表的中国公司在研发支出上呈现快速上升的趋势,2018年上榜的中国企业数量由125家增加为145家。

1
研发上的持续投入正在产生源源不断的技术成果。在量子计算领域,阿里巴巴达摩院量子实验室成功研制出目前世界最强量子电路模拟器“太章”;在芯片领域,阿里巴巴今年9月宣布成立平头哥半导体有限公司,正在密集的开发多款供广大企业应用的普惠芯片。

达摩院加速布局以色列 引入世界级计算机视觉科学家

近期,以色列理工学院著名计算机视觉科学家Lihi Zelnik-Manor教授,正式入职达摩院以色列机器视觉实验室。

1


Lihi Zelnik Manor从魏茨曼科学研究所获得计算机博士学位,后进入以色列理工学院电气工程系担任副教授、计算图像与多媒体实验室研究员,曾多次获得IEEE与ICCV的杰出论文奖,并连续多年担任ECCV与CVPR等计算机视觉大会主席,也是顶级学术期刊TPAMI的核心编辑。作为实验室负责人,她将带领团队推动达摩院计算机视觉领域的基础研究,以及新零售、智慧城市等广泛领域的应用结合。

以色列机器视觉研究实验室,是达摩院遍布全球的科研机构之一,也是达摩院首支完全由外籍科学家组成的研发团队,成员来自于Intel、三星、特拉维夫大学等世界级研究机构。

除了以色列外,达摩院已在新加坡、美国等多个国家与地区设立研发中心与实验室,并与新加坡南洋理工大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、清华大学、浙江大学、中国科学院成立多个联合研究基地。

阿里巴巴在澳门推进医疗AI 帮助人类抵御流感疫情

人工智能帮助人类抵御流感疫情?!看似天方夜谭的故事正在被技术实现。目前,阿里医疗AI正在支持澳门构建智能城市,特别是当地卫生局的“疾病趋势”预测,这或将改变传统的流行疾病预防模式。

其中,“智慧医疗”项目的人工智能技术通过疾病趋势以及过往流感疫情综合分析,可以预测未来两周城市流感等疾病的爆发强度和蔓延风险,从而提前帮助市民和卫生机构做好预防措施。
1
以城市为单位构建统一的卫生防疫体系是一种全新的疾病防治策略。它可以同个人的疾病预防、治疗相结合,从而让城市在与流行疾病的“闪电战”中占据主动。

原文发布时间为:2018-12-17
本文作者:抓住2018小尾巴
本文来自云栖社区合作伙伴“阿里技术”,了解相关信息可以关注“阿里技术”。

相关文章
|
4天前
|
人工智能 自然语言处理 API
Mathtutor on Groq:AI 数学辅导工具,实时计算并展示解题过程,支持通过语音提出数学问题
Mathtutor on Groq 是一款基于 Groq 架构的 AI 数学辅导工具,支持语音输入数学问题,实时计算并渲染解题过程,适用于代数、微积分等领域的学习和教学辅助。
30 5
Mathtutor on Groq:AI 数学辅导工具,实时计算并展示解题过程,支持通过语音提出数学问题
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——湖南大学站圆满结营
12月14日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·湖南大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——湖南大学站圆满结营
|
3天前
|
人工智能 开发框架 算法
Qwen-Agent:阿里通义开源 AI Agent 应用开发框架,支持构建多智能体,具备自动记忆上下文等能力
Qwen-Agent 是阿里通义开源的一个基于 Qwen 模型的 Agent 应用开发框架,支持指令遵循、工具使用、规划和记忆能力,适用于构建复杂的智能代理应用。
47 10
Qwen-Agent:阿里通义开源 AI Agent 应用开发框架,支持构建多智能体,具备自动记忆上下文等能力
|
2天前
|
数据采集 人工智能 运维
从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 推出的创新型 AI 搜索方案
从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
|
6天前
|
人工智能 分布式计算 供应链
高效提取图片信息:AI技术赋能企业数字化转型
本文介绍了如何通过AI技术高效提取图片中的结构化信息,提升企业运营效率。具体应用场景包括票据与合同管理、电商商品信息管理、保险理赔和物流单据处理等。AI技术能将传统人工录入流程缩短至秒级,准确率高达99%,减少人为错误,提升客户满意度。方案优势在于易于扩展、灵活高性价比的调用模式及便捷安全的云产品接入。文中还详细描述了部署应用、访问示例应用及使用官方示例进行信息提取的操作步骤,并提供了参考链接和源码下载途径。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
开源AI视频监控系统在监狱安全中的应用——实时情绪与行为分析、暴力预警技术详解
针对监狱环境中囚犯情绪波动和复杂人际互动带来的监控挑战,传统CCTV系统难以有效预警暴力事件。AI视频监控系统基于深度学习与计算机视觉技术,实现对行为、情绪的实时分析,尤其在低光环境下表现优异。该系统通过多设备协同、数据同步及自适应训练,确保高精度识别(95%以上)、快速响应(<5秒),并具备24小时不间断运行能力,极大提升了监狱安全管理的效率与准确性。
|
7天前
|
人工智能 安全 搜索推荐
AI 驱动研发模式升级,蓝凌软件探索效率提升之道
蓝凌软件在引入通义灵码后取得了较明显的效果。目前,蓝凌软件已使用灵码的开发人员中,周活跃用户占比超过90%、根据代码库自动生成的代码占比超33%、代码智能补全占比29%,代码注释率提升了15%,有效提升了产品代码工程化的效能。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
师资研修|AI技术赋能教材建设和课程开发——乌鲁木齐某教育部门
近日,TsingtaoAI派出AI专家为乌鲁木齐中职院校的教师团队,举办“AI技术赋能教材建设与课程开发”的师资研修。此次培训由TsingtaoAI的AI专家高寒和教育专家刘建老师亲自授课,面对的是来自乌鲁木齐的教育工作者,特别是中职院校的教学骨干。整个活动不仅涉及人工智能技术本身的深度解析,还深入探讨了如何将这些前沿技术高效应用于教材和课程体系的创新。
28 0
|
9天前
|
人工智能 安全 图形学
【AI落地应用实战】篡改检测技术前沿探索——从基于检测分割到大模型
在数字化洪流席卷全球的当下,视觉内容已成为信息交流与传播的核心媒介,然而,随着PS技术和AIGC技术的飞速发展,图像篡改给视觉内容安全带来了前所未有的挑战。 本文将探讨篡改检测技术的现实挑战,分享篡改检测技术前沿和最新应用成果。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
AIGC核心技术——计算机视觉(CV)预训练大模型
【1月更文挑战第13天】AIGC核心技术——计算机视觉(CV)预训练大模型
670 3
AIGC核心技术——计算机视觉(CV)预训练大模型