Mathtutor on Groq:AI 数学辅导工具,实时计算并展示解题过程,支持通过语音提出数学问题

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
简介: Mathtutor on Groq 是一款基于 Groq 架构的 AI 数学辅导工具,支持语音输入数学问题,实时计算并渲染解题过程,适用于代数、微积分等领域的学习和教学辅助。

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  1. 功能:支持语音输入数学问题,实时计算并渲染解题过程。
  2. 技术:基于 Groq 架构,集成 Whisper 和 Llama 模型,提供高精度解题。
  3. 应用:适用于家庭作业辅导、在线教育平台、数学竞赛准备等场景。

正文(附运行示例)

Mathtutor on Groq 是什么

公众号: 蚝油菜花 - mathtutor-on-groq

Mathtutor on Groq 是一款基于 Groq 架构的 AI 数学辅导工具,支持用户通过语音输入数学问题。该工具内置强大的数学引擎,能够实时计算并用 LaTeX 格式渲染出详细的解题过程和答案,极大地提升了学习效率和交互性。

Mathtutor on Groq 适用于代数、微积分等数学领域的学习和教学辅助,为用户提供直观、高效的数学学习体验。无论是个人学习还是教学辅助,Mathtutor on Groq 都能为用户提供强大的支持。

Mathtutor on Groq 的主要功能

  • 语音识别与即时反馈:用户可以通过语音输入数学问题,系统即时识别并处理,提供快速反馈。
  • LaTeX 渲染和 Markdown 支持:实时渲染数学公式和解题过程,支持 LaTeX 和 Markdown 格式,确保公式的准确性和清晰度。
  • 快速计算与反馈:具有极高的计算速度,能够快速给出准确的答案,并实时渲染解题过程。
  • 高精度解题:基于内部数学引擎计算,将解决方案作为上下文提供给 AI,提升问题解决的准确性。

Mathtutor on Groq 的技术原理

  • AI 语音聊天机器人:基于语音识别技术接收用户的数学问题。
  • xRx 框架:基于 xRx 框架,用于构建和部署 AI 应用的框架,提供处理语音输入和输出、自然语言处理和机器学习模型集成。
  • Whisper 和 Llama 模型:集成 Whisper 和 Llama 3.3 70b 模型,理解和生成自然语言响应,并执行数学计算。
  • 文本到语音(TTS):与 Elevenlabs 等 TTS 提供商的集成,将文本响应转换为语音输出,提供更自然的交互体验。

如何运行 Mathtutor on Groq

1. 克隆仓库

git clone --recursive https://github.com/bklieger-groq/mathtutor-on-groq.git

递归标志确保下载 xRx 库。

2. 创建环境变量文件

cp env-example.txt .env

3. 配置 API 密钥

  • 将 Groq API 密钥添加到 .env

    LLM_API_KEY="your_groq_api_key_here"
    GROQ_STT_API_KEY="your_groq_api_key_here"
    
  • 配置 TTS 设置,使用您首选的提供商(例如 ElevenLabs)

    ELEVENLABS_API_KEY="your_elevenlabs_api_key"
    

    您可以从 Groq 控制台 获取 Groq API 密钥。

4. 运行应用程序

docker-compose up --build

您的应用程序将在 localhost:3000 上可用。

资源


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