AI 驱动研发模式升级,蓝凌软件探索效率提升之道

简介: 蓝凌软件在引入通义灵码后取得了较明显的效果。目前,蓝凌软件已使用灵码的开发人员中,周活跃用户占比超过90%、根据代码库自动生成的代码占比超33%、代码智能补全占比29%,代码注释率提升了15%,有效提升了产品代码工程化的效能。

image.png

深圳市蓝凌软件股份有限公司(以下简称蓝凌软件),自2001年成立以来,一直走在数智化办公领域的前沿。作为国家认定的高新技术企业、知识管理国家标准的参编者以及信创供应商10强之一,蓝凌软件始终以“让组织更智慧”为使命,致力于通过蓝凌MK数智化工作平台、aiKM智能知识管理平台等产品,为各行各业的大中小微组织提供全面的数字化转型支持。服务范围涵盖大中型企业PaaS平台、OA协同办公、企业门户、BPM流程、低代码平台、知识管理、智慧合同、信创办公等数字化解决方案,助力客户加速迈入数智化时代。


01 研发挑战与解决方案


数字化转型的大潮中,蓝凌软件的研发团队面临着一系列挑战。随着产品的不断迭代和演进,蓝凌软件的代码库日益庞大,这给开发团队带来了不小的压力。


1. 代码阅读耗时:产品演进过程中积累的大量代码,使得理解现有代码逻辑变得异常耗时。开发人员需要逐行阅读,这不仅占据了他们宝贵的时间,也影响了开发效率。


2. 缺乏及时优化建议:在开发新功能的过程中,我们缺少及时的代码优化建议,这容易导致逻辑错误,影响代码质量。此外,人工代码审查的研发成本相对较高。


3. 新员工培训成本高:新员工需要花费大量时间阅读现有项目代码,学习代码规范。而团队中积累的优质代码规范和代码库未能得到充分利用,这无疑增加了培训成本。


为了解决这些问题,蓝凌软件对市场上的商业化编码助手产品进行了全面的评估,并最终选择了阿里云通义灵码。通义灵码以其卓越的性能和广泛的应用,获得了IDC、Gartner、信通院、2024世界人工智能大会等多项认证和荣誉,成为2024年Gartner AI Code Assistants 魔力象限中国内唯一入围的挑战者。目前,通义灵码AI编码助手插件下载量超过800万次,累计为程序员生成逾15亿行代码,成功服务了上万家企业。


蓝凌研发团队深入研究了通义灵码在跨文件上下文代码补全、研发问答、企业敏感信息过滤等场景下的技术实现,并从以下几个维度进行了评估:


1. 高效代码辅助编写:通义灵码采用代码专项语料优化模型,针对Java、Python、Object-C、JavaScript、TypeScript等主流编程语言进行效果调优。结合全工程的跨文件相关、相似代码感知技术,显著提升了代码编写的准确率。这一技术的应用,不仅提高了开发效率,也减少了因代码错误而导致的返工。


2. 代码解释:通义灵码的代码解释功能,使得维护人员可以快速理解代码逻辑,找到问题优化修改点。这一功能极大地缩短了代码审查的时间,提高了代码维护的效率。


3. 代码优化:对于新开发的功能代码,通义灵码可以快速找到潜在问题,相当于快速进行一次代码 Review。这在代码阶段就修复了问题,避免了后期的大规模修改,节省了时间和资源。


4. 适配个性化研发场景:通义灵码支持企业自定义扩展提示词任务,并与企业私域数据结合,实现代码补全和研发问答检索增强。这满足了企业的个性化研发需求,提高了研发的灵活性和适应性。


5. 符合行业安全合规:通义灵码支持企业自定义敏感信息过滤策略,实现插件层对代码片段中密码、邮箱等敏感信息的前置过滤。全程数据加密和防护,助力企业构建安全、合规的研发环境。


02 实际成效


蓝凌软件在引入通义灵码后取得了较明显的效果。目前,蓝凌软件已使用灵码的开发人员中,周活跃用户占比超过90%、根据代码库自动生成的代码占比超33%、代码智能补全占比29%,代码注释率提升了15%,有效提升了产品代码工程化的效能。


蓝凌软件通过引入通义灵码,不仅解决了研发过程中的痛点,还提升了研发效率和工程质量。随着AI技术的不断进步,通义灵码将为更多企业带来创新和价值。蓝凌软件将携手通义灵码,利用最新的技术,为客户提供更高效、更智能的数智化办公解决方案。

相关文章
|
2月前
|
人工智能 监控 安全
提效40%?揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统
本项目构建AI驱动的研发提效系统,通过Qwen Coder与MCP工具链协同,实现跨境支付渠道接入的自动化闭环。采用多智能体协作模式,结合结构化Prompt、任务拆解、流程管控与安全约束,显著提升研发效率与交付质量,探索大模型在复杂业务场景下的高采纳率编码实践。
387 26
提效40%?揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
天猫技术质量团队探索AI在测试全流程的落地应用,覆盖需求解析、用例生成、数据构造、执行验证等核心环节。通过AI+自然语言驱动,实现测试自动化、可溯化与可管理化,在用例生成、数据构造和执行校验中显著提效,推动测试体系从人工迈向AI全流程自动化,提升效率40%以上,用例覆盖超70%,并构建行业级知识资产沉淀平台。
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
|
2月前
|
人工智能 新制造 云栖大会
TsingtaoAI亮相云栖大会,AI大模型赋能传统制造业焕新升级
2025年9月24日,杭州云栖小镇,2025云栖大会盛大开幕。作为全球AI技术与产业融合的重要平台,本届大会以“AI驱动产业变革”为主题,集中展示大模型技术在各领域的创新应用。 其中,由西湖区商务局牵头组织的“AI大模型应用与产业融合”专场论坛成为大会亮点之一,吸引了来自政府、企业及投资机构的百余名代表参与。 在论坛上,TsingtaoAI作为制造业智能化转型的代表企业,分享了在具身智能-制造企业的AI应用实践。
101 1
|
2月前
|
人工智能 运维 关系型数据库
云栖大会|AI时代的数据库变革升级与实践:Data+AI驱动企业智能新范式
2025云栖大会“AI时代的数据库变革”专场,阿里云瑶池联合B站、小鹏、NVIDIA等分享Data+AI融合实践,发布PolarDB湖库一体化、ApsaraDB Agent等创新成果,全面展现数据库在多模态、智能体、具身智能等场景的技术演进与落地。
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
我们开源了一款 AI 驱动的用户社区
KoalaQA 是一款开源的 AI 驱动用户社区,支持智能问答、语义搜索、自动运营与辅助创作,助力企业降低客服成本,提升响应效率与用户体验。一键部署,灵活接入大模型,快速构建专属售后服务社区。
264 5
我们开源了一款 AI 驱动的用户社区
|
2月前
|
人工智能 IDE 开发工具
从6人日到1人日:一次AI驱动的客户端需求开发实战
从6人日到1人日:一次AI驱动的客户端需求开发实战
从6人日到1人日:一次AI驱动的客户端需求开发实战
|
2月前
|
人工智能 编解码 搜索推荐
AI智能换背景,助力电商图片营销升级
电商产品图换背景是提升销量与品牌形象的关键。传统抠图耗时费力,AI技术则实现一键智能换背景,高效精准。本文详解燕雀光年AI全能设计、Canva、Remove.bg等十大AI工具,涵盖功能特点与选型建议,助力商家快速打造高质量、高吸引力的商品图,提升转化率与品牌价值。(238字)
252 0
|
2月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
425 29
|
2月前
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
492 31