随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉与深度学习已成为科技领域中最热门、最具挑战性的研究方向之一。
它们的应用范围从简单的图像处理扩展到了自动驾驶、医疗影像分析、智能监控行业等多个领域。
在这样的背景下，《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》一书应运而生，为广大从业人员和学者提供了一个全面、深入的学习和实践平台。
书籍亮点
- 实战案例驱动：
本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习案例，包括图像去雾、答题卡识别、人脸二维码编解码系统等，每个案例都含有可运行的程序，让读者能够通过实践深入理解理论知识。 - 全面涵盖基础与进阶：
从数字图像处理的基础知识到深度学习的高级应用，书中内容丰富，既有基础的图像处理技术，也有高级的视觉分析技术，满足了不同层次读者的需求。 - 专家级作者团队：
由机器学习算法专家、3D视觉分析专家和模型设计与分析高手共同撰写，作者团队从事该领域多年，拥有丰富的实战经验和深厚的理论基础。 - 丰富的教学资源：
书籍附带了配套的代码、运行视频、课件和教案等资源，旨在帮助读者更好地理解书中的案例和概念，提高学习效率。
针对读者
无论你是计算机、通信和自动化等相关专业的学生、教师，还是计算机视觉工程师，都会发现这本书是一个宝贵的资源。对于初学者而言，书中的案例可以帮助你快速入门；对于有经验的开发者来说，这些案例则能够提供新的视角和方法，帮助解决实际工作中的问题。
为什么选择MATLAB？
MATLAB作为一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件，以其强大的图像处理和深度学习工具箱，成为实现这些案例的理想选择。书中不仅介绍了如何使用MATLAB进行计算机视觉与深度学习的应用，还涉及到了如何使用DeepLearning Toolbox、TensorFlow、Keras和Java等工具进行高效编程。
编辑推荐
在这个信息化和数字化时代，计算机视觉与深度学习的技能需求日益增加。《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》不仅提供了丰富的学习材料，而且通过实战案例，让读者能够深刻理解并应用这些先进的技术。本书是一个理想的学习工具和参考资料，无论你是刚刚开始探索这一领域，还是希望深化已有知识，都将从中获益良多。
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