面试前必须知道的MySQL命令【explain】

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: 前言 只有光头才能变强 刷面试题的时候,不知道你们有没有见过MySQL这两个命令:explain和profile(反正我就见过了).. 之前虽然知道这两个命令大概什么意思,但一直没有去做笔记。今天发现自己的TODO LIST有这么两个命令,于是打算来学习一番,记录一下~ 使用的MySQL的版本为5.

前言

只有光头才能变强

刷面试题的时候,不知道你们有没有见过MySQL这两个命令:explainprofile(反正我就见过了)..

之前虽然知道这两个命令大概什么意思,但一直没有去做笔记。今天发现自己的TODO LIST有这么两个命令,于是打算来学习一番,记录一下~

使用的MySQL的版本为5.6.38

MySQL版本

一、explain命令

1.1体验explain命令

首先我们来体验一下explain命令是怎么使用的,以及输出的结果是什么:


explain select * from table_user ;

输出结果:

体验explain命令

发现很使用起来很简单,只要explain后边跟着SQL语句就完事了(MySQL5.6之前的版本,只允许解释SELECT语句,从 MySQL5.6开始,非SELECT语句也可以被解释了)。

1.2为什么需要explain命令

我们很多时候编写完一条SQL语句,往往想知道这条SQL语句执行是否高效。或者说,我们建立好的索引在这条SQL语句中是否使用到了,就可以使用explain命令来分析一下!

  • 简单来说:通过explain命令我们可以学习到该条SQL是如何执行的,随后解析explain的结果可以帮助我们使用更好的索引,最终来优化它!

通过explain命令我们可以知道以下信息:表的读取顺序,数据读取操作的类型,哪些索引可以使用,哪些索引实际使用了,表之间的引用,每张表有多少行被优化器查询等信息。

// 好了,我们下面看一下explain出来的结果是怎么看的。

1.3读懂explain命令结果

explain命令输出的结果有10列:id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

1.3.1id

包含一组数字,表示查询中执行SELECT子句或操作表的顺序

在id列上也会有几种情况:

  • 如果id相同执行顺序由上至下。
  • 如果id不相同,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行。

    • (一般有子查询的SQL语句id就会不同)

explain一下拥有子查询的SQL

1.3.2select_type

表示select查询的类型

select_type属性下有好几种类型:

  • SIMPLLE:简单查询,该查询不包含 UNION 或子查询
  • PRIMARY:如果查询包含UNION 或子查询,则最外层的查询被标识为PRIMARY
  • UNION:表示此查询是 UNION 中的第二个或者随后的查询
  • DEPENDENT:UNION 满足 UNION 中的第二个或者随后的查询,其次取决于外面的查询
  • UNION RESULT:UNION 的结果
  • SUBQUERY:子查询中的第一个select语句(该子查询不在from子句中)
  • DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的 第一个 select,同时取决于外面的查询
  • DERIVED:包含在from子句中子查询(也称为派生表)
  • UNCACHEABLE SUBQUERY:满足是子查询中的第一个 select 语句,同时意味着 select 中的某些特性阻止结果被缓存于一个 Item_cache 中
  • UNCACHEABLE UNION:满足此查询是 UNION 中的第二个或者随后的查询,同时意味着 select 中的某些特性阻止结果被缓存于一个 Item_cache 中

类型有点多啊,我加粗的是最常见的,起码要看得懂加粗的部分。

1.3.3table

该列显示了对应行正在访问哪个表(有别名就显示别名)。

当from子句中有子查询时,table列是 <derivenN> 格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查询

1.3.4type

该列称为关联类型或者访问类型,它指明了MySQL决定如何查找表中符合条件的行,同时是我们判断查询是否高效的重要依据

以下为常见的取值

  • ALL:全表扫描,这个类型是性能最差的查询之一。通常来说,我们的查询不应该出现 ALL 类型,因为这样的查询,在数据量最大的情况下,对数据库的性能是巨大的灾难。
  • index:全索引扫描,和 ALL 类型类似,只不过 ALL 类型是全表扫描,而 index 类型是扫描全部的索引,主要优点是避免了排序,但是开销仍然非常大。如果在 Extra 列看到 Using index,说明正在使用覆盖索引,只扫描索引的数据,它比按索引次序全表扫描的开销要少很多。
  • range:范围扫描,就是一个有限制的索引扫描,它开始于索引里的某一点,返回匹配这个值域的行。这个类型通常出现在 =、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN、IN() 的操作中,key 列显示使用了哪个索引,当 type 为该值时,则输出的 ref 列为 NULL,并且 key_len 列是此次查询中使用到的索引最长的那个。
  • ref:一种索引访问,也称索引查找,它返回所有匹配某个单个值的行。此类型通常出现在多表的 join 查询, 针对于非唯一或非主键索引, 或者是使用了最左前缀规则索引的查询。
  • eq_ref:使用这种索引查找,最多只返回一条符合条件的记录。在使用唯一性索引或主键查找时会出现该值,非常高效。
  • const、system:该表至多有一个匹配行,在查询开始时读取,或者该表是系统表,只有一行匹配。其中 const 用于在和 primary key 或 unique 索引中有固定值比较的情形。
  • NULL:在执行阶段不需要访问表。

1.3.5possible_keys

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找

1.3.6key

这一列显示MySQL实际决定使用的索引。如果没有选择索引,键是NULL。

1.3.7key_len

这一列显示了在索引里使用的字节数,当key列的值为 NULL 时,则该列也是 NULL

1.3.8ref

这一列显示了哪些字段或者常量被用来和key配合从表中查询记录出来。

1.3.9rows

这一列显示了估计要找到所需的行而要读取的行数,这个值是个估计值,原则上值越小越好。

1.3.10extra

其他的信息

常见的取值如下:

  • Using index:使用覆盖索引,表示查询索引就可查到所需数据,不用扫描表数据文件,往往说明性能不错。
  • Using Where:在存储引擎检索行后再进行过滤,使用了where从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。
  • Using temporary:在查询结果排序时会使用一个临时表,一般出现于排序、分组和多表 join 的情况,查询效率不高,建议优化。
  • Using filesort:对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行,一般有出现该值,都建议优化去掉,因为这样的查询 CPU 资源消耗大。

最后

原本以为Explain命令是比较难学的,但查找资料看下来,之前只是不知道具体的列和列中下的属性是什么意思而已。常见出现的其实也就那么几个,感觉对着每个属性多看一会,还是可以能看懂的。

当然了,在《高性能MySQL》中也有复杂的SQL语句来分析(但我认为我们一般不会写到那么复杂)..

这篇文章也借鉴了很多其他优秀的博客,如果大家有兴趣的话可以去阅读一下:

如果你觉得我写得还不错,了解一下:

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
9月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
9月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL Java
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
|
9月前
|
存储 SQL 关系型数据库
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
|
9月前
|
SQL 存储 关系型数据库
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
|
11月前
|
网络协议 Shell 网络安全
面试官想听的不仅是命令——如何结构化回答“容器无Shell时如何测试外网”?
“说说看,如果一个Pod的容器没有Shell,如何测试它能否访问外网?”
面试官想听的不仅是命令——如何结构化回答“容器无Shell时如何测试外网”?
|
SQL 关系型数据库 MySQL
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
1.请解释什么是MVCC,它在数据库中的作用是什么? 2.在MySQL中,MVCC是如何实现的?请简述其工作原理。 3.MVCC是如何解决读-写和写-写冲突的? 4.在并发环境中,当多个事务同时读取同一行数据时,MVCC是如何保证每个事务看到的数据版本是一致的? 5.MVCC如何帮助提高数据库的并发性能?
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
|
11月前
|
消息中间件 NoSQL 关系型数据库
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
|
存储 Java
【IO面试题 四】、介绍一下Java的序列化与反序列化
Java的序列化与反序列化允许对象通过实现Serializable接口转换成字节序列并存储或传输,之后可以通过ObjectInputStream和ObjectOutputStream的方法将这些字节序列恢复成对象。
|
存储 算法 Java
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
本文详解自旋锁的概念、优缺点、使用场景及Java实现。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?

推荐镜像

更多