MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。
mysql的索引覆盖是什么？
就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。比如 你查询一个name字段，但是这个name正好被建立了索引，那么这个数据你不用去找到数据表，直接从索引中就获 取到了。这就是索引覆盖。explain的输出结果Extra字段为Using index时，能够触发索引覆盖。平常我们通过建立联 合索引来实现索引覆盖。
mysql索引存储结构
在MySQL中，索引的存储结构取决于所使用的存储引擎。对于最常用的InnoDB存储引擎，索引主要分为聚集索引和非聚集索引（二级索引），它们的存储结构如下：
- 聚集索引（Clustered Index）:
- 聚集索引的叶节点包含完整的数据行。这意味着数据行是按照聚集索引的顺序存储在磁盘上的。
- 每个InnoDB表都有一个聚集索引，通常是主键索引。如果没有显式定义主键，InnoDB会选择一个唯一非空索引作为聚集索引，如果也没有这样的索引，InnoDB会隐式地生成一个名为
GEN_CLUST_INDEX的自动递增列作为聚集索引。 - 聚集索引是B+树（B-Plus Tree）结构，这是一种自平衡的多路搜索树，适用于大量数据的查找、插入和删除操作。
- 非聚集索引（Non-Clustered Index）:
- 非聚集索引的叶节点包含指向数据行的指针，而不是数据行本身。这意味着非聚集索引和数据行的物理存储是独立的。
- 非聚集索引也是B+树结构，允许快速查找到数据行的指针，然后通过指针访问数据行。
- 一张表可以有多个非聚集索引，每个索引都可以根据其列来优化特定的查询。
B+树的特点包括：
- 所有的叶子节点都在同一层。
- 叶子节点之间是有序的，并且包含了指向记录的指针。
- 叶子节点还包含了指向相邻叶子节点的指针，形成了链表，便于范围查询。
- 非叶子节点存储的是索引列的值，以及指向子节点的指针。
- 非叶子节点之间的数据也是有序的，可以加快搜索速度。
- B+树是高度平衡的，保证了查询效率。
了解索引的存储结构对于数据库设计和查询优化非常重要。合理地选择和使用索引可以提高查询性能，但同时也要注意不要过度使用，以免增加写操作的负担和维护成本。
mysql常见索引失效的情况
- 在where后使用or，导致索引失效（尽量少用or）
- 使用like ，like查询是以%开头，以%结尾不会失效
- 不 符合最左原则
- 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引
- 使用 mysql内部函数导致索引失效，可能会导致索引失效。
- 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引
mysql主从同步原理
- master服务器将数据的改变记录二进制binlog日志，当master上的数据发生改变时，则将其改变写入二进制日 志中；
- slave服务器会在一定时间间隔内对master二进制日志进行探测其是否发生改变，如果发生改变，则开始一个 I/OThread请求master二进制事件
- 同时主节点为每个I/O线程启动一个dump线程，用于向其发送二进制事件，并保存至从节点本地的中继日志 中，从节点将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志，在本地重放，使得其数据和主节点的保持一致，最后 I/OThread和SQLThread将进入睡眠状态，等待下一次被唤醒。
mysql主从同步延迟的原因和解决办法
MySQL主从同步延迟是指从服务器（Slave）复制主服务器（Master）上的数据变更时出现的延迟。这种延迟可能是由多种因素引起的，以下是一些常见的原因以及相应的解决办法：
延迟的常见原因：
- 网络延迟：主从服务器之间的网络连接慢，导致数据传输延迟。
- 主服务器负载高：主服务器的CPU、磁盘I/O或内存使用率高，导致二进制日志生成和传输缓慢。
- 从服务器负载高：从服务器的CPU、磁盘I/O或内存使用率高，导致处理中继日志和执行SQL操作缓慢。
- 大量写入操作：主服务器上有大量写入操作，导致二进制日志增长迅速，从服务器来不及处理。
- 大事务：主服务器上执行了大事务，而从服务器需要等待整个事务完成后才能应用。
- SQL线程数不足：从服务器上的SQL线程数量不足以及时处理中继日志中的事件。
- 锁竞争：从服务器上存在锁竞争，导致SQL线程被阻塞。
- 硬件问题：主从服务器的硬件性能不足，无法处理当前的负载。
解决办法：
- 优化网络：改善主从服务器之间的网络连接，减少网络延迟。
- 降低主服务器负载：优化主服务器上的查询，减少资源消耗，提高二进制日志的生成和传输速度。
- 降低从服务器负载：优化从服务器上的查询，减少资源消耗，提高SQL线程的执行速度。
- 增加写入操作的处理能力：在从服务器上增加更多的SQL线程，以提高处理中继日志的速度。
- 拆分大事务：将大事务拆分成多个较小的事务，减少单个事务对主从同步的影响。
- 增加SQL线程数：根据从服务器的负载情况，适当增加SQL线程的数量。
- 减少锁竞争：优化从服务器上的查询，减少锁的使用，避免锁竞争。
- 升级硬件：如果主从服务器的硬件性能不足，可以考虑升级硬件，提高处理能力。
此外，还可以使用一些监控工具来实时监控主从同步的状态，及时发现并解决延迟问题。在某些情况下，也可以考虑使用其他数据复制方案，如MySQL的Group Replication或其他数据库系统提供的同步机制。
