1.概念
k-折交叉检验,k-fold cross test.
一种检验机器学习效果的方法。k取值为10时就是10折交叉检验。将数据集均分成10份，做10次检验，取平均误差为最终误差。
第i次检验时将第i份数据作为测试集，其余(10-1=9)份数据作为训练集。
2.代码
顺着逻辑直接写出来的代码：
更优雅的代码如下：
k-折交叉检验,k-fold cross test.
一种检验机器学习效果的方法。k取值为10时就是10折交叉检验。将数据集均分成10份，做10次检验，取平均误差为最终误差。
第i次检验时将第i份数据作为测试集，其余(10-1=9)份数据作为训练集。
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