1.下载pymysql模块
pymysql模块对python3的支持比较好
安装命令:pip install pymysql
2.新建一个数据库
会用可视化工具hedisql或者navicat创建数据库则跳过此步
打开cmd或者PoweShell
打开方式是windows+R组合键
具体操作为：在按住windows键的情况，再按R键
windows键在键盘左下方，下方第一行从左往右数第二个有windows图标的键就是windows键
呼唤出窗口如下图所示：
图片.png-7kB
在 运行窗口中输入powershell
图片.png-6.9kB
点击上图中的确定后，如下图所示。
图片.png-4kB
在PowerShell中输入命令并运行: mysql -u root -p
图片.png-4.6kB
输入root用户对应的密码后，运行如下图所示：
图片.png-11.6kB
在mysql中输入命令并运行: create database pydb
图片.png-9.5kB
出现上图所示，则成功创建数据库。
3.编辑py文件
3.1插入数据
import pymysql
if __name__ == "__main__":
args = dict(
host = 'localhost',
user = 'root',
passwd = '...your password',
db = 'pydb',
charset = 'utf8'
)
conn = pymysql.connect(**args)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("drop table if exists test")
cursor.execute("create table test(id int,name varchar(20))")
cursor.execute('insert into test values(1,"小明")')
cursor.execute('insert into test values(2,"小红")')
cursor.execute('insert into test values(3,"小王")')
conn.commit()
conn.close()
AI 代码解读
3.2查询数据
cursor.fetchall()函数示例：
import pymysql
if __name__ == "__main__":
args = dict(
host = 'localhost',
user = 'root',
passwd = '...your password',
db = 'pydb',
charset = 'utf8'
)
conn = pymysql.connect(**args)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from test")
data_list = cursor.fetchall()
for data in data_list:
print(data)
conn.commit()
conn.close()
AI 代码解读
上面一段代码的运行结果如下:
(1, '小明')
(2, '小红')
(3, '小王')
cursor.fetchmany()函数示例：
import pymysql
if __name__ == "__main__":
args = dict(
host='localhost',
user='root',
passwd='...your password',
db='pydb',
charset='utf8'
)
conn = pymysql.connect(**args)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from test")
data_list = cursor.fetchmany(2)
for data in data_list:
print(data)
conn.commit()
conn.close()
AI 代码解读
上面一段代码的运行结果如下:
(1, '小明')
(2, '小红')
小结
关键是mysql的sql语句要熟练，python连接mysql数据库后对相应的数据库利用cursor.execute()方法进行操作。
完成操作后要提交,即conn.commit()；关闭连接,即conn.close()
