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<图解>MongoDB快速入门

简介: MongoDB快速入门 如果把mysql比作大名鼎鼎的c语言;那么mongodb就是简单友好的python Mysql数据库有什么缺陷? 关系型数据库表结构复杂,扩展性差; 需要较高的学习成本,复杂的表结构会产生更高的维护成本 关系...
MongoDB快速入门

如果把mysql比作大名鼎鼎的c语言;那么mongodb就是简单友好的python

Mysql数据库有什么缺陷?

  • 关系型数据库表结构复杂,扩展性差;
  • 需要较高的学习成本,复杂的表结构会产生更高的维护成本

关系型数据库的"连接查询"会影响查询效率?

  • 会使查询效率变低

连接查询效率低,为什么还要分表?

  • 分表可以减少数据冗余

数据库可以不使用复杂的表结构么?

  • 可以,但要多消耗一些存储空间,mongodb(非关系型数据库)就为此而生

与Mysql相比,Mongodb简单极了!

<1>mongo默认开启了新手模式,登录无需键入用户名和密码,只需要在终端输入mongo即可进入交互环境

<2> mongo没有"表"的概念,也不用设计表(mongo使用"集合"存储 多个"键值对",取代表的功能)

<3> mongo有数据库的概念,但可以不经创建,直接使用(类似vim编辑器创建新文件,如果新文件中未添加数据,则新文件不会保存到硬盘;与vim不同的是,如果用户添加了数据,vim需要手动确认,保存文件,mongo会自动保存数据到相应的数据库)

<4>mongo没有mysql中"记录"的概念,mongo使用"文档"存储任意数量的"键值对"信息("记录"中的信息受表中各字段的约束,"文档"可以存放任意数量的键值对)

<5>mongo无需手动设置"主键",系统会自动为每一个"文档"自动添加"_id"键值对,保证数据的唯一性.


关系型数据库mysql 与 非关系型数据库mongodb 概念对比

mysql mongodb
表(table) 集合(collection)
记录(row) 文档(document)
主键(primary key) 手动设置 _id 自动生成

MongoDB基本用法

一.数据库管理系统

1.服务端

  • (1)开启服务

    • 示例

      • sudo service mongod start
  • (2)重启服务

    • 示例

      • sudo service mongod restart
  • (3)关闭服务

    • 示例

      • sudo service mongod stop

2.客户端

  • (1)登录数据库

    • 示例

      • mongo
  • (2)退出数据库

    • 示例

      • exit

二.数据库

1.查看数据库

  • 示例

    • show dbs

2.使用数据库

  • 格式

    • use 数据库名
  • 示例

    • use students

3.查看当前数据库

  • 示例

    • db

4.删除当前数据库

  • 示例

    • db.dropDatabase()

三.集合

1.创建集合

  • 格式

    • db.createCollection("集合名称")
  • 示例(创建名为stu的集合)

    • db.createCollection("stu")

2.查看当前数据库的集合

  • 示例

    • show collections

3.删除集合

  • 格式

    • db.drop.集合名()
  • 示例(移除名为stu的文档)

    • db.drop.stu()

四.文档

1.插入文档

  • 格式

    • db.集合名.insert({})
  • 示例

    • db.stu.insert({name:"李明",age:18,gender: true,birthday:"1995-12-08",height:186.6})

2.删除文档

  • 格式

    • db.集合名.remove({删除文档的条件})
  • 示例(移除age=18的文档)

    • db.stu.remove({age:{$gt:18}})

3.修改文档

  • 格式

    • db.集合名.update({修改文档的条件},{$set:{需要修改的属性名:属性值}}, {multi: ture})
  • 示例(将age=17的文档更新为 age=18)

    • db.stu.update({age:18},{$set:{age:17}},{multi:true})

4.查询文档

  • 格式(pretty是为了把结果格式化为json格式)

    • db.集合名.find({查询文档的条件}).pretty()
  • 示例(筛选age大于10的文档)

    • db.stu.find({age:{$gt:10}}).pretty()
MongoDB

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