使用场景相对固定的商用车自动驾驶，有望早于乘用车自动驾驶实现商业化。
昨天，此前曾经接受过镁客君采访的图森未来（详见文章《「镁客·请讲」图森未来陈默：用计算机视觉技术加速自动驾驶落地》）宣布，他们已经获得了来自全球芯片巨头英伟达（NVIDIA）的投资。
此次投资后，英伟达以资源+资金的方式占股3%。而对于整个B轮的进展，目前图森未来方面还未全盘托出。但是有消息爆出这次的融资数额高达千万，领投方为图森未来的“老朋友”新浪（注：图森未来此前就获得过新浪五千万元人民币的A轮融资）。这轮投资后，图森未来的估值达到了18亿人民币，也就意味着英伟达的投资至少是千万人民币级别。
据图森未来CEO陈默介绍，数月前英伟达即已达成投资意向，目前融资已交割完毕，投资款已到账，双方才决定对外公布这一信息。
图森未来的优势在于，其自动驾驶解决方案的商业化之路更快
犹记得之前镁客君在采访图森未来CEO陈默的时候，明显感觉到这家公司并不是一味的沉迷于数据和技术，而是更加强调技术该如何落地，或者这也是他们能够获得英伟达青睐的原因之一。
实际上，图森未来的商用车自动驾驶解决方案商业化之路，恐怕要比一般乘用车自动驾驶技术明显更快，原因有如下几点：
低成本化解决方案能够加速商业化。在目前计算机视觉为主的技术方案下，图森未来的硬件成本可以控制在人民币30-40万元左右，并且还有望继续降低，并最终控制在10万元人民币以内。之所以不使用激光雷达作为感应器，一个关键原因是现阶段激光雷达的造价依然过高，不过陈默也表示未来成本下来之后，不排除会启用激光雷达的可能。
商用车自动驾驶应用场景有其自身优势。我们知道商用车也就是俗称的大卡车，这样类型的货运车辆，常年奔波在道路环境相对单一、封闭的高速公路上，自动驾驶频率也就更高。
增速块、利润低，货运领域对降低成本的诉求十分迫切。据统计，我国作为物流运输大国，整体物流成本占国内生产总值的比重高达16.6%。而在这当中，公路运输比例占到70%以上，市场规模也是万亿级别。而在公路运输行业，人工成本偏高一直是影响整体利润的原因之一。如果能够使用带有自动驾驶功能的商用车，那么原本的两人、三人一车的人力成本，就有望降至一人一车。这样一来，物流企业可以节约80%的人工成本。
英伟达投资图森未来，有望实现双赢
其实，英伟达和图森未来之间并不陌生，早年图森未来就早早的加入了英伟达Inception创业加速计划，就足以见得英伟达早就认为图森未来是一个十分具有潜力的公司。
对于图森未来来说，拿到了英伟达的投资，最为直接的一个好处就是可以最先拿到英伟达的抢手硬件。就拿现在的自动驾驶平台Drive PX2来说，图森未来已经有了一台。其次，图森未来以计算机视觉为主的自动驾驶解决方案，也更为依赖芯片的支撑，英伟达作为现阶段自动驾驶领域芯片做的最好的公司，自然能够帮助图森未来，比方说提供定制化服务等等。此外在供货量上，英伟达也能给图森未来提供支持。
对于英伟达来说，选择图森未来这样专注于商用车自动驾驶，并拥有大量实测数据的企业，也能够反哺自家产品。这里所说的反哺，不仅仅是加强多种应用场景下自动驾驶平台的性能，更重要的是对英伟达现有AI、深度学习实力的提升。
除此之外，还有一点需要单独说明的是，前不久美国卡车司机工会通过对众议院议员的游说，将商用卡车排除在新出台的自动驾驶法案外。这样的消息，对于正在研究商用车自动驾驶的Waymo、Uber、Tesla等企业来说，都不是一个好消息。对于美国自动驾驶卡车的发展，无疑也是蒙上了一层阴影。
反观国内，同样拥有万亿级别的道路货运市场，对应的商用车自动驾驶市场自然也就不容小觑。而扎根于国内的图森未来，又是国内为数不多专注于商用车自动驾驶解决方案的企业，拥有大量的实测数据，系统也就更懂国内道路运输的特殊环境。再加上目前已经与多家国产商用车厂商建立起合作关系，图森未来的商业化模式也更加清晰。
实际上，这也不是英伟达首次在自动驾驶领域布局。基于自身的芯片优势，他们已经找到了更有制造经验的合作伙伴博世，以及包括沃尔沃、奥迪、奔驰、宝马、本田在内的汽车厂商。那么在这次提前布局商用车自动驾驶领域、拥有不错计算机视觉技术积累的图森未来，对英伟达来说，在其最大竞争对手英特尔大手笔收购Mobileye、计算机视觉初创公司Movidius、主攻深度学习的Nervana之后，继续补强自己在自动驾驶、人工智能领域的实力，为自己夺取AI芯片霸主地位添砖加瓦。
