使用 VS Code 远程调试 Python 程序

简介:

在上一篇文章 远程调试你的 Python 代码 中,我简单介绍了 Python 世界中的两种远程调试模型:PyCharm 选择的 debugger as debug server 模式和 VS Code 提供的 debugger as debug client 模式,并分享了 PyCharm 的远程调试适用于单体应用,VS Code 的远程调试适用于大规模的分布式应用的观点。

随后有同行来信咨询我具体如何使用 VS Code 来远程调试。由于 VS Code Python Plugin 的文档并不完善,我只好再写一篇博文来介绍如何使用 VS Code 去远程调试 Python 程序。

在阅读本文之前,我希望读者不仅要知道如何使用 VS Code 进行简单的文本编辑、目录管理,还要知道如何使用 VS Code 调试本地代码。如果不满足我的期望,阅读一些 VS Code 的文档比如 Debugging in Visual Studio Code 会很有帮助。

进入正题。

首先为了远程调试,我们需要有一段能长时间执行的 Python 代码,以及必不可少的 Python 虚拟环境。

我在开发机器上创建一套虚拟环境作为演示。

which python
python -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print get_python_lib()"

为了获得在 VS Code 配置 Python 开发环境需要的信息,我执行了上述两个命令,分别获取当前虚拟环境下的 Python 解释器路径和 Python 包安装路径。

用 VS Code 打开当前目录。然后在首选项中设置当前 Workspace 的配置,添加上述两个命令的输出,让 VS Code 知道用哪个 Python 解释器,去哪里寻找模块做代码索引和补全提示。


不必担心记不住配置的 Key,只要正确安装了 Python 插件(ext install python),这些配置 Key 都是有自动补全的。由于我这里没有安装 Pylint,只能把 linting 功能关闭了,不然 VS Code 会不胜其烦地提醒我安装 linter。

我们这里说的是远程调试,那么我就需要在别的机器上把我要调试的 Python 进程启动起来。正好我手上有一台闲置的 ThinkPad,前些日子被我装了 Neon 这个发行版来体验最新的 KDE,正好可以给我拿来当做 Remote Server。如果你手上没那么多闲置机器,那么用 Docker 或者虚拟机来启动个进程也是可以的,注意做好端口映射也就问题不大。

暴露写作时间系列。从上图可以看到许多关键信息,比如代码部署的位置,虚拟环境部署的位置,服务器的 IP 等等……注意到我在代码最开始的地方就设置了 ptvsd 的调试模式。

代码在远程部署好了,但是还没启动,现在让我们回到 VS Code。嗯,进入调试视图(Debug View),初始化或者打开调试配置(Launch Configurations)。如果之前没为当前的 Workspace 创建过调试配置,那么 VS Code 的 Python 插件会从模板帮我们初始化出四种不同的调试配置。但是那些都没什么用,都是为本地调试准备的(本地调试的话有必要用 VS Code 么,PyCharm 多好),都可以删掉,换成下面这段:

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Remote",
            "type": "python",
            "request": "attach",
            "host": "192.168.2.113",
            "port": 8000,
            "localRoot": "${workspaceRoot}",
            "remoteRoot": "/tmp/py-remote-debug-example"
        }
    ]
}

这里面有几个需要根据实际情况修改的参数,比如 host 要写目标进程所在的主机,port 要写目标进程里面初始化 ptvsd 时监听的调试端口,remoteRoot 要写远程主机上代码部署的位置的绝对路径,这样 VS Code 才能把本地代码文件和远程代码文件匹配起来。

由于 VS Code Python Plugin 的文档中没有明确给出远程调试的配置方式,我也是翻了它的代码才最终确定的,虽然在翻代码之前就在自动补全的帮助下瞎蒙出来了。

VS Code 的配置到这里就基本上告一段落了。接下来就是在服务器上启动进程,然后在 VS Code 里启动调试,然后装模作样地下断点,在断点附近对表达式求值……

So far so good. 那么问题来了,如果我不仅仅要调试项目中的代码,我还要调试安装到虚拟环境中的第三方库,能做到吗?比如我要单步进入 requests.get 方法。于是我进入 get 方法,下了断点,然后点下绿色的三角按钮,等待奇迹发生。

然而奇迹并没有发生。

VS Code 说它找不到代码。Source /private/home/panjiabang/.virtualenvs/remote-debug/lib/python2.7/site-packages/requests/api.py is not available.

虽然不知道为啥 VS Code 会去 /private 这个 OS X 不知道跟谁学来的目录里找东西,但是我的直觉告诉我,这一定是远程机器上的第三方库的绝对路径和本地机器路径不一致造成的。ptvsd 作为调试服务器,肯定不知道客户端的三方库在哪也不需要知道,老老实实把服务器上三方库的路径给到 debugger,结果 VS Code Python 插件里的 debugger 也傻傻的不知道做个转换,直接就拿远程的路径到本地去找代码,找得到才怪了。

这明显是 VS Code Python 插件的设计缺陷啊,好歹提供一个配置,做个 site-package 目录的映射什么的,而且不能是 1:1 的映射,得是 m:n 的映射,因为 Python 找模块时用的 sys.path 还是有不少的。不过考虑到我们在部署的时候,实际上会把所有的依赖都打包在虚拟环境的 site-package 目录下,所以大多数场景下,只要映射远程的 site-package 和本地的 site-package 就妥妥的够用了。在没有官方的解决方案之前,我只好将就一下,在本地做个软链,让 VS Code 能用远程的路径在本地找到代码。

可算是断点到 requests 里头了,真不容易

不得不说,作为一个图形化调试器,VS Code 做得还是很不错,基本上现代调试器该有的功能都有了,比如鼠标悬停在变量上方就显示变量的值,选中变量后右键功能支持求值、观察等等,比起 PyCharm 之流不遑多让。但是作为一个 IDE 还是太弱了,虽然支持 linting,但是检查出来的 warning 不支持自动修复,局部变量重命名居然会漏掉几处,无法分析类间关系、函数覆盖……

因为 VS Code 支持 Python 远程调试的缘故,我近期越来越多地使用它,也渐渐发现一些痛点,这些痛点让我一直无法完全信赖 VS Code。最大的痛点就是文本替换的时候不支持多行正则(https://github.com/Microsoft/vscode/issues/313,今天很高兴发现这个 issue 已经有相关的 commit 了,估计会在 7 月的新版本中支持,到时候我就能完全抛弃 Sublime Text 了吧)。

如果我还有闲暇时间,或许会尝试给 VS Code Python Plugin 加上 site-package 目录映射什么的。不过我更想要做的,是给 PyCharm 写一个 Remote Debug 的插件,配合 ptvsd 实现远程调试,毕竟 PyCharm 是更加靠谱的 Python IDE。文本编辑器嘛,用来写写博客,敲点简单的代码片段就挺好,复杂的项目还是交给更专业的程序去帮我节约时间。

目录
相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
5天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
1月前
|
Python
Python实用记录(十六):PyQt/PySide6联动VSCode便捷操作指南
本文提供了一份详细的PySide6与VSCode联动的操作指南,包括安装配置VSCode、安装必要的扩展、配置扩展以及编辑和运行PySide6项目。文中还提到了相关工具如uic.exe、rcc.exe和designer.exe的用途,并提供了进一步学习的资源。
302 1
Python实用记录(十六):PyQt/PySide6联动VSCode便捷操作指南
|
17天前
|
机器学习/深度学习 算法 编译器
Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy
【10月更文挑战第26天】MagPy是一款由清华大学研发的开源深度学习编译器,可将Python程序一键转化为计算图,简化模型构建和优化过程。它支持多种深度学习框架,具备自动化、灵活性、优化性能好和易于扩展等特点,适用于模型构建、迁移、部署及教学研究。尽管MagPy具有诸多优势,但在算子支持、优化策略等方面仍面临挑战。
44 3
|
19天前
|
算法 测试技术 开发者
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗;代码审查通过检查源代码发现潜在问题,提高代码质量和团队协作效率。本文介绍了一些实用的技巧和工具,帮助开发者提升开发效率。
20 3
|
22天前
|
存储 人工智能 数据挖掘
Python编程入门:构建你的第一个程序
【10月更文挑战第22天】编程,这个听起来高深莫测的词汇,实际上就像搭积木一样简单有趣。本文将带你走进Python的世界,用最浅显的语言和实例,让你轻松掌握编写第一个Python程序的方法。无论你是编程新手还是希望了解Python的爱好者,这篇文章都将是你的理想起点。让我们一起开始这段奇妙的编程之旅吧!
20 3
|
21天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
28 1
|
1月前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
25 4
|
12天前
|
存储 机器学习/深度学习 搜索推荐
Python编程入门:从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第32天】本文旨在通过浅显易懂的方式引导编程新手进入Python的世界。我们将一起探索Python的基础语法,并通过实例学习如何构建一个简单的程序。文章将不直接展示代码,而是鼓励读者在阅读过程中自行尝试编写,以加深理解和记忆。无论你是编程初学者还是希望巩固基础知识的开发者,这篇文章都将是你的良师益友。让我们开始吧!