数据分析的前途在哪? 职业发展之路?有什么资格认证证书吗?

简介: 数据分析的人才主要有三方面的核心竞争力:第一是建模的能力(modeling),要对各种统计数学模型都很熟悉,知道如何应用这些模型,如何做近似,如何判断一个模型的好坏,如何修正模型以模拟真实的情况。更重要的是知道对于自己的行业来说,哪些模型特别有用,有时候一个简单的模型也能完成很好的模拟。第二是对工具的使用能力,也就是如何通过应用工具来分析数据。这里所说的工具涉及到收集数据,存储数据,转移数
数据分析的人才主要有三方面的核心竞争力:
第一是建模的能力(modeling),要对各种统计数学模型都很熟悉,知道如何应用这些模型,如何做近似,如何判断一个模型的好坏,如何修正模型以模拟真实的情况。更重要的是知道对于自己的行业来说,哪些模型特别有用,有时候一个简单的模型也能完成很好的模拟。
第二是对工具的使用能力,也就是如何通过应用工具来分析数据。这里所说的工具涉及到收集数据,存储数据,转移数据,分析数据等环节,具体的工具例如各类数据库、Excel、各类商业情报软件等等。要成为一个出色的工具使用者,还需要了解一些软件工程的知识,以及一些编程语言。
第三是对数据的表达能力(data presentation),也就是用数据分析的结果来影响商业决策的能力,这里涉及到如何有效地表达数据,例如如何做表格,用什么图形,怎么做对比,如何表现相关性、因果性等等。一个出色的数据分析师,是可以让自己的数据分析讲出一个完整的故事的,这样的数据分析才有了支持决策的意义。

前途是远大的。现在商业数据分析的应用在国内才刚刚开始,并且也仅仅在几个行业例如金融、物流等发展起来,今后的一段时间,随着电子商务和移动互联网的兴起,对数据分析的需求将越来越大,公司如果不做系统的数据分析,被淘汰的速度将越来越快。海量的数据将使数据分析的狂欢快速到来。


刚从bloomberg日本项目组实习结束,做的是财务数据分析师。我了解的只是最下层的东西,所以只能粗略讲讲:
我当时做的是日本各大会社的财务报表整理工作,步骤基本上就是填平年度季度报表的所有数据,核对后计算报表中的隐藏数据,再核对后publish。入行门槛不算高,但是需要很强的逻辑思考能力,记忆力,抗干扰,抗压能力等。前景的话最硬的指标还是薪资,我不能透露具体的,但是可以告诉你我的leader,一个senior analyst的工资让他可以每天在杭州楼外楼酒店吃一桌的早餐,午餐,下午茶,晚上再摆上一桌全席。(好吧我俗透了。。。。= =)至于证书据我所知没有,但一般都要拿MBA。


数据分析只是一种工具,它几乎所有行业所有部门都有涉猎,要说资格认证证书,都是行业性的,比如金融行业有 CPDA ,物流行业有 CIA认证,互联网行业有google analytics认证,所以还要看你对哪个行业比较感兴趣,再去考相关认证。



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