人工智能机器人买彩票,能稳赚不赔吗?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

开一个脑洞,如果研发一个人工智能彩票机器人,用大数据历史算法买彩票,有没有可能保证稳赚不赔?

彩票是一个零和游戏,所有奖金源自于彩民的集体投注本金,而且奖池返奖率是一个低于100%的配置,多数彩种的名义返奖率只有70%多。

人工智能机器人买彩票,能稳赚不赔吗?

这意味着所有彩民投注开始就亏损30%,这个系统性的亏损即便是再先进的人工智能也无法改变。那么人工智能能击败人类最强的围棋选手,那么他就一定能寻找到彩票系统的漏洞吗?

这个可能性几乎为零。围棋对决,人工智能与人类选手拼的是反应速度和运算能力,直白点还是一种PK,规则面前是平等的,人工智能凭借系统运算能力以及机械严密失误率低的优势胜出。

但是彩票呢?其规则是彩票发行着事先设定好的,返奖率、投注限制等方面都最大化保护了彩票运行系统,指望人工智能击溃它的可行性不高。

在大数据刚刚进入彩票的时代,很多人想过大数据和彩票的结合应用。应该说,彩票本身是最有大数据基础的行业,因为彩民全年几千亿人民币的购买量,以及全年数万场足球篮球比赛,本身就是海量数据基础,如果再把每场比赛的数据进行详细的抓取,清洗和处理,会得出大量的实用数据。

然而……即便如此,我们仍然无法准确预测未来的比赛,开玩笑地说,即便是全世界的操盘手自己来买彩票,也没有把握保证盈利。在很多人看来,开盘和操盘本身就是建立在数据应用基础上的,开盘的数据基础也可以理解成大数据的一个应用方向,但是从当前比赛历史大数据集合新闻消息和投注量开出的盘口并不能用大数据反向推测预报结果。

这么绕嘴的话,简单说就是,你无法用大数据预测比赛,只能更加接近比赛事实,但是距离预报结果还有巨大的空间。因为:彩票也是一套严密高端且不断进化的数学工程系统,一人工智能是一个道理。


原文发布时间: 2017-12-07 17:00
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
5月前
|
人工智能 安全 机器人
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
随着数字化转型加速,企业对高效智能交互解决方案的需求日益增长。阿里云AppFlow推出的AI助手产品,借助创新网页集成技术,助力企业打造专业数据库查询助手。本文详细介绍通过三步流程将AI助手转化为数据库交互工具的核心优势与操作指南,包括全场景适配、智能渲染引擎及零代码配置等三大技术突破。同时提供Web集成与企业微信集成方案,帮助企业实现便捷部署与安全管理,提升内外部用户体验。
628 12
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI尝鲜:dify搭建AI对话机器人
本实验介绍如何在Dify中设置知识库并创建智能应用作为对话机器人,实现AI对话功能。例如查询电动汽车电池过充电保护试验的环境温度条件。实验步骤包括:一、安装Dify并通过计算巢部署;二、设置模型供应商,选择通义千问并配置API KEY;三、创建知识库,导入文件并设置文本分段与清洗规则;四、创建智能体,添加知识库和模型;五、与智能体对话,测试查询功能。通过这些步骤,您可以构建一个基于专有知识库的AI对话系统。
|
2月前
|
人工智能 机器人 Serverless
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
当云计算遇见具身智能,AI咖啡开启零售新体验。用户通过手机生成个性化图像,云端AI快速渲染,机器人精准复刻于咖啡奶泡之上,90秒内完成一杯可饮用的艺术品。该方案融合阿里云FunctionAI生图能力与安诺机器人高精度执行系统,实现AIGC创意到实体呈现的闭环,为线下零售提供低成本、高互动、易部署的智能化升级路径,已在商场、机场、展馆等场景落地应用。
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
|
2月前
|
人工智能 Java 机器人
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
Spring AI Alibaba集成Ollama,基于Java构建本地大模型应用,支持流式对话、knife4j接口可视化,实现高隐私、免API密钥的离线AI服务。
1933 1
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
|
4月前
|
人工智能 数据可视化 安全
NekroAgent - 一体式跨平台多人AI智能聊天机器人框架
NekroAgent 是一个基于 AI 的智能聊天机器人框架,起源于 QQBot 插件,现发展为独立、功能强大的平台。它支持多平台适配、代码生成与安全沙盒执行、可视化管理界面,并具备高度扩展性与多模态交互能力,适用于 Linux、Windows、MacOS 系统部署。
210 0
NekroAgent - 一体式跨平台多人AI智能聊天机器人框架
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI Compass前沿速览:Qwen3模型升级、字节GR-3机器人、TRAE SOLO、JoyAgent OxyGent京东智能体框架、智谱Z.ai炫酷PPT制作
AI Compass前沿速览:Qwen3模型升级、字节GR-3机器人、TRAE SOLO、JoyAgent OxyGent京东智能体框架、智谱Z.ai炫酷PPT制作
AI Compass前沿速览:Qwen3模型升级、字节GR-3机器人、TRAE SOLO、JoyAgent OxyGent京东智能体框架、智谱Z.ai炫酷PPT制作
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
Meta AI Research:虚拟/可穿戴/机器人三位一体的AI进化路径
本文阐述了我们对具身AI代理的研究——这些代理以视觉、虚拟或物理形式存在,使其能够与用户及环境互动。这些代理包括虚拟化身、可穿戴设备和机器人,旨在感知、学习并在其周围环境中采取行动。与非具身代理相比,这种特性使它们更接近人类的学习与环境交互方式。我们认为,世界模型的构建是具身AI代理推理与规划的核心,这使代理能够理解并预测环境、解析用户意图及社会背景,从而增强其自主完成复杂任务的能力。世界建模涵盖多模态感知的整合、通过推理进行行动规划与控制,以及记忆机制,以形成对物理世界的全面认知。除物理世界外,我们还提出需学习用户的心理世界模型,以优化人机协作。
319 3
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
生成式AI客服实战:智能客服机器人5大自动化能力处理80%高频咨询,释放60%客服人力
生成式AI驱动的智能客服机器人通过五大核心能力自动化处理80%高频咨询,释放60%客服人力。以合力亿捷方案为例,融合大模型与业务知识图谱,实现服务精准化、决策智能化,推动企业服务成本下降超40%。
484 0
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
2025年AI客服机器人推荐榜单:主流厂商与创新解决方案
本文探讨2025年AI客服机器人的行业趋势,从技术迭代、场景需求到数据安全等角度分析,并提供选型指南。文中强调技术能力(如大模型适配)、场景适配性、数据安全及全周期服务等关键标准,推荐合力亿捷、阿里云、科大讯飞、Salesforce等厂商,助企业理性选择适合的工具。
807 7