我们的目的是了解大脑是如何代表真实世界的信息的。
你认为谷歌的搜索算法很擅长阅读你的思想吗？但这与日本的一个新的人工智能研究项目相比，简直不值一提。这个新的研究项目可以分析一个人的脑部扫描图像，并描述出他所观察到的东西。
为了弄清楚人们看到了什么，研究人员将人们在看图片时的fMRI（功能性磁共振成像）大脑扫描图像提供给人工智能。然后，人工智能会给出一个书面描述，描述它认为这个人看到的是什么。它所能提供的信息的复杂程度大概是：“一只狗正坐在一扇敞开的门前的地板上”或者“一群站在沙滩上的人”。事实证明，这两个结论都是绝对准确的。
“我们的目的是了解大脑是如何代表真实世界的信息的，”日本Ochanomizu大学的研究人员之一Ichiro Kobayashi说。“基于这一目标，我们证明了我们的算法能够以句子形式描述人类大脑，对大脑感知的内容进行建模并读出。为了做到这一点，我们修改了一个现有的网络模型，该模型可以利用一个深度神经网络、一个视觉系统模型、以及一个递归神经网络（RNN）以及一个可以生成句子的模型，根据图像生成描述性的句子。具体地说，利用我们现有的电影数据集以及电影诱发的大脑活动，我们训练了一种新的模型，可以从大脑活动中推断出深度神经网络（DNN）的激活模式。”
在你开始担心一些反乌托邦的未来（比如，这种技术会被用于超强的测谎仪）之前，Kobayashi指出，这一技术离现实世界的部署还有很长的路要走。“到目前为止，还没有任何实际的应用程序，”Kobayashi继续说道，“然而，在未来，这项技术可能是脑机接口的量化依据。”
该项目的另一位研究人员Shinji Nishimoto，告诉Digital Trends，下一步，团队希望用它来更好地理解大脑是如何处理信息的。“我们想要了解在自然条件下，大脑是如何工作的，”Nishimoto表示，“为了达到这样的目标，我们正计划通过模拟我们的经历和大脑活动之间的关系，研究各种形式的信息——视觉、语义、语言、印象等是如何在大脑中被编码的。我们还将研究多模态信息是如何与大脑中的语义活动相关联的。特别地，我们将致力于如何生成关于一个人的想法的描述。”
