分析原则：
1. 具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点）
2. 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。
服务器硬件瓶颈 网络瓶颈（对局域网，可以不考虑） 服务器操作系统瓶颈（参数配置） 中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等） 应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）
分析的信息来源：
1. 根据场景运行过程中的错误提示信息
2. 根据测试结果收集到的监控指标数据
一．错误提示分析
分析实例：
1．Error: Failed to connect to server “172.17.7.230″: [10060] Connection
Error: timed out Error: Server “172.17.7.230″ has shut down the connection prematurely
分析：
A、应用服务死掉。
（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题，实际测试中多半是服务器链接的配置问题）
B、应用服务没有死
（应用服务参数设置问题）
对应的Apache和tomcat的最大链接数需要修改，如果连接时收到connection refused消息，说明应提高相应的服务器最大连接的设置，增加幅度要根据实际情况和服务器硬件的情况来定，建议每次增加25%！
C、数据库的连接
(数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）)
D、我们的应用程序spring控制的最大链接数太低
2. Error: Page download timeout (120 seconds) has expired
分析：
A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈
B、页面中图片太多
C、在程序处理表的时候检查字段太大多
D、实际测试时有些资源需要请求外网，而我们的测试环境是局域网环境
3. Error “http://172.17.7.230/Home.do....”
分析：
A、脚本设计错误，造成页面异常。服务器有响应！
B、并发数过大，造成服务器响应延迟。
4. Error page “text=xxxxx”
分析：
A、脚本设计问题，例如，前一脚本修改了某些内容，造成后面的脚本访问异常。
B、不确定因素，有时候回放正常的脚本，一放到场景中就出现这样的错误。只能反复修改脚本！
二．监控指标数据分析
1．Vusers数
Loadrunner 系统设置的虚拟用户数目。Vuser去实际调用事先制作的脚本文件中的应用。
每个Vuser产生响应的操作，所有的操作对服务器形成并发。
颜色 比例 度量 图最小值 图平均值 图最大值 图中间值 图SD
1 Run 0.0 21.25 44 41 21.276
在实际测试中，Vusers可以根据实际情况的需要，在测试过程中增加或者减少。
2．最大并发用户数：
颜色 比例 度量 最小值 平均值 最大值 SD
100 Apache CPU 使用情况(Apache):172.17.7.210 0.777 0.852 0.93 0.043
0.01 已发送 KB/秒(Apache):172.17.7.210 6 1430.371 2689.333 327.924
0.1 点击次数/秒(Apache):172.17.7.210 0.333 114.352 533.667 40.201
应用系统在当前环境下能承受的最大并发用户数。
在方案运行中，如果出现了大批用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。
本文转自 32氪 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/10672221/1904347
