Redis Cluster架构优化

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介:

《全面剖析Redis Cluster原理和应用》中,我们已经详细剖析了现阶段Redis Cluster的缺点:

  • 无中心化架构
    • Gossip消息的开销
    • 不停机升级困难
    • 无法根据统计区分冷热数据
  • 客户端的挑战
    • Cluster协议支持
    • 连接和路由表的维护开销
    • MultiOp和Pipeline支持有限
  • Redis实现问题
    • 不能自动发现
    • 不能自动Resharding
    • 无监控管理UI
    • 最终一致性和“脑裂”问题
    • 数据迁移以Key为单位,速度较慢
    • 数据迁移没有保存进度,故障时不能恢复
    • Slave“冷备”,不能缓解读压力

当然之前也说过了:“这与Redis的设计初衷有关,毕竟作者都已经说了,最核心的设计目标就是性能、水平伸缩和可用性”。但综合来看,要想在生产环境中使用Redis Cluster,我们还是有一些工作要做的。本文就从宏观层面上,列举一些架构优化的参考方案。






本文作者:geelou
本文来自云栖社区合作伙伴rediscn,了解相关信息可以关注redis.cn网站。
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
7天前
|
消息中间件 存储 缓存
十万订单每秒热点数据架构优化实践深度解析
【11月更文挑战第20天】随着互联网技术的飞速发展,电子商务平台在高峰时段需要处理海量订单,这对系统的性能、稳定性和扩展性提出了极高的要求。尤其是在“双十一”、“618”等大型促销活动中,每秒需要处理数万甚至数十万笔订单,这对系统的热点数据处理能力构成了严峻挑战。本文将深入探讨如何优化架构以应对每秒十万订单级别的热点数据处理,从历史背景、功能点、业务场景、底层原理以及使用Java模拟示例等多个维度进行剖析。
27 8
|
13天前
|
监控
SMoA: 基于稀疏混合架构的大语言模型协同优化框架
通过引入稀疏化和角色多样性,SMoA为大语言模型多代理系统的发展开辟了新的方向。
28 6
SMoA: 基于稀疏混合架构的大语言模型协同优化框架
|
12天前
|
存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构,通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解,并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时,文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
|
11天前
|
存储 NoSQL 分布式数据库
微服务架构下的数据库设计与优化策略####
本文深入探讨了在微服务架构下,如何进行高效的数据库设计与优化,以确保系统的可扩展性、低延迟与高并发处理能力。不同于传统单一数据库模式,微服务架构要求更细粒度的服务划分,这对数据库设计提出了新的挑战。本文将从数据库分片、复制、事务管理及性能调优等方面阐述最佳实践,旨在为开发者提供一套系统性的解决方案框架。 ####
|
26天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:百万级数据统计优化实践
【10月更文挑战第21天】 在处理大规模数据集时,传统的单体数据库解决方案往往力不从心。MySQL和Redis的组合提供了一种高效的解决方案,通过将数据库操作与高速缓存相结合,可以显著提升数据处理的性能。本文将分享一次实际的优化案例,探讨如何利用MySQL和Redis共同实现百万级数据统计的优化。
68 9
|
20天前
|
运维 Serverless 数据处理
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
58 1
|
26天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】 在处理大规模数据集时,传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率,我们可以结合使用MySQL和Redis,利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验,探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
56 5
|
30天前
|
监控 API 开发者
后端开发中的微服务架构实践与优化
【10月更文挑战第17天】 本文深入探讨了微服务架构在后端开发中的应用及其优化策略。通过分析微服务的核心理念、设计原则及实际案例,揭示了如何构建高效、可扩展的微服务系统。文章强调了微服务架构对于提升系统灵活性、降低耦合度的重要性,并提供了实用的优化建议,帮助开发者更好地应对复杂业务场景下的挑战。
22 7
|
1月前
|
运维 监控 Serverless
利用Serverless架构优化成本和可伸缩性
【10月更文挑战第13天】Serverless架构让开发者无需管理服务器即可构建和运行应用,实现成本优化与自动扩展。本文介绍其工作原理、核心优势及实施步骤,探讨在Web应用后端、数据处理等领域的应用,并分享实战技巧。
|
1月前
|
Cloud Native API 持续交付
利用云原生技术优化微服务架构
【10月更文挑战第13天】云原生技术通过容器化、动态编排、服务网格和声明式API,优化了微服务架构的可伸缩性、可靠性和灵活性。本文介绍了云原生技术的核心概念、优势及实施步骤,探讨了其在自动扩展、CI/CD、服务发现和弹性设计等方面的应用,并提供了实战技巧。
下一篇
无影云桌面