Redis 从入门到精通之内存和CPU配置优化

简介: Redis 是一种基于内存的数据存储系统,因此内存的规划是非常重要的。在配置 Redis 内存时,应该避免物理内存使用过量导致大量使用 Swap,同时需要考虑内存碎片的问题。根据多年的经验整理了一些建议

0.前言

Redis 是一种基于内存的数据存储系统,因此内存的规划是非常重要的。在配置 Redis 内存时,应该避免物理内存使用过量导致大量使用 Swap,同时需要考虑内存碎片的问题。以下是一些建议:

1.内存优化

1.1. 设置最大内存 maxmemory 参数

这个参数指的是 Redis 在使用过程中所占用的最大内存,应该根据实际情况进行设置。如果不设置,当内存使用超过物理内存时,Redis 会大量使用 Swap,导致写 RDB 文件的速度变得非常慢。同时,当内存碎片过多时,也会影响 Redis 的性能。一般建议留下 55% 的内存作为安全边界。

1.2. 留意 Console 打出来的报告

在 Redis 启动时,应该关注控制台打出来的报告,例如 "RDB: 1215 MB of memory used by copy-on-write"。如果在系统极度繁忙时,父进程的所有 Page 在子进程写 RDB 过程中都被修改过,就需要两倍内存。

1.3. 考虑内存碎片问题

当 Redis 内存碎片过多时,可以采用一些措施来缓解问题,例如使用 jemalloc 内存分配器、使用 Redis 的内存压缩等。

1.4. 关闭 THP

Linux 默认的内存页面大小分配策略会导致 RDB 时出现巨大的 latency 和巨大的内存占用。关闭 THP 的方法为:

   echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
   echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

2. CPU 优化

2.1. CPU 主频高、Cache 大

由于 Redis 主要处理模式是单进程的,因此 CPU 主频高、Cache 大的处理器更适合用于 Redis。在购买服务器时,应该考虑选择配置较高的 CPU。

2.2. 避免使用虚拟机

此建议只是理论情况,要结合企业自身基础设施投入。理论上由于虚拟机会影响 CPU 性能,因此在使用 Redis 时,应该尽量避免使用虚拟机。

3.根据业务情况按需分配

最好能估算出业务峰值的2倍内存,内存和 CPU 的规划应该根据实际情况进行调整。如果 Redis 的工作负载发生变化,可能需要重新调整内存和 CPU 的规划。

目录
相关文章
|
9月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
125_训练加速:FlashAttention集成 - 推导注意力优化的独特内存节省
2025年,大型语言模型的训练面临着前所未有的挑战。随着模型参数量和序列长度的不断增加,传统注意力机制的内存瓶颈问题日益突出。FlashAttention作为一种突破性的注意力算法,通过创新的内存访问模式和计算优化,显著提升了训练效率和内存利用。
910 3
|
11月前
|
存储 弹性计算 安全
阿里云轻量服务器通用型、CPU优化型、多公网IP型、国际型、容量型不同实例区别与选择参考
阿里云轻量应用服务器实例类型分为通用型、CPU优化型、多公网IP型、国际型、容量型,不同规格族的适用场景和特点不同,收费标准也不一样。本文为大家介绍轻量应用服务器通用型、多公网IP型、容量型有何区别?以及选择参考。
|
9月前
|
存储 机器学习/深度学习 PyTorch
119_LLM训练的高效内存管理与优化技术:从ZeRO到Flash Attention
大型语言模型(LLM)的训练面临着前所未有的计算和内存挑战。随着模型规模达到数百亿甚至数千亿参数,高效的内存管理成为训练成功的关键因素之一。2025年,LLM训练的内存优化技术已经取得了显著进展,从ZeRO优化器到Flash Attention等创新技术,为训练超大规模模型提供了可能。
875 159
|
10月前
|
缓存 人工智能 算法
不同业务怎么选服务器?CPU / 内存 / 带宽配置表
本文详解了服务器三大核心配置——CPU、内存、带宽,帮助读者快速理解服务器性能原理。结合不同业务场景,如个人博客、电商、数据库、直播等,提供配置选择建议,并强调合理搭配的重要性,避免资源浪费或瓶颈限制。内容实用,适合初学者和业务选型参考。
1354 0
|
10月前
|
存储 消息中间件 缓存
从纳秒到毫秒的“时空之旅”:CPU是如何看待内存与硬盘的?
在数据爆炸的时代,如何高效存储与管理海量数据成为系统设计的核心挑战。本文从计算机存储体系结构出发,解析B+树、LSM树与Kafka日志结构在不同数据库中的应用与优化策略,帮助你深入理解高性能存储背后的原理。
304 0
|
9月前
|
缓存 负载均衡 监控
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。
874 25
|
9月前
|
弹性计算 定位技术 数据中心
阿里云服务器配置选择方法:付费类型、地域及CPU内存配置全解析
阿里云服务器怎么选?2025最新指南:就近选择地域,降低延迟;长期使用选包年包月,短期灵活选按量付费;企业选2核4G5M仅199元/年,个人选2核2G3M低至99元/年,高性价比爆款推荐,轻松上云。
1024 11
|
10月前
|
存储 缓存 数据挖掘
阿里云轻量应用服务器“CPU优化型”配置介绍、费用价格说明
阿里云轻量应用服务器推出CPU优化型,提供更强计算性能,2核4GB起,最高16核64GB,全系支持200Mbps带宽。适用于企业级应用、数据库、游戏服务器等高算力场景,保障稳定高效运行。
1039 1
|
11月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
降低MySQL高CPU使用率的优化策略。
通过上述方法不断地迭代改进,在实际操作中需要根据具体场景做出相对合理判断。每一步改进都需谨慎评估其变动可能导致其他方面问题,在做任何变动前建议先在测试环境验证其效果后再部署到生产环境中去。
396 6