DNS通道检测 国内学术界研究情况——研究方法:基于特征或者流量,使用机器学习决策树分类算法居多

简介:

http://xuewen.cnki.net/DownloadArticle.aspx?filename=BMKJ201104017&dbtype=CJFD
《浅析基于DNS协议的隐蔽通道及监测技术》
DNS隐蔽通道监测主要采用特征匹配和流量异常检测这两种技术。
3.1 特征匹配技术
特 征 匹 配 技 术 通 过 网 络 通 信 报 文 特 征 来 识别 D N S 隐 蔽 通 道 。 S n o r t 通 过 以 下 规 则 来 识 别NSTX和Iodine隐蔽通道:
alert udp $EXTERNAL_NET any - $HOME_NET 53 (msg:"Potential NSTX DNS Tunneling";
content:"|01 00|"; offset:2; within:4; content:"c T"; offset:12; depth:3; content:"|00 10 00 01|";
within:255; 特 征 匹 配 技 术 的 优 点 是 准 确 性 高 , 能 够 具体地识别出DNS隐蔽通道名称,缺点是不能识别出 未 知 或 变 种 的 隐 蔽 通 道 。 对 于 开 源 的 隐 蔽 通道 来 说 , 改 变 网 络 通 信 特 征 是 轻 而 易 举 的 事 ,
特征匹配技术显然应对不了层出不穷的变种。
3.2 流量异常检测技术
流 量 异 常 检 测 技 术 根 据 异 常 流 量 特 征 来 识别DNS隐蔽通道。DNS隐蔽通道运行时,DNS报文 流 量 有 着 明 显 的 异 常 : 域 名 超 长 、 域 名 中 主机名部分有许多随机字符、DNS报文数量剧增、DNS报文长度加大、出现TXT、NULL 、EDNS0等类型的DNS报文等。这些都是流量异常监测需要重点关注的要素。内网网管可以通过Snort工具来监测这些流量异常情况。思科IDS在监测到大量TXT类型的DNS报文时产生告警。目 前 , 流 量 异 常 检 测 技 术 能 够 较 好 地 识 别DNS隐蔽通道。即便是新型的Heyoka,不再引发单个主机的DNS报文数量剧增,但也难以消除其 他 的 流 量 异 常 特 征 , 难 于 规 避 流 量 异 常 监 测设备的检测。


http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_wlaqjsyyy201501024.aspx
《探析基于DNS协议隐蔽通道的基本架构及监测技术》

使用规则库,规则集主要描述不同协议的流量特征、数据报文的时问特征以及报头特征,并且还包括通讯两端的地址、流量等信息。 
在当前隐蔽通道监测技术中,最常用的是特征匹配与基于数据流异常分析的监测技术。基于特征匹配的方法,通过建立记录网络隐蔽信道特征的数据库,将网络中的数据流与其对比,匹配结果为真的话则表示存在隐蔽通道。但是该种方法很难检测出经过变种的隐蔽通道。基于数据流异常的方法,主要通过监测网络中数据流的异常情况来产生报警信息。

 

http://d.g.wanfangdata.com.cn/Thesis_Y2247883.aspx 
《DNS异常行为检测的研究》
使用C4.5决策树分类器实现对隐藏信道的检测。对于基于服务的DNS隐藏信道提出通道流量的统计算法;对于基于域名的DNS隐藏信道,提出了基于机器学习的检测算法,该算法选择多个报文连接特征为检测测度,使用C4.5决策树分类器实现对隐藏信道的检测。

http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_txxb201305019.aspx
《基于DNS的隐蔽通道流量检测》

也是使用决策树模型来进行检测。研究了 DNS 隐蔽通信流量特性,提取可区分合法查询与隐蔽通信的 12 个数据分组特征,利用机器学习的分类器对其会话统计特性进行判别。

 

http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10013-1011121845.htm
《DNS攻击检测与防御技术研究》
北邮2011年的一篇硕士论文,通过对流量检测的异常检测角度进行分析,改进了信息熵异常检测方法,同时研究利用粗糙集理论知识进行DNS攻击检测,给出检测模型和实验结果。为了弥补异常检测对小流量攻击检测方面不准确性,结合误用检测思想,给出一个双通道检测模型,为DNS服务提供一个较全面、低误报率的攻击检测平台。


http://www.cas.stc.sh.cn/jsjyup/pdf/2011/6/%E4%B8%80%E7%A7%8D%E5%9F%BA%E4%BA%8ENDIS%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%9A%90%E8%94%BD%E9%80%9A%E9%81%93%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95.pdf
《基于DNS 协议隐蔽通道的性能分析》
原理介绍居多,关键信息:根据前面对DNS 隐蔽通道原理的分析,可知DNS 隐蔽通道的上传通道可以使用BASE-32 和二进制2 种编码方式,下传通道可以使用BASE-64 和二进制2 种编码方式。BASE-32 和BASE64 编码方式的通用性强,可以应用于所有标准DNS 系统,但通信效率较低。二进制方式的通信效率较高,但是其通用性较差,部分DNS 系统不支持二进制数据。DNS 隐蔽通道的上行通道每个请求数据包可携带的编码后有效数据长度大约240 Byte,下行通道每个应答数据包可携带的编码后有效数据长度大约250 Byte。相应上行通道的BASE-32 编码前有效数据长度约150 Byte,下行通道的BASE-64 编码前有效数据长度约158 Byte。

 















本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7090438.html,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
机器学习/深度学习 存储 运维
机器学习异常检测实战:用Isolation Forest快速构建无标签异常检测系统
本研究通过实验演示了异常标记如何逐步完善异常检测方案和主要分类模型在欺诈检测中的应用。实验结果表明,Isolation Forest作为一个强大的异常检测模型,无需显式建模正常模式即可有效工作,在处理未见风险事件方面具有显著优势。
1179 46
|
机器学习/深度学习 传感器 数据采集
【23年新算法】基于鱼鹰算法OOA-Transformer-BiLSTM多特征分类预测附Matlab代码 (多输入单输出)(Matlab代码实现)
【23年新算法】基于鱼鹰算法OOA-Transformer-BiLSTM多特征分类预测附Matlab代码 (多输入单输出)(Matlab代码实现)
647 0
|
安全 Ubuntu Shell
深入解析 vsftpd 2.3.4 的笑脸漏洞及其检测方法
本文详细解析了 vsftpd 2.3.4 版本中的“笑脸漏洞”,该漏洞允许攻击者通过特定用户名和密码触发后门,获取远程代码执行权限。文章提供了漏洞概述、影响范围及一个 Python 脚本,用于检测目标服务器是否受此漏洞影响。通过连接至目标服务器并尝试登录特定用户名,脚本能够判断服务器是否存在该漏洞,并给出相应的警告信息。
1186 84
|
机器学习/深度学习 存储 监控
上网管理监控软件的 Go 语言流量特征识别算法实现与优化
本文探讨基于Go语言的流量特征识别算法,用于上网管理监控软件。核心内容涵盖AC自动机算法原理、实现及优化,通过路径压缩、哈希表存储和节点合并策略提升性能。实验表明,优化后算法内存占用降低30%,匹配速度提升20%。在1000Mbps流量下,CPU利用率低于10%,内存占用约50MB,检测准确率达99.8%。未来可进一步优化高速网络处理能力和融合机器学习技术。
426 10
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
决策树算法如何读懂你的购物心理?一文看懂背后的科学
"你为什么总能收到刚好符合需求的商品推荐?你有没有好奇过,为什么刚浏览过的商品就出现了折扣通知?
442 0
|
机器学习/深度学习 安全 网络安全
利用机器学习优化网络安全威胁检测
【9月更文挑战第20天】在数字时代,网络安全成为企业和个人面临的重大挑战。传统的安全措施往往无法有效应对日益复杂的网络攻击手段。本文将探讨如何通过机器学习技术来提升威胁检测的效率和准确性,旨在为读者提供一种创新的视角,以理解和实施机器学习在网络安全中的应用,从而更好地保护数据和系统免受侵害。
|
机器学习/深度学习 算法 Python
探索机器学习中的决策树算法:从理论到实践
【10月更文挑战第5天】本文旨在通过浅显易懂的语言,带领读者了解并实现一个基础的决策树模型。我们将从决策树的基本概念出发,逐步深入其构建过程,包括特征选择、树的生成与剪枝等关键技术点,并以一个简单的例子演示如何用Python代码实现一个决策树分类器。文章不仅注重理论阐述,更侧重于实际操作,以期帮助初学者快速入门并在真实数据上应用这一算法。
|
机器学习/深度学习 算法
深入探索机器学习中的决策树算法
深入探索机器学习中的决策树算法
271 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索机器学习中的决策树算法
【10月更文挑战第29天】本文将深入浅出地介绍决策树算法,一种在机器学习中广泛使用的分类和回归方法。我们将从基础概念出发,逐步深入到算法的实际应用,最后通过一个代码示例来直观展示如何利用决策树解决实际问题。无论你是机器学习的初学者还是希望深化理解的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的见解和指导。
314 0
|
移动开发 算法 前端开发
前端常用算法全解:特征梳理、复杂度比较、分类解读与示例展示
前端常用算法全解:特征梳理、复杂度比较、分类解读与示例展示
611 0

相关产品

  • 云解析DNS
  • 推荐镜像

    更多
  • DNS