首先，要明白为什么有时候，数值特征字段需要进行标准化？
答：因为，当我们若用回归分析算法时，必须将数值特征字段进行标准化，这是因为数值特征字段单位不同，数字差异很大，所以无法彼此比较，这时，就需要使用标准化，使得数值特征字段具有共同的标准。
加入数据标准化 withMean = false
本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7455461.html，如需转载请自行联系原作者
Spark Mllib里如何将数值特征字段用StandardScaler进行标准化（图文详解）
2017-03-26
2010
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
算法
|
分布式计算
算法
大数据
|
6月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
算法
|
6月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
搜索推荐
|
6月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
前端开发
【大数据技术】Spark MLlib机器学习线性回归、逻辑回归预测胃癌是否转移实战（附源码和数据集）
【大数据技术】Spark MLlib机器学习线性回归、逻辑回归预测胃癌是否转移实战（附源码和数据集）
73
0
0
|
6月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
大数据
【大数据技术】Spark MLlib机器学习特征抽取 TF-IDF统计词频实战（附源码和数据集）
【大数据技术】Spark MLlib机器学习特征抽取 TF-IDF统计词频实战（附源码和数据集）
70
0
0
|
6月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
算法
|
分布式计算
搜索推荐
算法
|
机器学习/深度学习
存储
分布式计算
|
分布式计算
搜索推荐
算法
热门文章
最新文章
1
spark 3.1.x支持（兼容）hive 1.2.x以及hadoop cdh版本的尝试
2
Spark Job的提交与task本地化分析（源码阅读八）
3
Spark编程语言选择：Scala、Java和Python
4
[Spark][Python]Spark Python 索引页
5
Spark-构建基于Spark的推荐引擎
6
Spark PruneDependency 依赖关系 RangePartitioner
7
十二、Spark的安装与部署详情（Local模式，Standalone模式，Spank on YARN模式）
8
Spark Master启动源码分析
9
10月17日Spark社区直播【Tablestore Spark Streaming Connector -- 海量结构化数据的实时计算和处理】
10
spark1.4加载mysql数据 创建Dataframe及join操作连接方法问题
1
Spark学习---SparkSQL（概述、编程、数据的加载和保存、自定义UDFA、项目实战）
357
2
安装Spark
91
3
Spark学习---day07、Spark内核（Shuffle、任务执行）
108
4
Spark读取变更Hudi数据集Schema实现分析
131
5
实战|使用Spark Streaming写入Hudi
285
6
adb spark的lakehouse api访问内表数据，还支持算子下推吗
143
7
Spark学习---day06、Spark内核（源码提交流程、任务执行）
101
8
Spark学习--day05、SparkCore电商网站实操、SparkCore-工程代码
118
9
Spark【Spark学习大纲】简介+生态+RDD+安装+使用（xmind分享）
86
10
Spark【基础知识 03】【RDD常用算子详解】（图片来源于网络）
114