ELK系列~log4-nxlog-Fluentd-elasticsearch写json数据需要注意的几点

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:

经验与实践

前两篇文章里我们介绍了nxlog的日志收集和转发《ELK系列~Nxlog日志收集加转发(解决log4日志换行导致json转换失败问题)》,今天我们主要总结一下,在与log4和fluentd及elasticsearch配合工作时需要注意的几个点,这几个点也是我们经常遇到的坑,希望可以帮到大家!我们从日志产生端log4开始说。

  1. log4需要注意的,编码与时间戳格式
  2. nxlog需要注意output里对内容处理
  3. fluentd需要注意类型和format的规定

1 log4产生日志,格式必须是utf-8,ansi编码对中文解析时有问题,主要表示在fluentd到elasticsearch写数据时

      <datePattern value="yyyyMMdd&quot;Error.log&quot;" />
<encoding value="utf-8" /> <layout type="log4net.Layout.PatternLayout"> </layout> </appender>

2 log4日志里,时间戳@timestamp,需要是UTC时间,格式为yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.fff+0800

        private static string FormatStr(string level, string message, Exception ex)
        {
            var json = JsonConvert.SerializeObject(new
            {
                target_index = projectName,
                timestamp = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.fff+0800"),
                Level = level.ToString(),
                Message = message,
                StackTrace = ex?.StackTrace
            });
            json = json.Replace("target_index", "@target_index").Replace("timestamp", "@timestamp");
            return json;
        }

3 nxlog日志收集时,由于log4产生的数据都是\r符号,所以在nxlog.conf里需要对output进行过滤,当然\n,使它变成两条消息,这样主体消息里就没有\r了,json解析时就不会有问题

<Output out>
    Module      om_tcp
    Host        192.168.200.214
    Port        24224
  
    Exec $raw_event =$raw_event + "\n";
</Output>

4 fluentd的配置里,类型需要是tcp,格式format需要是none

<source>
    @type tcp
    tag windows.log
    format none
    port 24224
    bind 0.0.0.0
  </source>
  <filter docker.**>
    type parser
    format json
    time_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%L%Z
    key_name log
    reserve_data true
  </filter>
  <match **>
    @type stdout
  </match>

5 最后就是成功写入elasticsearch,通过kibana就可以查看日志了

请把学习作为一种习惯!

请把积累和总结变成一种学习的方式!

感谢各位的阅读!

本文转自博客园张占岭(仓储大叔)的博客,原文链接:ELK系列~log4-nxlog-Fluentd-elasticsearch写json数据需要注意的几点,如需转载请自行联系原博主。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
7天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
113 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
14天前
|
存储 监控 安全
|
7天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】Oracle的联机重做日志文件与数据写入过程
在Oracle数据库中,联机重做日志文件记录了数据库的变化,用于实例恢复。每个数据库有多组联机重做日志,每组建议至少有两个成员。通过SQL语句可查看日志文件信息。视频讲解和示意图进一步解释了这一过程。
|
1月前
|
存储 JSON 监控
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
51 4
|
1月前
|
Web App开发 JavaScript Java
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合Elasticsearch,并通过REST客户端操作Elasticsearch,实现一个简单的搜索前后端,以及如何爬取京东数据到Elasticsearch的案例教程。
174 0
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
|
1月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 存储
使用 Python 清洗日志数据
使用 Python 清洗日志数据
35 2
|
3月前
|
缓存 NoSQL Linux
【Azure Redis 缓存】Windows和Linux系统本地安装Redis, 加载dump.rdb中数据以及通过AOF日志文件追加数据
【Azure Redis 缓存】Windows和Linux系统本地安装Redis, 加载dump.rdb中数据以及通过AOF日志文件追加数据
128 1
【Azure Redis 缓存】Windows和Linux系统本地安装Redis, 加载dump.rdb中数据以及通过AOF日志文件追加数据
|
1月前
|
消息中间件 监控 关系型数据库
MySQL数据实时同步到Elasticsearch:技术深度解析与实践分享
在当今的数据驱动时代,实时数据同步成为许多应用系统的核心需求之一。MySQL作为关系型数据库的代表,以其强大的事务处理能力和数据完整性保障,广泛应用于各种业务场景中。然而,随着数据量的增长和查询复杂度的提升,单一依赖MySQL进行高效的数据检索和分析变得日益困难。这时,Elasticsearch(简称ES)以其卓越的搜索性能、灵活的数据模式以及强大的可扩展性,成为处理复杂查询需求的理想选择。本文将深入探讨MySQL数据实时同步到Elasticsearch的技术实现与最佳实践。
84 0
|
2月前
|
SQL 人工智能 运维
在阿里云日志服务轻松落地您的AI模型服务——让您的数据更容易产生洞见和实现价值
您有大量的数据,数据的存储和管理消耗您大量的成本,您知道这些数据隐藏着巨大的价值,但是您总觉得还没有把数据的价值变现出来,对吗?来吧,我们用一系列的案例帮您轻松落地AI模型服务,实现数据价值的变现......
191 3
|
3月前
|
存储 缓存 监控