事情的起因还要从某天突然发现服务有明显异常的访问记录说起，虽然我这1核2g的小机器没什么攻击的价值，但也有了部署一套监控系统的想法。
↓ 可以看到CDN请求记录飙得老高
一番简单的调研之后，我发现主流的日志监控系统为ELK组合(Elasticsearch, Logstash, Kibana)，还有Prometheus体系等，但这些相对而言有着较高学习成本与资源占用，适合复杂场景与企业级别使用，不太适合个人使用，于是最终我选择了曾经的老朋友Grafana作为基础快速搭建起轻量可扩展的日志监控系统。
Grafana本身支持多种数据对接，扩展性极高，本文不深入展开，所有监控指标围绕着Nginx，因为我的服务都是通过Nginx来代理端口的，所以日志的数据源由Nginx提供，但Nginx提供的log只是一个文本文件，我们要解析文本内的数据来进行分析，也可以解析转换为其他日志堆栈来获得更好的数据处理能力，这里我使用了Grafana团队自研的Loki来作为数据堆栈，Loki同时提供了一个代理服务，负责将日志进行解析和推送。
部署之后的默认界面展示，什么都没做的情况下这个界面也算有点味了：
Docker环境
Docker官方自动脚本，运行后自动将Docker的稳定(stable)版本安装在系统中：
curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun配置镜像加速：
mkdir -p /etc/dockertee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://kfwkfulq.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOFsudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start dockerDocker中国区官方 https://registry.docker-cn.com
网易 http://hub-mirror.c.163.com
阿里云 https://kfwkfulq.mirror.aliyuncs.com
Loki安装
找个不会常修改的目录下载所需配置文件，因为后面会映射到容器中
wget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/v2.4.2/cmd/loki/loki-local-config.yaml -O loki-config.yamlDocker安装Loki
docker run -d --name loki -u root -v $(pwd):/mnt/config -v /data/nginx-home/loki:/tmp/loki -v /etc/localtime:/etc/localtime -p 3002:3100 grafana/loki:2.4.2 -config.file=/mnt/config/loki-config.yaml等待一会访问 http://xxxxxx:3002/ready 准备就绪
Grafana安装
docker run -d -p 3001:3000 -v /etc/localtime:/etc/localtime --name=grafana grafana/grafana访问http://xxxxxx:3001，默认用户名密码admin，第一次初始化需要较长时间，之后直接点击配置一个数据源，点击Loki，配置好url点击底部的Save&test按钮。
接着导入模板：12559（Nginx监控模板，更多模板访问官网）
但是目前是没有数据的，需要将日志代理到Loki中。
Promtail安装
运行安装promtail
同样是找个目录先下载默认配置
wget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/v2.4.2/clients/cmd/promtail/promtail-docker-config.yaml -O promtail-config.yaml下载完后打开编辑修改配置：
server:
http_listen_port: 0
grpc_listen_port: 0
positions:
filename: /tmp/positions.yaml
clients:
- url: http://xxxxxxx:3002/loki/api/v1/push # 修改为你的Loki服务推送地址
scrape_configs:
- job_name: system
static_configs:
- targets:
- localhost
labels:
job: nginx_access_log
agent: promtail
__path__: /usr/local/nginx/logs/host.access.log注意/data/nginx-home/extra/logs修改你自己的nginx日志映射路径:
docker run -d --name promtail -v $(pwd):/mnt/config -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /data/nginx-home/extra/logs:/usr/local/nginx/logs grafana/promtail:2.4.2 -config.file=/mnt/config/promtail-config.yaml修改Nginx配置
log_format json_analytics '{'
'"msec": "$msec", ' # request unixtime in seconds with a milliseconds resolution
'"connection": "$connection", ' # connection serial number
'"connection_requests": "$connection_requests", ' # number of requests made in connection
'"pid": "$pid", ' # process pid
'"request_id": "$request_id", ' # the unique request id
'"request_length": "$request_length", ' # request length (including headers and body)
'"remote_addr": "$remote_addr", ' # client IP
'"remote_user": "$remote_user", ' # client HTTP username
'"remote_port": "$remote_port", ' # client port
'"time_local": "$time_local", '
'"time_iso8601": "$time_iso8601", ' # local time in the ISO 8601 standard format
'"request": "$request", ' # full path no arguments if the request
'"request_uri": "$request_uri", ' # full path and arguments if the request
'"args": "$args", ' # args
'"status": "$status", ' # response status code
'"body_bytes_sent": "$body_bytes_sent", ' # the number of body bytes exclude headers sent to a client
'"bytes_sent": "$bytes_sent", ' # the number of bytes sent to a client
'"http_referer": "$http_referer", ' # HTTP referer
'"http_user_agent": "$http_user_agent", ' # user agent
'"http_x_forwarded_for": "$http_x_forwarded_for", ' # http_x_forwarded_for
'"http_host": "$http_host", ' # the request Host: header
'"server_name": "$server_name", ' # the name of the vhost serving the request
'"request_time": "$request_time", ' # request processing time in seconds with msec resolution
'"upstream": "$upstream_addr", ' # upstream backend server for proxied requests
'"upstream_connect_time": "$upstream_connect_time", ' # upstream handshake time incl. TLS
'"upstream_header_time": "$upstream_header_time", ' # time spent receiving upstream headers
'"upstream_response_time": "$upstream_response_time", ' # time spend receiving upstream body
'"upstream_response_length": "$upstream_response_length", ' # upstream response length
'"upstream_cache_status": "$upstream_cache_status", ' # cache HIT/MISS where applicable
'"ssl_protocol": "$ssl_protocol", ' # TLS protocol
'"ssl_cipher": "$ssl_cipher", ' # TLS cipher
'"scheme": "$scheme", ' # http or https
'"request_method": "$request_method", ' # request method
'"server_protocol": "$server_protocol", ' # request protocol, like HTTP/1.1 or HTTP/2.0
'"pipe": "$pipe", ' # "p" if request was pipelined, "." otherwise
'"gzip_ratio": "$gzip_ratio", '
'"http_cf_ray": "$http_cf_ray"'
'}';
access_log /etc/nginx/extra/logs/host.access.log json_analytics;重启各个服务以应用配置
docker restart nginx
docker restart loki
docker restart promtail之后便可以回到grafana中查看仪表盘里的数据了
日志清理
由于过去太久的日志信息并没有太大的价值，所以需要定时清理，否则很容易成为磁盘容量杀手，Loki 的设计目标是降低存储日志的成本，因此我认为保持其默认的删除策略即可（绝对不是因为懒得去看文档嗯），而nginx的日志文件则可以随意删除，避免累积太多。
首先创建一个auto_clear.sh文件:
#!/bin/bash
rm -rf /data/nginx-home/extra/logs/host.access.log # 换成你的日志路径
docker restart nginx # 重启nginx，简单粗暴打开计划任务
crontab -e写入脚本每天凌晨4点自动运行
00 04 * * * /bin/bash /data/nginx-home/extra/logs/auto_clear.shwq退出并刷新应用
service crond restart查看计划任务：
crontab -lNginx封禁IP
nginx封禁IP非常简单，先创建一个blackips.conf文件：
# 每一行代表一个黑名单IP
deny 1.2.3.4;
deny 110.191.215.8;
deny 110.191.214.214;配置文件nginx.conf中的http对象中写入文件路径：
include /etc/nginx/extra/blockips.conf;快速嵌入页面中
Grafana配置文件默认在 /etc/grafana/grafana.ini，进入容器修改grafana.ini（如果不会vi类编辑器可以用docker cp功能，这里不展开）
docker exec -it grafana /bin/bash搜索修改 allow_embedding 为 true 即可开启iframe功能（默认是关闭的），搜索 auth.anonymous 将下面的 enabled 改为 true，这是开启免登陆访问面板，记得修改项前面的 # 注释要去掉才是有效配置。
然后你可以通过 share 功能分享playlist或panel了
使用iframe嵌入到你的页面中，例如这样：
