分享一个德州扑克的算法

简介:

德州扑克想必很多人都玩过,当然对于新手需要说明的是,德州指的是德克萨斯州,而不是山东德州。

     这几个月一直在做一个德州扑克的服务器,分享下在计算最大牌型,比牌逻辑的算法和洗牌的方法,希望对大家有帮助。

     首先我们定义一下Poker类


public class Poker
{
    private String tag; // 图片扑克花色的表示(代表的是红桃、黑桃,梅花、方块
    private int num; // 表示扑克牌面的大
 
    public Poker(String tag, int num)
    {
        this.num = num;
        this.tag = tag;
    }
 
    public int getNum()
    {
        return num;
    }
 
    public void setNum(int num)
    {
        this.num = num;
    }
 
    public void setTag(String tag)
    {
        this.tag = tag;
    }
 
    public String getTag()
    {
        return tag;
    }
     
     
    public String toString()
    {
        return " tag: " + this.tag +" num: " + this.num;
    }
     
     
}

  这里说明下,ABCD代表四种不同的花色,2-16代表不同的牌面,A用14代替,我想不用多解释吧!

  首先是洗牌这块,我们奔着不重复造轮子的思想,借用Collections.shuffle(List)接口,去将52张牌打乱顺序,然后随机随机抽取。

      首先是,获取每个玩家的最大牌型,即从N张扑克中取出5张最大的,我们从N张牌中抽出5张牌,有N多种算法,这里给出一个算法


private static Map<Integer, List<Poker>> SevenToFiveGroups(List<Poker> map)
    {
        Map<Integer, List<Poker>> group = new HashMap<Integer, List<Poker>>();
        int num = 0;
        for (int a = 0; a < 3; a++)
        {
            for (int b = a + 1; b < 4; b++)
            {
                for (int c = b + 1; c < 5; c++)
                {
                    for (int d = c + 1; d < 6; d++)
                    {
                        for (int e = d + 1; e < 7; e++)
                        {
                            List<Poker> pukeGroup = new ArrayList<Poker>();
                            pukeGroup.add(map.get(a));
                            pukeGroup.add(map.get(b));
                            pukeGroup.add(map.get(c));
                            pukeGroup.add(map.get(d));
                            pukeGroup.add(map.get(e));
                            group.put(num++, pukeGroup);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        num = 0;
        return group;
    }

      在取得所有可能的组合之后,我们从这些组合中得到最大的一副手牌。为了得到最大的一副手牌,我们计算每付(五张牌)手牌的大小。首先对这五张牌进行排序,从大到小,手牌的大小为一个Long整形的数,手牌等级占两位(比如高牌为10,一对为11,二两为12,以此类推),五张扑克,每张扑克的数值占两位,所以手牌的大小是一个12位的整数,

  比如图1.2的一副牌

手牌等级

第一张牌

第二张牌

第三张牌

第四张牌

第五张牌

10

A(A)

U(B)

10(C)

9(D)

7(C)

                                                                      图1.2

   这副手牌的大小为 101412100907

  需要注意的是,在遇到有对子的是情况,无论是两对还是三双,都要进行特殊排序,葫芦和三双的情况下,要把三个一样的大的牌排到前面,然后再排对子,这样才能保证在比较牌大小的情况下,正确比较出大小。还有就是在遇到A2345这样的顺子的情况下,要讲A排在最后,因为34567的顺子是比A2345大的。当然这两种情况是属于比较特殊情况,需要特别处理。

对应程序的算法为:

  首先计算手牌的等级,如果是顺子或者同花就不用说了,对子三双葫芦起始是相对比较难比较的,这里给出一个算法,


int Pukelevel = -1;
        int flag = 0;
        for (int i = 0; i < list.size(); i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < list.size(); j++)
            {
                if (list.get(i).getNum() == list.get(j).getNum())
                {
                    flag++;
                }
            }
        }
        switch (flag)
        {
        case 6:
                         四条
        case 4:
                         葫芦
        case 3:
            三条
        case 2:
            两队
        case 1:
            一对
        case 0:
            高牌
        }              

        this.level即牌型, 就是这样计算出来的,然后就是计算这副手牌的大小了!


long lon = 1000000000L * 10;
        this.pkValue = 0L;
        for(int i = 0 ; i < this.list.size() ; i++)
        {
            int interval = 1;
            for(int j = i ; j < this.list.size() - 1 ; j ++)
            {
                interval *= 10;
                interval *= 10;
            }
            this.pkValue += this.list.get(i).getNum() * interval;
        }
        this.pkValue += this.level * lon;

  剩下的就是对所有的情况,进行排序;所有玩家比较的时候,也是这样的情况!

     希望对大家有帮助。



相关文章
|
24天前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真
本算法展示了在认知无线电网络中,通过游戏理论优化动态频谱访问,提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本:Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
|
9天前
|
算法 数据挖掘 数据安全/隐私保护
基于FCM模糊聚类算法的图像分割matlab仿真
本项目展示了基于模糊C均值(FCM)算法的图像分割技术。算法运行效果良好,无水印。使用MATLAB 2022a开发,提供完整代码及中文注释,附带操作步骤视频。FCM算法通过隶属度矩阵和聚类中心矩阵实现图像分割,适用于灰度和彩色图像,广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。
|
10天前
|
算法 调度
基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图
车间作业调度问题(JSSP)通过遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)优化多个作业在并行工作中心上的加工顺序和时间,以最小化总完成时间和机器闲置时间。MATLAB2022a版本运行测试,展示了有效性和可行性。核心程序采用作业列表表示法,结合遗传操作和模拟退火过程,提高算法性能。
|
11天前
|
存储 算法 决策智能
基于免疫算法的TSP问题求解matlab仿真
旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,目标是寻找经过每个城市恰好一次并返回起点的最短回路。本文介绍了一种基于免疫算法(IA)的解决方案,该算法模拟生物免疫系统的运作机制,通过克隆选择、变异和免疫记忆等步骤,有效解决了TSP问题。程序使用MATLAB 2022a版本运行,展示了良好的优化效果。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 算法 芯片
基于GSP工具箱的NILM算法matlab仿真
基于GSP工具箱的NILM算法Matlab仿真,利用图信号处理技术解析家庭或建筑内各电器的独立功耗。GSPBox通过图的节点、边和权重矩阵表示电气系统,实现对未知数据的有效分类。系统使用MATLAB2022a版本,通过滤波或分解技术从全局能耗信号中提取子设备的功耗信息。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 算法 5G
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法matlab性能仿真
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法通过结合半定松弛和交替最小化技术,优化大规模MIMO系统的预编码矩阵,提高信号质量。Matlab 2022a仿真结果显示,该算法能有效提升系统性能并降低计算复杂度。核心程序包括预编码和接收矩阵的设计,以及不同信噪比下的性能评估。
27 3
|
21天前
|
人工智能 算法 数据安全/隐私保护
基于遗传优化的SVD水印嵌入提取算法matlab仿真
该算法基于遗传优化的SVD水印嵌入与提取技术,通过遗传算法优化水印嵌入参数,提高水印的鲁棒性和隐蔽性。在MATLAB2022a环境下测试,展示了优化前后的性能对比及不同干扰下的水印提取效果。核心程序实现了SVD分解、遗传算法流程及其参数优化,有效提升了水印技术的应用价值。
|
22天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于贝叶斯优化CNN-LSTM网络的数据分类识别算法matlab仿真
本项目展示了基于贝叶斯优化(BO)的CNN-LSTM网络在数据分类中的应用。通过MATLAB 2022a实现,优化前后效果对比明显。核心代码附带中文注释和操作视频,涵盖BO、CNN、LSTM理论,特别是BO优化CNN-LSTM网络的batchsize和学习率,显著提升模型性能。