一、理论准备
matlab函数randn：产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。
用法：Y = randn(n)，返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])，返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])，产生随机数组(感觉就是三维数组，请看如下例子)。
1: >> rand(1,2,3)
2: ans(:,:,1) =
3: 0.445586200710899 0.646313010111265
4: ans(:,:,2) =
5: 0.709364830858073 0.754686681982361
6: ans(:,:,3) =
7: 0.276025076998578 0.679702676853675
Y = randn(size(A))，返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
randn
s = randn('state')，估计和C++里初始化随机种子一个意思，随便了。
二、举例分析
产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：
1: x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
其他类似函数：rand, randperm, sprand, sprandn
三、拓展
用matlab随机产生60个1到365之间的正数 1+fix（365*rand（1，60）），fix就是取整函数。
用rand函数随机取100个从-1到1（原来写成了2）的数x1，x2，...，x = rand(1,100) * 2 - 1。
逗号表示行，分号表示列。
