开发者社区> 优惠码发放> 正文

高效、便捷、一站式日志解决方案--阿里云日志服务

简介: 日志服务(Log Service,Log)是针对日志场景的一站式服务,在阿里巴巴集团内部被广泛使用。用户无需开发就能快捷完成日志生命周期中采集、消费、投递以及查询功能。 日志服务当前提供如下功能 日志中枢(LogHub):通过Agent/API实时收集、订阅、消费日志数据 日志投递(LogShipper):将日志定时归档至存储/计算类服务(ODPS/OSS) 日志查询(LogSearch):提供基于时间、关键词查询用以定位及分析问题 其中日志中枢为基础功能,用户可根据需求选择日志投递及日志查询功能。
+关注继续查看

日志服务(Log Service,Log)是针对日志场景的一站式服务,在阿里巴巴集团内部被广泛使用。用户无需开发就能快捷完成日志生命周期中采集、消费、投递以及查询功能。

日志服务当前提供如下功能

  • 日志中枢(LogHub):通过Agent/API实时收集、订阅、消费日志数据
  • 日志投递(LogShipper):将日志定时归档至存储/计算类服务(ODPS/OSS)
  • 日志查询(LogSearch):提供基于时间、关键词查询用以定位及分析问题

pic3

其中日志中枢为基础功能,用户可根据需求选择日志投递及日志查询功能。日志服务提供健全API及Web控制台方便用户使用。

产品优势

  1. 使用便捷

    • 告别复杂配置,5分钟接入

      • 通过API/Web管理上万设备
      • 原生Agent支持,操作简单
  2. 丰富上下游,并不断拓展中

      *     上游:Linux、Windows,API、SDK 
      *     下游: SDK/API、ODPS 、EMR(Sp ark、MR)、Storm
      *     即将推出:OSS、云监控等
  3. 稳定可靠

      *     三副本可靠性;48H任意时段消费
      *     高可用设计,可依赖服务
      *    支持多租户、支持RAM
    

基于日志服务的解决方案

日志服务与多个云产品、以及第三方开源生态进行对接,最大程度上降低用户使用门槛:例如流计算、数据仓库、监控等,除此之外在安全等领域引入ISV,可以通过安全云市场享受日志分析专家的服务。

pic4

一些典型场景

日志分析、大数据分析(Log Analysis)

典型场景与使用过程:

  1. 通过Agent、API实时收集系统产生事件,例如访问、点击等
  2. 通过LogHub接口进行流计算,例如分析用户最喜爱的节目,当前观看最高的频道,各个省市点播率等,精确运营
  3. 对日志进行数仓离线归档,每天、每周出详细的运营数据、账单等

__适合领域__:流媒体、电子商务、移动分析、游戏运营等,大名鼎鼎的CNZZ也是日志服务的用户)

日志审计 (SEIM, Auditing)

典型场景与使用过程:

  1. 通过Agent实时收集日志至日志服务,在此过程中无需担心误删、或被黑客删除
  2. 通过日志查询功能,快速分析访问行为,例如查询某个账户、某个对象、某个操作的操作记录
  3. 通过日志投递OSS、ODPS对日志进行长时间存储,满足合规审计需要

__适合领域__:电子商务、政府平台、网站等。 阿里云官网产品:ActionTrail,日志审计等就是基于日志服务开发

问题诊断(Trouble Shooting)

典型场景与使用过程:

  1. 开发过程中,对客户端、移动设备、服务端、模块等加入日志、并通过ID进行关联
  2. 收集各个模块日志,通过云监控、流计算等实时获得访问情况
  3. 当请求或订单发生错误时,开发无需登录服务器,直接通过日志查询功能对错误关键词、次数、关联影响等进行查询,快速定位问题,减少影响覆盖面

__适合领域__:交易系统、订单系统、移动网络等

其它:

计量计费、业务系统监控、漏洞检测、运营分析、移动客户端分析等。在阿里云内部,日志服务无处不在,几乎所有云产品都在使用日志服务解决日志处理、分析等问题。

常用链接

  • 产品主页:http://www.aliyun.com/product/sls/
  • 产品圈子:http://yq.aliyun.com/groups/50

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
本地机器安装Logtail接入到阿里云SLS日志服务
本地机器安装Logtail接入到阿里云SLS日志服务
231 0
阿里云日志服务SLS携手观测云发布可观测性解决方案,共建可观测应用创新
2022年云栖大会期间,阿里云同观测云共同发布可观测性联合解决方案。
58 0
阿里云日志服务SLS携手观测云发布可观测性解决方案,共建可观测应用创新
2022年云栖大会期间,阿里云同观测云共同发布可观测性联合解决方案。观测云通过集成日志服务SLS的产品能力,发布了观测云SAAS专属版。
353 0
云上创新!观测云携手阿里云日志服务 SLS,全面升级云上应用可观测性体验
在 2022 云栖大会上,观测云和阿里云日志服务 SLS 共同发布可观测性联合解决方案,使可观测能力成为云原生的基础设施,全面升级云上应用可观测性体验。
112 0
利用阿里云Eventbridge在CDN边缘应用程序中访问日志服务SLS
在Web前端领域,追求极致性能是个永恒的话题。这些年的一些新兴理念都是为了提升站点访问性能而提出,无论是Jamstack技术理念或者或者 ESR (边缘渲染),都是Client侧进行性能优化的基础上,进一步拓展到了网络Infra层面,就是我们现在经常讨论的边缘计算。而阿里云的CDN EdgeRoutine 就是为广大客户提供可自由编程的边缘计算能力,我们可以用他来构建边缘节点的网关应用,来访问静态资源或者后端服务。当这个边缘网关在业务上承担的角色越来越重要的时候,我们就对他内部的业务逻辑产生了可观测的诉求,希望能够记录日志到日志服务上,然而日志服务提供的SDK,在ER的环境中暂时不被支持,这个
99 0
阿里云日志服务 SLS 全景体验
阿里云日志服务 SLS 不只是“日志储存”,更是一个一站式智能运维方案、可观测平台。我们从“客户需要的数据如何获取”,发展为“客户的数据如何使用”,再过渡到“如何帮助客户用好数据,产生更大价值”。
902 0
阿里云日志服务NetCore SDK Quick Start
日志服务SLS是云原生观测与分析平台,为Log、Metric、Trace等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务。日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能,全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。本文主要演示如何在VS2019中安装及使用SLS NetCore SDK。
2730 0
阿里云日志服务(SLS)初体验
通过日志服务(SLS)官方文档指导进行了第一次的SLS服务体验,最终实现了SLS日志服务在所在项目上通过内嵌的方式进行日志仪表盘可视化的展示。本文通过这次开发中学习和理解的一些重点内容,进行了一次体验分享。
4084 0
+关注
优惠码发放
阿里云优惠码阿里云推荐券bieryun.com
文章
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战第二讲
立即下载
Python第四讲——使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化
立即下载
《手把手学习日志服务SLS,云启实验室实战指南》电子书
立即下载