DataWorks产品使用合集之DataWorks资源里python运行时候,查看中途打印日志如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks基础版 查询表数据 能显示所有数据么?


dataworks基础版 查询表数据 能显示所有数据么?


参考回答:

所有的查询屏显上限都是10000哈 如果需要查看全量 可以下载,

【下载方式一】DataStudio查询结果下载

限制:上限1万条。

step1:项目管理员角色设置项目开启允许下载。

step2:DataStudio查询结果下载

【下载方式二】数据分析查询结果下载

限制:,DataWorks标准版及以上上限20万条,基础版上限1万条。仅阿里云主账号和租户管理员可以访问编辑。

step1:安全中心>安全策略>数据查询与分析管控,开启下载

新版本:

老版本:数据分析-系统管理-设置允许下载。

step2:SQL查询结果下载。

【下载方式三】SQLTask配合Tunnel实现量数据导出

限制:支持全量下载。

查看文档 SQLTask配合Tunnel实现大量数据导出


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567005


问题二:DataWorks资源里python运行时候,中途打印日志怎么看?或者怎么调试?


DataWorks资源里python运行时候,中途打印日志怎么看?或者怎么调试?

在sql文件通过函数调用


参考回答:

是shell 调用的 还是用来开发udf之类的,函数是执行在计算的机器上的 这里的日志主要返回的是调度机器上执行 所以看不到 建议在本地开发调试的时候看下 具体可能需要咨询下mc同学看下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567003


问题三:DataWorks我这个截图的任务调度,这部分是什么操作?


DataWorks我这个截图的任务调度,这部分是什么操作?我这个任务执行时间从昨天开始变的很长,之前都是四五分钟就跑完了;现在执行完得需要20多分钟,太慢了?


参考回答:

一般来说,在 DataWorks 中可以进行多种任务调度操作,包括但不限于:

  • 设置定时任务:设定具体时间点或者固定间隔时间进行任务执行;
  • 设置依赖关系:如果某个任务需要等待其他任务完成才能开始,则可以在任务之间建立依赖关系;
  • 暂停/恢复任务:可以暂停不需要立即执行的任务,并在需要的时候重新启动;
  • 修改执行环境/版本:在不同的环境下使用不同版本的任务代码进行执行。
    如果您发现自己的任务执行时间变长,请检查以下几个方面:
  • 任务代码是否进行了修改,是否引入了新的功能或优化导致处理速度变慢;
  • 执行环境是否有改变,如硬件资源的升级或者调整;
  • 是否存在数据库或其他外部资源的竞争情况;


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567001


问题四:dataworks上游任务调度时间是7:59、23:59,下游依赖上游任务,需要怎么修改任务流呀?


dataworks上游任务调度时间是7:59、23:59,下游依赖上游任务,下游调度任务时间是8:00,发现下游任务要等到上游任务23:59这个时间调度完,下游才能执行。如果我要上游7:59执行后(跑一次就可以执行下游)就开始执行下游任务,需要怎么修改任务流呀?


参考回答:

您看下百问百答第二篇哈 可以解决该问题 https://developer.aliyun.com/article/748252?spm=a2c6h.12873581.0.dArticle748252.1ec43740LqNDlu&groupCode=dataworks


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566998


问题五:DataWorks无痕模式可以输入分区,之前没开无痕不行?


DataWorks无痕模式可以输入分区,之前没开无痕不行?



参考回答:

那可以清理一下浏览器的缓存


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566997

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DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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