仿酷狗音乐播放器开发日志四——标题栏和状态栏的完善

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:  目前已经做好的效果图如下:    现在要把标题栏的最后一部分,分类按钮们加上,即      首先还是利用QQ截图的自定选定窗体大小的功能把酷狗截图粘贴到Firework里,然后对相应的控件的坐标和大小进行定位。
 目前已经做好的效果图如下:



    现在要把标题栏的最后一部分,分类按钮们加上,即
 

    首先还是利用QQ截图的自定选定窗体大小的功能把酷狗截图粘贴到Firework里,然后对相应的控件的坐标和大小进行定位。

     分类按钮们这部分的高度为115 - 39 = 76,每个按钮元素的高度为50,那么确定控件上边距为16,下边距为10。然后对控件的位置进行微调,在xml里编写相关代码,效果如下,目前整个标题栏应该是和原版酷完全一样的。


     接下来我先把软件的状态栏也就是第三大部分做完,最后做主体部分
    第三部分的状态栏按钮很少,主按钮只有4个,状态栏高度为30,其中的按钮的高度也是30,确定好间距,很容易做出来,其中有两个广告图标我就不做了,这是原软件图和仿照的图:

    原图:
 
    仿照的软件:


    最后贴一下目前完成的效果图:
 
2014.715 10:43  Redrain
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 监控 数据库
Django 后端架构开发:高效日志规范与实践
Django 后端架构开发:高效日志规范与实践
47 1
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】根据binlog日志获取回滚sql的一个开发思路
【MySQL】根据binlog日志获取回滚sql的一个开发思路
|
2月前
|
JSON 中间件 Go
go语言后端开发学习(四) —— 在go项目中使用Zap日志库
本文详细介绍了如何在Go项目中集成并配置Zap日志库。首先通过`go get -u go.uber.org/zap`命令安装Zap,接着展示了`Logger`与`Sugared Logger`两种日志记录器的基本用法。随后深入探讨了Zap的高级配置,包括如何将日志输出至文件、调整时间格式、记录调用者信息以及日志分割等。最后,文章演示了如何在gin框架中集成Zap,通过自定义中间件实现了日志记录和异常恢复功能。通过这些步骤,读者可以掌握Zap在实际项目中的应用与定制方法
go语言后端开发学习(四) —— 在go项目中使用Zap日志库
|
2月前
|
小程序 前端开发 API
微信小程序全栈开发中的异常处理与日志记录是一个重要而复杂的问题。
微信小程序作为业务拓展的新渠道,其全栈开发涉及前端与后端的紧密配合。本文聚焦小程序开发中的异常处理与日志记录,从前端的网络、页面跳转等异常,到后端的数据库、API调用等问题,详述了如何利用try-catch及日志框架进行有效管理。同时强调了集中式日志管理的重要性,并提醒开发者注意安全性、性能及团队协作等方面,以构建稳定可靠的小程序应用。
48 1
|
3月前
|
开发框架 缓存 前端开发
基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(8)-- 在基类函数封装实现用户操作日志记录
基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(8)-- 在基类函数封装实现用户操作日志记录
|
2月前
|
人工智能 Java Spring
Spring框架下,如何让你的日志管理像‘AI’一样智能,提升开发效率的秘密武器!
【8月更文挑战第31天】日志管理在软件开发中至关重要,不仅能帮助开发者追踪问题和调试程序,还是系统监控和运维的重要工具。在Spring框架下,通过合理配置Logback等日志框架,可大幅提升日志管理效率。本文将介绍如何引入日志框架、配置日志级别、在代码中使用Logger,以及利用ELK等工具进行日志聚合和分析,帮助你构建高效、可靠的日志管理系统,为开发和运维提供支持。
40 0
|
2月前
|
JavaScript 开发工具
Electron 开发过程中主进程的无法看到 console.log 输出怎么办
Electron 开发过程中主进程的无法看到 console.log 输出怎么办
|
2月前
|
Kubernetes Ubuntu Windows
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
|
25天前
|
Java
日志框架log4j打印异常堆栈信息携带traceId,方便接口异常排查
日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。
|
1月前
|
存储 监控 数据可视化
SLS 虽然不是直接使用 OSS 作为底层存储,但它凭借自身独特的存储架构和功能,为用户提供了一种专业、高效的日志服务解决方案。
【9月更文挑战第2天】SLS 虽然不是直接使用 OSS 作为底层存储,但它凭借自身独特的存储架构和功能,为用户提供了一种专业、高效的日志服务解决方案。
66 9
下一篇
无影云桌面