霍金两问北京:人类的未来如何达到完美?我们为何探索另一星球?

简介:

11月5日,斯蒂芬•威廉•霍金(Stephen William Hawking)在腾讯WE大会的五周年论坛上远程发布了最新演讲。霍金教授的出现是这次大会上的特殊惊喜。他试图和北京的听众探讨两个终极问题:

人类的未来如何达到完美?

我们为什么要探索另一星球?

在演讲中,霍金表述了对地球和人类的担忧,但他称自己为“乐观主义者”,他相信人类可以避免这样的世界末日,而最好的方法就是移民到太空,探索人类在其他星球上生活的可能。他在本次演讲中,也重点介绍了“突破摄星”计划,他认为,这一计划是人类初步迈向外太空的真正机会,为了探索和考量移居太空的可能性。

演讲的最后,霍金说,“如果人类想要延续下一个一百万年,我们就必须大胆前行,涉足无前人所及之处!”

8c2b463245bafb555588a99219b6c12c09b3336b

11 月 5 日腾讯 WE 大会上,史蒂芬•霍金远程发表讲话

早先,霍金老爷子也难得地在微博发文,为自己的Keynote预热。

5bb109abef284413787f80da83e0d1bf7284f717


以下为霍金先生的演讲原文:90449482625c2367ee20d5e4510c0139dc7db9e9

你好,北京!我是史蒂芬•霍金。欢迎来到腾讯WE大会。

我今天的演讲,是关于在宇宙这一背景下,地球和人类所扮演的角色。为了最好地阐述,我需要从两个维度出发,一是思考人类的未来,二是研究我们探索太空、寻求其他潜在宜居星球的选择。我今天的目的,是问大家两个问题。首先,我们需要做什么才能够确保,在力所能及的范围内,人类的未来达到尽可能完美?其次,我们为什么要考虑探索其他宜居星球?

一个原因是,对我们来说,地球变得太小了。在过去二百年中,人口增长率是指数级的,即每年人口以相同比例增长。目前这一数值约为1.9%。 这听起来可能不是很多,但它意味着,每四十年世界人口就会翻一番。 2022年,我将庆祝自己80岁的生日,而在我人生的这段历程中,世界人口比我出生时膨胀了四倍。

这样的指数增长不能持续到下个千年。 到2600年,世界将拥挤得 “摩肩擦踵”,电力消耗将让地球变成“炽热”的火球。这是岌岌可危的。然而我是个乐观主义者,我相信我们可以避免这样的世界末日,而最好的方法就是移民到太空,探索人类在其他星球上生活的可能。

但是理由充分吗?难道留在地球上不是更好? 在某种程度上,今天的情况就如同1492年前的欧洲。当时的人们很可能坚信,哥伦布的探险注定是徒劳无功。 然而,新世界的发现,对旧世界带来了深远的影响。对于那些被剥夺权利地位、走投无路的人来说,新世界成为了他们的乌托邦。人类向太空的拓展,甚至将会产生更深远的影响,这将彻底改变人类的未来,甚至会决定我们是否还有未来。它不会解决地球上任何迫在眉睫的问题,但它将提供解决这些问题的全新视角,让我们着眼于更广的空间,而不是拘泥眼下。希望这能够让我们团结起来,面对共同的挑战。

当我们进入太空时,会有怎样的发现呢?会找到外星生命,还是发现我们终将在宇宙中踽踽独行?我们相信,生命在地球上是自然而生的,是在漫长的进化后,实现了与地球资源的高度契合。因此,在其他条件适宜的星球上,生命的存在也必定是可能的。即使这种可能性极小,但宇宙是无限的,我们还是可以假设,生命会在某处出现。不过,如果概率很低,那么出现生命的两个星球间的距离,可能将异常遥远。

在太阳系中,月球和火星是太空移民地最显而易见的选择。水星和金星太热,而木星和土星是巨大的气体星球,没有坚实的表面。火星的卫星非常小,并不比火星本身更优。木星和土星的一些卫星也存在可能。比如木星的卫星之一欧罗巴,它的表面是冰层,但其下可能会有液态水,也就可能会孕育生命。那么我们如何确定这种可能?是否必须登陆欧罗巴,然后钻一个洞?

星际航行必然是一个长期的目标。我所说的长期,是指未来二百到五百年。

但是,还有另一种选择。去年,我与企业家尤里•米尔纳(Yuri Milner)一起,推出了长期研发计划——“突破摄星”,目标是让星际旅行变成现实。如果成功,在座各位有些人的有生之年内,我们将向太阳系最近的星系——半人马座阿尔法星系发送一个探测器。

“突破摄星”是人类初步迈向外太空的真正机会,为了探索和考量移居太空的可能性。 这是一项概念验证的使命,其中涉及三个概念:迷你太空飞行器、 光动力推进和锁相激光器。“星芯片”是尺寸被缩小到仅几厘米、但功能完备的太空探测器,它将附着于“光帆”上。“光帆”由超材料制成,重量仅有几克。我们设想,一千个由 “星芯片”和 “光帆”组成的纳米飞行器将被送入轨道。 在地面上,激光器阵列将共同形成一道超强光束,光束穿过大气,以数十吉瓦的功率射向太空中的“光帆”。

这项创新背后的想法,是以光束来驱动纳米飞行器的前进。这样产生的速度虽然不及光速,但也能达到其五分之一,约合每小时1亿英里。这样的系统可以在一小时内抵达火星,几天内到达冥王星,一周内就可以追上并超过旅行者号探测器,并在仅二十年后到达半人马座阿尔法星系。重要的是,“星芯片”的轨迹可能包括“比邻星b”,这颗位于半人马座阿尔法星宜居带的行星,与地球的大小类似。正是在今年,“突破摄星”与欧洲南方天文台携手合作,进一步探寻半人马座阿尔法星系的宜居行星。

目前看来,这些都可能成为现实。但我们也看到重大的挑战。1吉瓦功率的激光器仅能提供几牛顿的推力,不过因为纳米飞行器因为只有几克重量,恰恰可以克服这个问题。但是工程方面的挑战是巨大的。纳米飞行器必须经受极限加速、极寒、真空和质子,以及与太空粉尘等垃圾的碰撞。另外,由于大气湍流,将一套总量100吉瓦功率的激光组瞄准太阳帆,也是很困难的事情。

还有一些严峻的问题。如何让数百道激光穿过大气波动时聚合,如何推动纳米飞行器又不烧毁它们,如何让它们瞄准正确的方向?此外,我们还需要让纳米飞行器在冰冷的真空环境中工作二十年,这样它们才能将信号传回到四光年外的地球。然而这些都是工程设计要解决的问题,而工程挑战往往最终都会被解决。随着技术进步日趋成熟,我们可以展望更多令人兴奋的使命。如果“突破摄星”计划能传回毗邻星系中宜居星球的图像,这对人类的未来必将产生深远影响。

希望我已经解答了我演讲一开始所提出的问题。人类作为独立的物种,已经存在了大约二百万年。我们的文明始于约一万年前,其发展一直在稳步加速。如果人类想要延续下一个一百万年,我们就必须大胆前行,涉足无前人所及之处!

感谢大家的聆听。


原文发布时间为:2017-11-5

本文作者:剧场前排

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘”微信公众号

相关文章
|
6月前
|
云安全 人工智能 运维
阿里云ACP认证考试是什么?ACP高级工程师认证费用、考试大纲下载及问题解答FAQ
阿里云ACP云计算高级工程师认证,面向架构/开发/运维人员,考核云架构设计能力。考试线下进行,120分钟、100分制(80分及格),含单选与多选。官方价1200元/次(活动价840元)。含课程、实验、大纲等全套学习资源。阿里云认证官网:https://t.aliyun.com/U/cLcbll
1048 1
|
8月前
|
人工智能 数据挖掘 API
普通人OpenClaw副业指南|能力放大+阿里云/本地部署+免费API配置+3类低风险变现路径及避坑要点
2026年,OpenClaw(Clawdbot)已成为普通人撬动副业的实用工具——它并非需要专业编程技能才能驾驭的复杂系统,而是能放大已有能力的“效率杠杆”。其核心价值在于将重复劳动、流程化工作自动化,让用户从繁琐操作中解放出来,聚焦于能创造价值的核心环节。本文结合真实副业案例,拆解“能力+AI”的副业方法论,提供2026年阿里云及本地多系统部署流程、免费大模型API配置方法,梳理3类低门槛副业方向与避坑要点,全程不含营销词汇,让普通人无需技术基础也能快速启动副业。
894 0
|
8月前
|
弹性计算 运维 安全
2026最新!阿里云轻量应用服务器与ECS区别 + 选择指南,看完不踩坑
2026最新阿里云服务器选型指南:轻量应用服务器适合个人开发者、学生及低流量网站/博客/测试环境,开箱即用、成本可控;云服务器ECS面向企业级用户,支持高并发、弹性伸缩与复杂架构,适用游戏、大数据、AI等场景。二者在场景、人群、计费、网络、运维等方面差异显著,按需选择不踩坑。(239字)
991 4
|
8月前
|
数据处理 开发者
基于PID控制的两轮差速小车 轨迹规划跟踪、航向角和距离仿真
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 一、两轮差速小车模型 结构与运动原理两轮差速小车由两个驱动轮和一个万向轮(或多个辅助轮)组成。通过控制左右驱动轮的转速差,小车能够实现转向和直线行驶。假设小车的左右轮半径均为 r ,两轮间距为 L 。当左轮转速为 ωl ,右轮转速为 ωr 时,小
268 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
纺织瑕疵检测5595张YOLO纺织质检数据集分享
本数据集含5595张真实纺织产线图像,YOLO格式,精细标注4类瑕疵(其他线头、脱出线头、其他瑕疵、污渍),覆盖多材质、多纹理、多光照场景,适配YOLOv5-v11等主流模型,支持自动化质检、智能分拣等工业落地应用。
|
12月前
|
开发工具 图形学 Android开发
《Unity游戏多平台上架零驳回:应用商店适配核心技巧与避坑指南》
本文聚焦Unity游戏多平台上架的核心适配技巧与避坑要点,深入拆解主流应用商店的审核逻辑与技术要求。文章从平台规则差异、Unity技术适配、合规性把控、包体构建细节、审核驳回应对等维度,结合实战经验剖析上架关键环节:强调需穿透商店规则表象,适配不同平台的生态定位与硬件特性,解决引擎与设备的兼容性问题;重点关注隐私政策、支付合规、内容安全等合规红线,同时把控包体格式、签名、渠道标识等流程细节。针对审核驳回,提供精准排查、根源整改与专业申诉的实操思路,助力开发者避开隐形陷阱,实现多平台零驳回顺畅上架,为Unity游戏上架提供兼具深度与实用性的技术指引。
487 10
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
大模型训练的双引擎:自监督学习与强化学习
自监督学习从无标签数据中自我学习,降低标注成本;强化学习通过环境交互试错优化决策。二者结合实现高效、安全、对齐人类价值观的智能系统,推动AI迈向通用化与实用化新阶段。
|
11月前
|
弹性计算 Kubernetes 安全
已上线!云监控 2.0 面向实体的全链路日志审计与风险溯源
在云端,一次 API 调用背后可能隐藏着一场数据泄露;一个异常进程背后,或许是 AK 泄露引发的链式攻击。传统日志“看得见却看不懂”,而云监控 2.0 日志审计通过 UModel 实体建模,将分散在 ACS、K8s、主机各层的日志自动串联。
682 95
|
5月前
|
运维 算法 前端开发
用办公Agent实现智能工单:从客服请求到指派工程师的端到端自动化
本文介绍如何用办公Agent实现智能工单端到端自动化:从用户提问→自动创建/分类→智能派单→通知工程师→闭环反馈,将平均响应时间从47分钟压缩至90秒。详解5步流程、规则+LLM双分类、实时负载+技能匹配派单等核心设计,并分享避坑指南与落地路径。(239字)
748 0
|
7月前
|
数据采集 算法 机器人
机器人训练纯仿真路线实现“零成本学习”,0真机数据,98%成功率!
2026年4月,某企业发布纯仿真训练具身模型,零真机数据实现近100% Zero-shot成功率,首次抓取率达98%。依托高保真仿真器学习物理规律,突破数据采集瓶颈,推动具身智能迈向“模型中心、软件定义、硬件重构”新范式。(239字)