【天池直播】同济教授分享应用算法优化航空运营(第一场运筹学领域直播)

简介: 本周邀请同济大学教授、航空AI大赛冠军团队导师带来应用算法优化航空运营的分享。也是天池首次运筹学领域直播。

本周邀请同济大学教授、航空AI大赛冠军团队导师带来应用算法优化航空运营的分享。

梁老师将从时间维度上简要介绍航空公司运营过程中的规划步骤和关键流程,并以 “机组排班问题”和“飞机维护路由问题”两个核心业务难题为重点详细展开。

从问题的定义,到目标、约束剖析,再到模型的具体形式,以及大规模线性规划问题求解的列生成方法。

直播主题:应用算法优化航空运营

直播时间:10月26日 20:00

直播链接:点击直播

直播嘉宾:
image

梁哲 天池昵称梁哲

同济大学同济大学管理科学与工程教授博导,天池航空AI大赛冠军团队“同济经管组合优化”导师。

曾为北京大学工学院特聘研究员。

直播内容

1.天池航空AI大赛经验分享

2.航空运营简介(直播重点)

· 宏观介绍航空公司运营的规划步骤和关键流程,帮助同学们快速建立航司运营与规划过程的整体概念

· 详细介绍航空公司运营核心业务“机组排班问题”与“飞机维护路由问题”的问题界定,建模思路、设置模型目标时考量的角度,模型约束的经典类型以及模型具体形式;

· 针对航空公司实际运作背景下,机组排班与飞机维护路由问题均为大规模线性规划而产生的求解困难,简要介绍如何使用列生成方法进行求解的思路,并展示列生成的求解效果。

有奖互动

互动时间:10月26日直播活动后(直播后准时在互动帖开始)

互动时长:15-30分钟

互动帖地址:点击留言互动

互动规则:

   周四直播后,对于视频中的内容或者大赛经验相关内容有问题的同学可以在互动时间内在留言区 @梁教授回答

   每逢问题楼层尾数为9,例如9,19,29,39,……即可获得天池定制淘公仔U盘一个!U盘内自带天池历届大赛优胜队伍思路代码,限量30个,先到先得!

image

其他直播推荐

【直播已沉淀】欧阳老师带领特征工程之小白初探

【大赛经验分享】天池老司机天音在线分享辛酸竞赛路

【机器学习直播】GBDT算法原理与系统设计简介

【大赛经验分享】桑楡大神IJCAI-17等参赛经验在线分享

相关文章
|
2月前
|
存储 监控 算法
员工上网行为监控中的Go语言算法:布隆过滤器的应用
在信息化高速发展的时代,企业上网行为监管至关重要。布隆过滤器作为一种高效、节省空间的概率性数据结构,适用于大规模URL查询与匹配,是实现精准上网行为管理的理想选择。本文探讨了布隆过滤器的原理及其优缺点,并展示了如何使用Go语言实现该算法,以提升企业网络管理效率和安全性。尽管存在误报等局限性,但合理配置下,布隆过滤器为企业提供了经济有效的解决方案。
95 8
员工上网行为监控中的Go语言算法:布隆过滤器的应用
|
4天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
近端策略优化(PPO)算法的理论基础与PyTorch代码详解
近端策略优化(PPO)是深度强化学习中高效的策略优化方法,广泛应用于大语言模型的RLHF训练。PPO通过引入策略更新约束机制,平衡了更新幅度,提升了训练稳定性。其核心思想是在优势演员-评论家方法的基础上,采用裁剪和非裁剪项组成的替代目标函数,限制策略比率在[1-ϵ, 1+ϵ]区间内,防止过大的策略更新。本文详细探讨了PPO的基本原理、损失函数设计及PyTorch实现流程,提供了完整的代码示例。
102 10
近端策略优化(PPO)算法的理论基础与PyTorch代码详解
|
1月前
|
算法 数据可视化 安全
基于DWA优化算法的机器人路径规划matlab仿真
本项目基于DWA优化算法实现机器人路径规划的MATLAB仿真,适用于动态环境下的自主导航。使用MATLAB2022A版本运行,展示路径规划和预测结果。核心代码通过散点图和轨迹图可视化路径点及预测路径。DWA算法通过定义速度空间、采样候选动作并评估其优劣(目标方向性、障碍物距离、速度一致性),实时调整机器人运动参数,确保安全避障并接近目标。
147 68
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测,使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络,展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法(GA)与BP神经网络,利用GA优化BP网络的初始权重和阈值,提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化,防止局部收敛,增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
206 80
|
3天前
|
传感器 算法 物联网
基于粒子群算法的网络最优节点部署优化matlab仿真
本项目基于粒子群优化(PSO)算法,实现WSN网络节点的最优部署,以最大化节点覆盖范围。使用MATLAB2022A进行开发与测试,展示了优化后的节点分布及其覆盖范围。核心代码通过定义目标函数和约束条件,利用PSO算法迭代搜索最佳节点位置,并绘制优化结果图。PSO算法灵感源于鸟群觅食行为,适用于连续和离散空间的优化问题,在通信网络、物联网等领域有广泛应用。该算法通过模拟粒子群体智慧,高效逼近最优解,提升网络性能。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a,展示了时间序列预测算法的运行效果(无水印)。核心程序包含详细中文注释和操作视频。算法采用CNN-GRU-SAM网络,结合灰狼优化(GWO),通过卷积层提取局部特征、GRU处理长期依赖、自注意力机制捕捉全局特征,最终实现复杂非线性时间序列的高效预测。
|
1天前
|
算法
基于SOA海鸥优化算法的三维曲面最高点搜索matlab仿真
本程序基于海鸥优化算法(SOA)进行三维曲面最高点搜索的MATLAB仿真,输出收敛曲线和搜索结果。使用MATLAB2022A版本运行,核心代码实现种群初始化、适应度计算、交叉变异等操作。SOA模拟海鸥觅食行为,通过搜索飞行、跟随飞行和掠食飞行三种策略高效探索解空间,找到全局最优解。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a实现时间序列预测,采用CNN-GRU-SAM网络结构。卷积层提取局部特征,GRU层处理长期依赖,自注意力机制捕捉全局特征。完整代码含中文注释和操作视频,运行效果无水印展示。算法通过数据归一化、种群初始化、适应度计算、个体更新等步骤优化网络参数,最终输出预测结果。适用于金融市场、气象预报等领域。
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习算法的优化与改进:提升模型性能的策略与方法
机器学习算法的优化与改进:提升模型性能的策略与方法
266 13
机器学习算法的优化与改进:提升模型性能的策略与方法
|
1月前
|
移动开发 算法 计算机视觉
基于分块贝叶斯非局部均值优化(OBNLM)的图像去噪算法matlab仿真
本项目基于分块贝叶斯非局部均值优化(OBNLM)算法实现图像去噪,使用MATLAB2022A进行仿真。通过调整块大小和窗口大小等参数,研究其对去噪效果的影响。OBNLM结合了经典NLM算法与贝叶斯统计理论,利用块匹配和概率模型优化相似块的加权融合,提高去噪效率和保真度。实验展示了不同参数设置下的去噪结果,验证了算法的有效性。

热门文章

最新文章